扬州市农村实用人才现状及培育对策

分析了扬州市农村实用人才的现状与特点,剖析了制约扬州市农村实用人才发展的主要限制因素,提出了提高培育农村实用人才重要性的认识、建立完善农村实用人才的激励政策、多渠道开展农村实用人才的培育、竭力为农村实用人才提供优质服务、全面加强对农村实用人才工作的领导等加快扬州市农村实用人才培育的对策建议.     

基于海洋捕食者算法优化的长短期记忆神经网络径流预测

为提高径流预测精度,研究提出海洋捕食者算法(MPA)与长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的径流预测方法。通过6个仿真函数对MPA、粒子群优化(PSO)算法进行测试,利用MPA优化LSTM隐藏层神经元数、训练次数等关键参数,基于主成分分析(PCA)降维和不降维处理分别建立PCA-MPA-LSTM、MPA-LSTM径流预测模型,利用云南省落却站实测数据对PCA-MPA-LSTM、MPA-LSTM模型进行训练及预测,结果与PCA-LSTM、LSTM、PCA-MPA-SVM、MPA-SVM、PCA-MPA-BP、MPA-BP模型的训练、预测结果进行比较。结果表明:①MPA仿真效果优于PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。②PCA-MPA-LSTM、MPA-LSTM模型对实例拟合、预测的平均相对误差分别为1.18%、2.35%和1.94%、1.96%,预测效果优于其他6种模型,具有较好的预测精度和泛化能力。③采用MPA优化LSTM关键参数能有效提高LSTM泛化能力和预测精度;数据降维模型的预测精度优于对应未降维模型的预测精度,数据降维处理能有效改善模型的预测效果。     

褐藻活性成分制备及其稳定性研究进展

褐藻是一类大型海藻，在我国海洋资源中占有重要的地位，褐藻中的海带、裙带菜和羊栖菜等藻类中含有大量的活性物质，具有抗氧化、抗肿瘤、抑菌和降血糖等诸多功效。但这些活性物质不稳定，易受到高温、光照、提取方式和干燥条件等因素的影响而发生降解，进而导致活性损失，严重制约其工业生产的发展和推广应用。活性物质的制备是当前褐藻研究中的热点之一，对于这些活性物质的稳态化研究也极具现实意义。本文综述了褐藻中的多糖、多酚、岩藻黄素、甾醇、萜类化合物和多肽等主要活性物质的分离和制备方法，以及国内外关于这些活性物质稳定性和稳态化的研究，以期为后续相关产品的研发和应用提供参考。