烟碱量与烟气烟碱量的相关分析与回归预测

为了细致阐述烟叶原料和卷烟产品中烟碱量与烟气烟碱量之间的相互关系。以云南省17个县市收集的148个单料烟质量检测数据和全国14家卷烟厂中2个卷烟品牌各自的107、209个检测数据为材料,对烟碱量和烟气烟碱量2个指标进行相关、回归分析并通过回归方程进行预测。结果表明,A品牌中烟气烟碱量与烟碱量之间的相关系数为0.858,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为：y^=0.741＋1.186x;以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为：y^=-0.134＋0.621x。2项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量0.042%～3.04%;烟气烟碱量0.22%～6.51%。B品牌中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为0.754,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为：y^=1.106＋0.946x;以烟气烟碱量作为反应变量得到回归方程为：^y=-0.204＋0.601x。2项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量0.29%～6.22%,烟气烟碱量0.91～9.70%;单料烟中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为0.940,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为：y^=0.283＋1.032x;以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为：y^=0.028＋0.856x。2项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量0.016%～20.37%;烟气烟碱量0.084%～18.5725%。说明烟叶原料和卷烟成品都可以从烟气烟碱量与烟碱量两者间建立较好的回归模型,且能满足预测精度要求。     

卷烟感官质量与烟气成分、烟支物理指标、

【目的】探究卷烟感官质量与烟气成分、烟支物理质量、化学成分间的相关性,为卷烟的质量控制提供理论依据。【方法】利用某烟草集团4个品牌卷烟的质量常规监督检测数据,以卷烟烟气成分、烟支物理指标和化学成分为考察对象,对3类指标集与感官指标进行简单相关分析和典型相关分析。【结果】烟气指标、卷烟物理指标及化学指标对感官指标均有影响,且存在典型相关关系,综合简单相关分析与典型相关分析结果,发现对卷烟感官指标（香气、杂气、刺激性、余味）影响较大的指标为：烟气焦油量、烟气烟碱量、一氧化碳量、烟气水分、压降、吸阻、质量、硬度、端部落丝量、还原糖、钾含量、氯含量、糖碱比。【结论】生产上要控制卷烟质量,就应重点分析香气、杂气、刺激性、余味与烟气焦油量、烟气烟碱量、一氧化碳量、烟气水分、压降、吸阻、质量、硬度、端部落丝量、还原糖、钾含量、氯含量、糖碱比的相关性。     

卷烟包装偏好的区域性及对象性差异分析

以14个卷烟新品包装在昆明、南京等10个城市的市场调研数据为基础,分析了卷烟包装偏好的区域性差异和对象性差异。结果表明,卷烟包装偏好的区域性差异和对象性差异明显;不同城市在色彩、构图、包装总体印象和市场前景态度的评估上均存在明显差异,且西南地区和东部沿海地区差异明显;不同访问对象对色彩、构图、包装总体印象和市场前景态度评估存在明显差异,零售户评价程度较高,商业公司从业人员评价程度适中,卷烟市场营销人员评价程度较低。     

应用六西格玛法研究卷烟烟支物理指标的质量控制

对某品牌卷烟14个生产厂家5 693个检测样本烟支的8个物理指标应用六西格玛(Six Sigma,6σ)方法分析了质量控制情况。结果显示,有1个指标即烟支含水率是所有厂家均在质量控制范围以内的。有3个指标较多的厂家不在质量控制的范围内,指标分别为烟支的圆周(有8个厂家不在质量控制的范围内)、硬度(有10个厂家不在质量控制的范围内)、长度(有9个厂家不在质量控制的范围内)。有4个指标绝大多数厂家在质量控制的范围内,分别为烟支的端部落丝量、吸阻、重量、含末率。说明六西格玛方法应用于卷烟烟支物理指标质量控制分析中,在理论上是可行的,实践中是成功的。此法为烟草企业在其他方面的质量控制、质量均质性评价提供了借鉴,使企业接近零缺陷的管理处于受控状态,有助于企业质量管理水平的提高,从而增强市场的竞争能力。     

云南4个烤烟品种物理和烟气指标的相关性分析

选择云南省11个烟区4个烤烟品种3个部位的烟叶,进行了12个物理指标与7个烟气指标的检测和相关性分析。结果表明,物理指标中CV较大的占41.67%,烟气指标中CV较大的占28.57%,说明物理指标相对于烟气指标波动大,稳定性较差。高度正相关的指标有总粒相物与烟气水分、总粒相物与烟气烟碱量、总粒相物与焦油量、烟气烟碱量与焦油量、烟气烟碱量与烟气pH、拉力与抗张强度;中度正相关的指标有总粒相物与叶片厚度、烟气水分与焦油量、烟气烟碱量与抽吸口数、烟气烟碱量与叶片厚度、含梗率与填充值、拉力与叶质重、叶片厚度与耐破度;中度负相关的指标有焦油量与长宽比、一氧化碳与长宽比、叶质重与填充值。说明各烟气指标间、各物理指标间相关性较大,物理指标与烟气指标间也存在一定的相关性。     

卷烟烟气烟碱量和烟气焦油量的相关与回归分析

选择某烟草集团所有品牌(包括4个品牌)、A品牌、B品牌卷烟为研究对象,测定496个卷烟样本的烟气烟碱量与烟气焦油量,分析这2个指标在3个处理中的相关性,并建立回归方程.结果显示:用烟气烟碱作为因变量、烟气焦油量作为自变量进行同归分析,3个处理的相关系数分别为0.815、0.802、0.742,3个处理的决定系数分别为0.665、0.643、0.55,说明这2个指标在3个处理中相关性较大.所有品牌、A品牌、B品牌的回归方程分别为y=-0.299+0.121x、y=-0.327+0.12 1x、y=-1.079+0.184x,3个回归方程均达到极显著差异,说明可以将这3个回归方程作为比较理想的预测模型.     

欧式距离系数在多点生产卷烟产品的均质化评价中的应用

[目的]解决多点生产同一卷烟产品的均质化评价问题。[方法]通过利用欧氏相似系数对2个卷烟品牌A（三类烟）、B（五类烟）在2009~2010年的常规质量检测数据中的4类指标集进行均质化评价。[结果]利用4类指标集的欧氏相似系数评价与消费者调研的相似度评价的结果一致;主厂内批间相似系数大于0.90,主厂F1与除了F3之外的12个厂家的欧氏相似系数也均大于0.90,大于0.87的可接受值,F1与F3的欧氏相似系数也达到了0.83的较高水平;F1与F3欧氏相似系数低于可接受值0.87主要是由烟气水分、烟碱氮、烟碱量、端部落丝量、吸阻、总通风率、含末率、含水率8个指标导致的;A、B两品牌的欧氏相似系数在各生产点间的趋势完全一致,即相似系数最高的厂家是F5与F6,相似系数最低的厂家是F3与F9;从各个厂家平均欧氏相似系数来看,最高的厂家是F5、F6、F8,最低的厂家是F3。分析F3与F9的情况,烟气水分、端部落丝量、总通风率、含末率、含水率5个指标是引起两品牌各自差异的主要共同指标。[结论]欧式距离分析是评价多点生产同一卷烟产品质量均质化程度的一个较好的方法。     

烟草香气成分分析研究进展

烟草香气成分是卷烟产品风味的重要的组成部分,是评价卷烟品质的重要因素。烟草的香气成分众多、组分复杂、含量较低。烟草中的挥发性、半挥发性致香成分的获取通常采用溶剂萃取、水蒸汽蒸馏、同时蒸馏萃取、超临界流体萃取、固相微萃取、液相微萃取、顶空分析、吹扫-捕集法等方法。笔者主要综述了以上方法以及介绍国内外的应用现状。     

卷烟感官质量与烟气成分、烟支物理指标、化学成分间的相关性

【目的】探究卷烟感官质量与烟气成分、烟支物理质量、化学成分间的相关性,为卷烟的质量控制提供理论依据。【方法】利用某烟草集团4个品牌卷烟的质量常规监督检测数据,以卷烟烟气成分、烟支物理指标和化学成分为考察对象,对3类指标集与感官指标进行简单相关分析和典型相关分析。【结果】烟气指标、卷烟物理指标及化学指标对感官指标均有影响,且存在典型相关关系,综合简单相关分析与典型相关分析结果,发现对卷烟感官指标（香气、杂气、刺激性、余味）影响较大的指标为：烟气焦油量、烟气烟碱量、一氧化碳量、烟气水分、压降、吸阻、质量、硬度、端部落丝量、还原糖、钾含量、氯含量、糖碱比。【结论】生产上要控制卷烟质量,就应重点分析香气、杂气、刺激性、余味与烟气焦油量、烟气烟碱量、一氧化碳量、烟气水分、压降、吸阻、质量、硬度、端部落丝量、还原糖、钾含量、氯含量、糖碱比的相关性。     

基于非参数密度估计对烤烟烟叶颜色CIE1976(L~* a~* b~*)色空间的三维空间图的研究

利用色差仪对云南9个烟区K326烤烟品种,3个部位的烟叶进行了颜色指标的测定。应用CIE 1976(L*a*b*)色空间理论,采用非参数密度估计函数,对颜色数据做非参数密度估计图,并以颜色的3个指标L、a*b*,分别作三维空间的坐标轴Z轴、X轴、Y轴,绘制了三维山峰图和等值线图。结果表明,通过三维图能够清晰地表征出3个部位的空间层次分布,通过山峰图能有空间立体层次地表现颜色指标,通过等值线图能看出每个部位颜色数据的分布情况,解决了颜色3个指标来表征一个特性的情况,可为今后颜色指标的数据库建立提供一定的基础。