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1.
本文以玉米为研究对象,用能量的观点来研究在土壤、大气两者共同胁迫条件下,土壤、植物、大气之间的水分关系。并以水势为主要指标,用蒸腾能力来表示大气环境对作物的影响,在综合土壤水势、气象条件和作物因素对叶水势影响的基础上,采用数理统计方法,建立了叶水势监测土壤水分亏缺的数学模型,并对模型的应用作了一些讨论。同时指出叶水势作为作物水分胁迫指标,比蒸腾速率、气孔导度要好。进一步提出了一种对作物干旱行之有效的监测方法。  相似文献   
2.
王汶  付文静  鲁旭 《安徽农业科学》2009,37(25):12327-12329
人口数据格网化是解决传统统计数据(以行政区划为基本统计单元)在数据精度、数据标准化和数据融合等方面不足的一种有力工具。综述了各种格网化方法和理论,在此基础上,提出了多重分类平滑法,在不引入过多变量的基础上提高了模拟精度。最后,以河南省人口数据为例,采用指数平滑法,得到了连续人口密度分布图。  相似文献   
3.
利用MODIS-EVI时序数据对河南省土地覆盖进行分类   总被引:2,自引:1,他引:1  
刘新圣  孙睿  武芳  胡波  王汶 《农业工程学报》2010,26(13):213-219
基于遥感的土地覆盖信息提取对农林业生产、环境监测具有直接的应用意义。该文选取河南省作为研究区域,利用2005年23个时相的MODIS EVI数据,结合农作物物候历、其他分类参考数据及河南省种植结构的相关文献,在对时序数据进行去云、平滑处理后,采用SVM(支持向量机)分类器,对河南省的土地覆盖进行分类。分类结果上,一方面参照2005年河南省农作物种植面积的统计数据得到面积精度,对大面积种植的农作物:小麦为81.47%、玉米94.87%、水稻82.43%;经济作物:油菜39.81%、大豆93.65%、棉花95.21%、花生74.27%;另一方面,参照2000年1:10万全国土地覆盖的分类数据,将2000年的对应数据和分类结果分别归并为:耕地、林地、草地、水体、建筑进行精度比较,结果表明总体识别精度为78.07%,Kappa系数为0.6556。从分类精度验证来看,表明MODIS植被指数时序数据及该文研究方法在农作物信息提取中的有效性。  相似文献   
4.
王汶 《农家科技》2006,(3):20-20
居民身份证是人们经常使用的证件,到城市打工的人就更离不开它,到银行开户存钱,办理《暂住证》、《务工许可证》,领取邮寄包裹和汇款都需要居民身份证。如果居民身份证丢了,就会带来很大的不方便,因此一定要保管好自己的身份证。那么一旦居民身份证丢了,该怎么办呢?按照《中华人民共和国居民身份证条例实施细则》规定,居民在丢失身份证后,应该按下列程序办:1.立即到公安机关报失,一般我们需要到管辖我们工作单位的派出所报失,然后打电话或写信到家里,请家人代为到家乡的乡镇派出所报失。2.报失后,要申请补办一个新的居民身份证。办理新的身…  相似文献   
5.
科学认知区域长时间序列下的“三生”空间数量增减关系和空间格局演化过程是实现国土空间可持续开发利用的前提。采用土地利用动态度指数、地学信息图谱、重心模型和双变量空间自相关分析研究了1980—2020年长江经济带内“三生”空间数量变化和格局演化过程。结果表明:1980—2020年长江经济带国土空间类型以生产空间和生态空间为主,且不同国土空间类型数量变化差异明显。农业生产空间和生态空间分别减小39403km2和248km2;非农生产空间和生活空间分别增加14804km2和27271km2。1980—2020年长江经济带国土空间格局变化空间指向性和地区差异性显著。1980—2020年长江经济带不同国土空间类型互动增减关系差异显著且空间异质性明显。  相似文献   
6.
王汶  孙克峰 《安徽农业科学》2010,38(29):16524-16526,16535
依据最新的地理格网国家标准,使用Visual C#语言和ArcGIS Engine组件,开发实现了人口数据格网化功能,在此基础上以北京市海淀区的人口数据为例,生成了格网人口数据。以不同尺寸格网为单元的人口数据能够应用于商业决策、城市规划、农业科研、公共事业管理等众多领域。  相似文献   
7.
利用MODIS数据计算地表蒸散   总被引:1,自引:1,他引:0  
地表蒸散影响着地表水分和能量的输送,在水文、气象、地理等诸多领域占有重要地位。该文首先基于大气辐射传输原理,利用MODIS大气产品提供的臭氧、水汽以及550 nm气溶胶含量,运用大气透过率计算模型,进行了太阳总辐射的计算,均方根误差(RMSE)为61.4 W/m2,相比FAO-56透过率模式112.1 W/m2的误差有了明显改进。在此基础上结合MODIS的地表温度、植被指数产品进行了地表蒸散的计算。瞬时显热通量与郑州市大孔径闪烁仪(LAS)观测相比,有较好的一致性,RMSE为29.9 W/m2。应用本文的透过率模型计算得到的日蒸散与观测值相比,RMSE为0.69 mm,应用FAO-56透过率计算式得到的日蒸散RMSE为1.42 mm。从验证结果来看,透过率的准确计算能够比较明显的提高地表蒸散计算精度。  相似文献   
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