城市污染河道浮游生物和底栖动物变异多元分析(英文)

[目的]运用不同分析方法比较城市污染河道浮游生物和底栖动物样品,探讨适用于重污染区域生物数据分析的方法。[方法]采用Shannon-Wiener多样性指数,多元分析中的聚类分析法和非度量多维标度排序(Non-matricMulti-dimentionalScaling,MDS)分析法对采集自珠江三角洲典型城市污染河道-佛山水道浮游生物及底栖动物数据进行分析。同步采集底泥样品,测定了Pb、Cd、Hg、Cr、As、Cu、Ni、Zn和间隙水CODCr、NH3-N,并运用Hakanson潜在生态危害指数法对生态危害进行评价。[结果]Shannon-Wiener多样性指数分析结果不能有效地反映重污染区域污染状况差异,其分析结果与实际污染状况有较大差距;尽管存在一些问题,在城市重污染河道生物监测结果分析方面,多元分析方法优于Shannon-Wiener多样性指数法。[结论]为重污染区域生物监测数据分析提供理论依据。     

城市污染河道浮游生物和底栖动物变异多元分析

采集珠江三角洲典型城市污染河道—佛山水道浮游植物、浮游动物,采用Shannon-Wiener多样性指数、多元分析中的聚类分析法和非度量多维标度排序(Non-matric Multi-dimentional Scaling,MDS)分析法对生物数据进行分析,同步采集底泥样品,测定了Pb、Cd、Hg、Cr、As、Cu、Ni、Zn和间隙水CODCr、NH3-N,在此基础上,运用Hakanson潜在生态危害指数法对生态危害进行评价;并以底泥理化监测数据和潜在生态危害指数法评价结果为评判标准,将Shannon-Wiener多样性指数分析结果与多元分析结果进行比较,探讨适用于重污染区域生物监测数据分析的方法。结果表明,Shannon-Wiener多样性指数分析结果不能有效地反映重污染区域污染状况差异,其分析结果与实际污染状况有较大差距;尽管存在一些问题,在城市重污染河道生物监测结果分析方面,多元分析方法优于Shannon-Wiener多样性指数法。     

基于极点对称模态分解的北京市降水特征分析

随着全球气候变化加剧,我国区域水资源紧缺日益严重,利用合理方法研究降水的变化规律对水资源规划管理尤为重要。基于北京市1951-2015年降水量时间序列,利用极点对称模态分解(ESMD)方法,分析北京市降水变化的多尺度特征和不同时间尺度下的突变,并对未来趋势变化做出判断。结果表明:北京市降水序列存在2.6、4.3、14和21.7 a的周期变化,不同时间尺度下发生突变的时间亦不同;各模态分量方差贡献率显示年际变化在北京市降水变化中占据主导地位;预测短期内北京市降水量将持续减少。