基于MATLAB的玉米果穗图像轮廓提取

计算机视觉在玉米果穗中的应用主要是对外观质量进行评定,本文利用MATLAB对采集系统传来的玉米果穗图像进行转换、灰度化、滤波降噪、区域增强等一系列处理后,选用Log算子提取出玉米果穗轮廓,效果良好,为后续的考种数据测量做准备。     

基于MATLAB的玉米果穗颗粒统计方法

颗粒统计与自动识别检测在现代农业中发挥关键作用,玉米果穗品质好坏与颗粒多少呈正相关。计算机技术特别是图像技术在玉米果穗中的应用多样化趋势明显,采用图像分割技术对玉米果穗进行颗粒统计能实现快速对玉米特征进行识别。由于玉米果穗颗粒之间往往存在粘连现象,采用传统分水岭分割方法对玉米果穗进行分割就会导致不能对粘连区域实现良好分割。而改进的分水岭分割算法,引入扩展极大值变换,既能避免过分割现象,又能实现对粘连区域的正确分割,本研究利用MATLAB对玉米果穗图像进行转换、灰度化、滤波降噪、区域增强等一系列处理后,采用改进的分水岭分割算法,准确实现玉米果穗颗粒统计。     

计算机视觉技术在玉米种子自动检测的应用

基于机器视觉考量、分析玉米种子品质这一领域的研究动态进行综述,主要从玉米种子纯度、品种、活力、机械和霉菌损害等方面的自动检测进行阐述,并对玉米种子检测自动化方面存在诸多尚待改进之处进行总结,以期给后续学者开展相关研究提供必要的参考。     

基于UG的植物种子胶囊灌装生产设备创新设计

植物种子胶囊灌装生产设备主要由机架、电动机、减速器、轧轮、定位板、固体颗粒灌装喷头、刷胶喷头、传送机构和操纵机构等组成。利用UG建立其压膜机构、颗粒灌装机构、刷胶机构、覆膜机构、打孔机构、传送机构等的三维模型,并装配成植物种子胶囊灌装生产设备的虚拟样机模型。该方法可应用在类似的工程机械设计及高校课程培训中,具有较高的推广价值。