密集烤房培育食用菌姬松茸技术研究

为解决密集烤房闲置时间长,探索利用烤房等设施培育高附加值产业,促进烟农增收,笔者介绍了姬松茸生长对环境的要求,阐述了培养料的制作、菌丝生长阶段管理技术、出菇的温湿度管理和水分要求、采收的标准及注意事项、烘烤加工的平台搭建方法和操作技术,以期在密集烤房这一特定条件下,为探索解决推广应用培育姬松茸这一品种提供技术支撑。     

烘烤方式对‘云烟87’烟叶质量的影响

为进一步提升烟叶烘烤水平,提高出烤烟叶质量,以‘云烟87’为材料,连续多年对当地散叶烘烤和挂杆烘烤的烤后烟叶进行对比。结果表明,随着散叶烘烤工艺的逐年改进,散叶烘烤与挂杆烘烤在烟叶外观质量上的差距逐年缩小;散叶烘烤在烟叶化学品质上明显优于挂杆烘烤,化学成分更加协调;综合来看,散叶烘烤烟叶的综合品质在逐年提升,并优于挂杆烘烤。     

基于微信公众号的烟农服务平台设计与实现

对烟草商业企业基于微信公众平台应用于服务烟叶生产业务的可行性、优劣进行分析,在基于微信公众平台的条件下对烟草商业企业建设烟农服务平台提出设计思路与搭建架构,并分析微信公众平台实施过程中易产生的风险,为烟草商业企业烟农服务平台的建设工作提供参考.     

基于植物表型复合参数体系的烤烟等级初分检测方法

为实现快速无损智能判定烤烟等级，基于植物表型复合参数体系设计了一款便携式烤烟等级快速检测仪，通过试验确定了37个与烤烟等级值具有显著或极显著相关的表型参数组成了烤烟等级特征复合参数体系，选取K-Means聚类法、系统聚类法、 CHAID决策树算法、BPNN算法作为烟叶判定模型的建模对比算法，从500株云烟87烟株中选取了6个等级的595片烟叶作为样本源，每个等级的50片烟叶y样本作为建模数据，其余的烟叶作为验证数据，结果表明：基于贝叶斯分类器算法的等级判定准确率为75.59%，高于企业所要求的烟农初分准确度标准（准确度≥60%）。基于表型复合参数体系的烟叶判定模型可用于构建便携式轻量化的烤烟等级检测仪，为后续开展不同生态区烤烟等级快速检验研究奠定了基础。