重庆主城区观赏水族市场调查分析

<正>目前,世界观赏水族市场的各项贸易额在国际贸易市场中有很大占比,且呈不断上升的趋势,并形成了以美国、欧盟、新加坡等为中心的主要观赏水族市场。这些发达地区的观赏水族市场规模较大、专营观赏水族店数目多且分布集中,存在较多高档鱼。海水观赏鱼销售多于淡水     

藏鸡基因组微卫星特征分析

藏鸡为我国高原特有地方品种,为了保护其地方品种资源,开发高原特色产业,本研究采用MISA软件检测藏鸡全基因组序列中存在的微卫星位点,并找出其SSR开始分析。研究结果发现:共找到411 761个微卫星序列,含微卫星的序列共14 295条,微卫星平均每隔2 607.56 kb出现一个序列,其中1 055种重复基元模式在藏鸡DNA序列中被找到,所占比例份额最高的是(TA)n(47.49%),10~15 bp的是微卫星序列长度所在的主要区域。因此,藏鸡微卫星标记的开发利用为藏鸡品种的分子鉴定打下基础,可以加快藏鸡杂交选育进程,以便获得较好的开发前景和产生巨大的经济效益。     

香蕉TGA转录因子家族的鉴定及枯萎病菌胁迫下的表达分析

尖孢镰刀菌（Fusarium oxysporum f. sp. Cubense, Foc）引起的香蕉枯萎病是我国香蕉的主要病害之一,严重影响香蕉的产量和品质。TGA防御反应基因在香蕉应对尖孢镰刀菌胁迫的应答转录调控过程中至关重要。本研究以拟南芥TGA转录因子家族成员蛋白为查询序列,在香蕉基因组数据库中Blast筛选出TGA转录因子家族成员,并对该家族成员进行生物信息学分析。共鉴定得到9个香蕉TGA家族成员,分别命名为MaTGA1~MaTGA9;香蕉TGA家族蛋白富含酸性氨基酸,大部分蛋白以α螺旋为主;亚细胞定位主要在细胞核内。进化树分析表明,香蕉MaTGA转录因子家族的9个成员可分为Class Ⅰ和Class Ⅱ两类,基因结构及功能结构域的分布情况也呈现出高度一致。进一步通过RT-qPCR分析发现,MaTGA2、MaTGA3和MaTGA8在香蕉枯萎病菌侵染后的‘威廉斯’（易感病）及‘南天黄’（抗病）中均显著下调表达,MaTGA1、MaTGA6、MaTGA7和MaTGA9均呈现先下降后上升的趋势;然而MaTGA4和MaTGA5仅在‘威廉斯’中上调表达,以上结果表明MaTGA2、MaTGA3和MaTGA8在香蕉抗枯萎病中发挥重要的生物学功能。本研究结果为香蕉TGA转录因子功能挖掘奠定理论基础。     

非接触式测温鉴定母猪典型生理状态

体温是衡量母猪发情与否的关键生理指标。母猪发情期与间情期体温的明显不同,是运用红外热成像监测母猪体温变化以鉴定母猪发情的依据。该研究基于Y3TB01体温筛查智能摄像机和红外热像仪C3实时非接触拍摄母猪红外热图像,并运用图像分析技术获取体温,为非接触式测温用于鉴定母猪典型生理状态提供支持。试验以空怀期、发情期、妊娠1～8 d和妊娠9～16 d大白初产和经产母猪共720头为研究对象,利用红外设备和电子体温计分别测量母猪的眼睛、耳、耳蜗、乳房、外阴、臀部和直肠温度,筛选不同胎次发情母猪和返情母猪的体表关键部位温度,进行差异分析。结果表明：运用Y3TB01体温筛查智能摄像机可以代替直肠温度测定,准确监测母猪体表温度（相关系数为0.973）;红外热像仪C3检测体温异常母猪的体表温度,臀部温度可以作为筛选大白初产发情母猪和返情母猪的测定部位（准确率分别为77%和72%）,外阴温度可以作为筛选大白经产发情母猪和返情母猪的测定部位（准确率分别为88%和81%）。因此,Y3TB01体温筛查智能摄像机和红外热像仪C3配套技术能准确监测母猪体温和异常体温报警,明确不同胎次不同生理时期大白母猪体表部位温度和体温分布,准确鉴定出发情母猪和返情母猪。研究为非接触式测温鉴定母猪发情技术提供了科学依据,对规模化猪场母猪的饲养管理与疫情防控具有重要意义。     

活鱼运输方法及原理初探(上)

正一、前言鱼类品质是消费者最为关心的问题,鱼肉的品质取决于宰杀前肌肉糖原的含量和宰杀后肌肉内的瘀血量。长时间运输会导致鱼体出现强烈应激、过度疲劳,鱼体内糖类大量消耗,宰杀后糖原不足,糖酵解时间缩短,使鱼肉提前僵直,鱼肉口感和营养价值下降。因此,活鱼运输对鱼类     

白芨种子无菌萌发特性

为探讨白芨[B．striata（Thunb．）Teichb．f．]种子无菌萌发适宜条件,采用1／2 MS、MS添加不同激素、生物添加剂,以及光暗处理进行白芨种子萌发试验。结果表明：1／2 MS＋1．0 mg／L NAA＋1．6 mg／L 6－BA有利于种子萌发;1／2 MS＋30 g／L蔗糖＋20％椰汁有利于诱导原球茎;暗培养降低白芨种子萌发率,白芨种子萌发后,其幼苗在光照条件下生长缓慢。     

基于深度学习的模糊农田图像中障碍物检测技术

针对图像实时采集时,由于镜头缺陷、相机抖动、目标运动等原因造成的模糊图像输入,导致训练完成的深度学习模型检测准确率下降问题,本文提出一种基于改进Faster R-CNN和SSRN-DeblurNet的两阶段检测方法,用于农田环境模糊图像中的障碍物检测。第1阶段进行锐度评价和去模糊处理,利用简化尺度循环网络(Simplified scale recurrent networks, SSRN-DeblurNet)对模糊农田图像进行去模糊。第2阶段进行障碍物检测,在原有的Faster R-CNN网络中添加了候选区域优化网络来提高区域候选网络中的目标区域质量。在自制的模糊数据集上,利用所提出的两阶段检测方法对8种农田障碍物进行检测。与原始Faster R-CNN相比,两阶段检测方法的平均精度均值(mAP)提高了12.32个百分点,单幅图像的平均检测时间为0.53 s。所提出的两阶段方法能有效减少模糊农田图像中障碍物的误检和漏检,满足拖拉机低速作业的实时检测需求。     

不同花色万寿菊类胡萝卜素降解途径相关酶基因表达分析

研究以‘猩红色’万寿菊和‘非洲’万寿菊为试验材料,利用Real-time荧光定量PCR技术研究类胡萝卜素降解代谢途径中CCD1,CCD4b,CCD7和NCED2在不同品种及不同器官中的表达情况。结果表明:CCD1,CCD4b,CCD7和NCED2在不同万寿菊品种根、茎、叶、花中均有不同程度的表达,4个基因在花中的表达均为‘非洲’万寿菊高于‘猩红色’万寿菊(P0.01),表明上述基因可能与不同万寿菊花色差异的形成有密切关系。     

建筑与小区生物滞留设施植物群落景观评价与植物配置分析——以北京市通州区海绵城市试点区为例

[目的] 评价建筑与小区绿色低影响开发（LID）生物滞留设施的植物群落配置适宜性和景观效果，为北京地区生物滞留设施植物群落景观应用提供实践参考。[方法] 以北京市通州区海绵城市试点区建成项目中生物滞留设施为研究对象，基于专家咨询、现场植被调查，应用层次分析法提出了生物滞留设施植物群落景观评价因素，从3个准则层和10个指标层构建体系，采用此模型评价了15个具有代表性生物滞留设施，45个样本的植物群落景观。[结果] 生物多样性是生物滞留设施植物景观评价的关键性指标，5个示范工程中Bobo自由城草本植物Simpson多样性、Shannon-Wienner多样性和Pielou均匀度指数最高，多样性指数分别为2.09，0.86，0.87。通州海绵城市试点区生物滞留设施植物群落景观总体处于较高水平，Ⅰ级生物滞留设施植物景观5个，Ⅱ级植物景观4个，各占评价样方的33.3%和26.7%；Ⅲ级景观5个，占评价样方的33.3%；Ⅳ级景观1个，占评价样方的6.7%。实际应用中评价效果较好，适宜性高的植物包括玉簪（Hosta plantaginea）、千屈菜（Lythrum salicaria）、八宝景天（Hylotelephium erythrostictum）和狼尾草（Pennisetum alopecuroides）等，季相景观出现频率较高的植物包括鸢尾（Iris tectorum）、八宝景天、荷兰菊（Symphyotrichum novi-belgii）等。[结论] 在植物群落配置中，应注重LID设施与植物配置功能的匹配，重视乡土植物开发与利用构建植物群落、考虑植物的层次和形态，增加不同季节植物景观的多样性。