温度和糖度对橙汁热导率的影响

为了深入研究橙汁热导率的影响因素,采用微热探针法测试系统,对糖度为5%~66%(质量分数)的橙汁在温度0~50℃间的热导率进行了系统测试。结果表明,对于同一糖度的橙汁,其热导率与温度呈高度线性正相关,而在同一温度条件下,橙汁的热导率与其糖度呈高度线性负相关,由此得出橙汁热导率关于温度和糖度的预测模型,通过此模型可预测0~50℃条件下不同糖度橙汁的热导率值。可见,橙汁温度和糖度均是其热导率的影响因素。     

生鲜食品导热系数影响因素的试验与分析

采用同步测量法测定了不同品种果蔬的导热系数与其可溶性固形物含量、自由水含量、含水量、密度、硬度等因素的变化规律.结果表明,对于不同种类的果蔬,与其导热系数存在显著线性相关的因素从大到小依次是含水量、可溶性固形物含量、自由水含量和密度,而和果蔬的硬度不存在显著线性相关关系.     

两款恒温箱的气流组织模拟与实验验证

引入了CFD软件对两款常见的恒温箱(上出风型和下出风型)做了气流组织模拟并进行了实验验证。模拟值与实验值能较好地吻合,最大绝对误差不超过0.04 m/s。结果显示:上出风型恒温箱由于其扰流强度较大,能很快地使待测品达到预定温度,而下出风型恒温箱的气流均匀性较上出风型好。     

几个新选育优良枣品种（系）的抗寒性评价

以4个新选育的枣品种（系）的发育枝为试材（以冬枣Ziziphus jujuba Mill．CV．Dongzao为对照）,采用电导法并配以Logistic方程和干物质含量法,估测了抗寒性。研究结果表明：不同品种抗寒性不同,涞水铃枣抗寒性高于毛卜彦铃枣;月光枣抗寒性高于辣椒枣和冬枣。随树龄的增加,当年生发育枝的抗寒性增加,随枝龄的增大,抗寒性增强。本研究就干物质含量法和电导法在评价枣树抗寒性中的应用进行了讨论。     

不同温度下鳗热导率的测试

为了解决目前水产品在不同温度下热物性参数数据缺乏的问题,采用微热探针法测试系统对-30℃～20℃温度范围内鳗的热导率进行了系统测试.该测试装置简单、方便,测试时间短(小于40 s),试样温升小(<2℃),测试过程中可较为准确地反映试样所处状态的实际物性值.实验测定了20℃、10℃、0℃、-10℃、-20℃和-30℃等6种不同温度条件下鳗的热导率,测试结果表明:在保证较高的测量精度前提下,微热探针法测试系统可方便地测定鳗在不同温度条件下发生相变前后的热导率.温度对鳗的热导率具有显著影响,在冻结点以上,鳗的热导率随温度的升高而增加,而在冻结点以下,其热导率迅速增高,且随温度的下降而呈递增趋势.这一结果可为研究鳗冻结、解冻过程的工程计算提供准确的热物理性质参数,并可为今后研究冷冻或解冻过程的计算机模拟提供基础.     

食品比热容的BP神经网络预测

引入BP人工神经网络计算模型,预测了食品比热容随各种物性参数变化的非线性规律。该模型以食品中的水、蛋白质、碳水化合物及脂肪含量为输入量,以其比热客为输出量,研究的食品包括淀粉、橙汁、牛肉等近20种,比热容变化范围覆盖较全面[1．5～4．0kJ/（kg·K）]。结果显示：该模型的最大相对误差为8．40％,最大绝对误差为0．2868 kJ／（kg·K）。因此,利用该模型能够较准确地预测出食品的比热容。     

番茄果实热导率测试装置参数实

微热探针法测试热导率系统已被广泛应用于食品材料热导率的测试中.但是,由于实验条件或实验设备的限制,基于理想的线热源瞬态模型测量原理得到的结果会产生某些测试误差.针对测试误差,从探针输入电压、加热时间和样品的径向尺寸等装置操作参数的选择着手,通过实验,得到装置系统测定中输入电压的最佳值为2.5～6.5V、加热时间最佳值为20～50s.最后通过实际测试,得到了番茄果实在不同成熟阶段的热导率变化规律.