我国农产品出口韩国受阻原因分析及对策建议

随着我国对外开放的深入发展,我国农产品贸易结构发生了重要变化,连续多年呈现逆差并持续扩大,采取有效措施促进出口增长是关系农业国际收支平衡的重要任务。韩国是我国第四大农产品出口目标市场,我国长期对韩国保持农产品贸易顺差,但近年来我国对韩国农产品出口增长速度趋缓。以农药残留限量为典型的技术性贸易措施是阻碍和限制我国农产品出口韩国的重要因素。特别是近年来,韩国不断调整农药使用管理制度和相关进口监控检查措施,我国农产品出口韩国因农药残留问题受阻呈现增加趋势。梳理了2015年1月至2022年4月韩国通报我国出口农产品农药残留违规数据,表明我国农产品出口韩国因农药残留问题被通报的数量、涉及的农药种类和受影响的产品范围不断增加,导致受阻增加的主要原因是韩国全面实施农药肯定列表制度并扩大进口农产品农药残留监测范围,而我国农产品出口企业获取国外法规标准信息的能力不足,生产过程中农药使用管理的规范性仍有待加强。提升我国农产品应对韩国农药残留贸易壁垒的能力,需要从加强韩国法规标准信息预警、提升生产主体科学用药和质量安全控制能力、探索推动韩方建立重点贸易产品进口限量以及完善国内特色小宗作物农药登记和限量标准制定等方面综合施策。     

小麦生育后期主茎和分蘖次生根对籽粒产量和品质的影响

为通过根系调控提高小麦产量和改善品质,以弱春性优质强筋小麦品种郑麦9023为材料,研究了生育后期主茎次生根和分蘖次生根对小麦籽粒产量和品质的影响。结果表明,小麦分蘖次生根根系活力与根中全氮含量显著高于主茎次生根,而根中可溶性糖含量则低于主茎次生根。随着生育进程的推进,分蘖次生根与主茎次生根间的差异逐渐减小。分蘖次生根对单株成穗数、千粒重及单株产量的贡献大于主茎次生根,而对穗粒数的贡献则显著小于主茎次生根。与对照（维持完整根系）相比,只留主茎次生根处理和只留分蘖次生根处理的籽粒直链淀粉含量与直/支比例显著提高,而蛋白质含量显著下降。因此,生产实践中可以通过调节分蘖次生根与主茎次生根的比例及生理特性来提高籽粒产量和改善品质。     

辣椒产品出口韩国面临的技术壁垒及对策

正韩国是我国辣椒出口的重要目标市场。近年来,韩国对辣椒产品实施了以质量安全标准为主的技术性贸易保护措施,2010~2016年我国累计78批次出口辣椒产品被扣留。由于两国对辣椒产品农药残留、致病菌、真菌毒素、重金属限量指标和食品添加剂使用要求等方面的规定存在差异,韩国一些指标严于我国,对我国辣椒产品出口韩国产生潜在贸易风险。     

青岛地区美国白蛾幼虫嗜食性研究

为研究美国白蛾幼虫取食习性及对常见行道树寄主的嗜食性特征,本文利用法国梧桐、白蜡、垂柳、樱花、红叶李和白杨叶片作为饲喂寄主,通过室内饲养、生物统计、定点标记等方法研究了美国白蛾幼虫的取食选择性行为。结果表明:美国白蛾幼虫对不同寄主的取食习性没有明显差异,不同寄主饲养的幼虫对常见行道树的嗜食性之间不存在明显差异,可能与试验材料为初孵幼虫有关。美国白蛾幼虫对青岛地区常见行道树的嗜食行为说明该昆虫的取食方式具有一定的随机性,因此美国白蛾幼虫对环境应该具有很强的适应能力。     

韩国蔬菜生产与消费现状及贸易展望

正韩国是我国蔬菜出口的重要贸易伙伴。在对韩出口量和出口额持续上升的背后,我国蔬菜出口贸易面临着韩国国内农业保护、技术性贸易壁垒、市场环境秩序等不利因素的制约。我国是蔬菜生产和出口大国,蔬菜在农产品对外贸易结构中占有重要地位。在农产品贸易总体呈现逆差并持续扩大的背景下,蔬菜成为重要的贸易顺差农产品,2015年贸易顺差达127.3亿美元。韩国是我国蔬菜出口的重要目标市场,2015年在我     

我国泡菜出口韩国面临的技术壁垒及对策

泡菜是我国出口韩国的重要产品之一，在中国泡菜大量出口的同时韩国对进口泡菜采取了较为严格的技术性贸易措施。本文整理了2010 年以来我国泡菜出口韩国受阻情况，对比了中韩两国泡菜质量安全标准，分析了我国出口泡菜应对韩国技术壁垒存在的困难及原因，并提出促进泡菜出口的对策建议。     

HACCP体系在速冻猪肉生产流程中的应用

危害分析与关键控制点(HACCP)是国际上认可和接受的食品安全保证体系,主要是对食品中生物、化学和物理危害进行安全控制。运用HACCP管理体系的基本原理分析速冻猪肉加工工艺中潜在的危害及控制措施,确定关键控制点,建立HACCP质量管理体系,可以将速冻猪肉产品可能出现的危害降至最低程度,确保速冻猪肉的生产安全。     

基于支持向量机的花生荚果品种识别模型优化研究

为实现通过自动化手段进行花生品种真伪的鉴定,通过扫描仪采集了花生荚果侧面的图像,花生共20个品种,每个品种50个花生荚果,对采集的每幅图像提取形态、颜色、纹理方面的50个特征,首先通过主分量分析(PCA)对这些特征进行组合优化,然后采用RBF核函数搭建了支持向量机模型,最后通过网格搜索法、基因算法和粒子群方法优化支持向量机模型的惩罚参数c与gamma参数。优化结果表明,在主成分累积贡献率为95%时,PCA是10个主分量,3种参数优化方案中20个品种的5折交叉验证识别率分别为78.6%、77.6%、78.0%,识别效果相当,花生品种真伪的二分类识别率最高达到95%。优化后该模型对品种真伪的识别已经基本可以推广到实际生产中使用。