谈中国绘画对中国园林造园艺术的影响

在中国绘画艺术创作过程中,有着很多不同形式的表现手法。历代艺术家用他们毕生精力和热情,运用风格各异、生动活泼的线条,表现自然不同物象的质感和结构。线是中国绘画的筋骨和特点,中国画以其独特的表现方式,表达了多种感情,然而,中国画的表现手法不单单是一种艺术形式,还可以作为一种表现手段被运用到中国园林造园艺术设计当中去,从而赋予中国园林的特点,被世界各国称赞。     

野薄荷实用价值及人工栽培

野薄荷(Mentha sachljnensjs Kudo)为唇形科多年生草本植物,是一种适应性强、分布较广的具有特殊芳香气味的植物资源.     

RP-HPLC法测定盐酸川芎嗪氯化钠注射液中川芎嗪含量

用RP-HPLC法测定了盐酸川芎嗪(2,3,5,6-四甲基吡嗪盐酸盐,C8H12N2HCl2H2O)氯化钠注射液中的川芎嗪。采用了Nova-Pak C18色谱柱(150 mm×3.9 mmi.d)、紫外检测器。测定川芎嗪以甲醇-水(体积比为52:48)为流动相,在290 nm波长下检测。平均加样回收率100.36%,RSD1.22%,对照品线性范围3～27 gml-1,r=0.9996。结论:用RP-HPLC法测定盐酸川芎嗪氯化钠注射液中川芎嗪的含量,方法简便灵敏、快速准确,可以作为投产后该产品质量控制的方法。     

木材干燥窑内温度检测的自适应加权融合方法研究

[目的]研究木材干燥窑内多点温度数据处理方法.[方法]在数据融合的基础上提出基于多传感器自适应加权两级融合估计方法.该算法在不知道传感器测量数据先验概率分布知识的条件下,可以从含有噪声的测量数据中得到被估计量的最小均方误差估计.[结果]将自适应加权两级融合方法应用在木材干燥窑温度检测系统中,有效提高了干燥窑内温度的检测精度,优于通常检测窑内温度时采用算术平均值的方法.[结论]该算法实时性好,只依靠当前的测量数据就可以融合估计出总均方误差最小的估计值,对研究数据融合技术和木材干燥工艺具有重要的意义.     

烟叶生产数据采集移动平台构建与应用

精确信息是开展精益生产的前提,也是精良技术、精准作业、精细管理的支持和保障。当前,“互联网+”已经成为促进经济社会发展转型升级的重要思维和高效方式。山东潍坊烟区在烟叶生产领域,将精益理念、信息技术与高效管理结合,建立以气象资料、烟田地块、烟农信息、技术服务人员、合作社、烟基设施和烟叶质量等信息为基础,以大数据、移动终端、微信公众号等信息化手段为依托,以信息获取、分析等职能信息技术为关键的的烟叶生产综合信息平台,实现了各级单位对生产要素的查询、展示和充分运用,为高效农业发展提供了有益借鉴。     

揭膜时间对烤烟根系生长、品质及土壤氯离子含量的影响

研究烤烟幼苗移栽后不同揭膜时间对烤烟根系生长、品质及土壤氯离子含量的影响。结果表明,30 d揭膜处理可获得更好的地上部分干物质重,根系活力增加,利于产量的形成,土壤氯离子含量更低,烤烟内在化学成分更协调,烤后烟叶钾离子含量增加,氯离子和烟碱含量减少。揭膜时间越延迟,上述效果表现的越不明显。     

红车轴草的实用价值及栽培

红车轴草(Trifolium pratense L.)为豆科(Legumi-nosae)多年生草本植物,又名红三叶、红花苜蓿和三叶草等.原产于欧洲和西亚,现广泛分布于世界各地,为温带分布植物.我国南北各地均有栽培.红车轴草含有黄酮类物质、蛋白质、氨基酸、糖类和维生素等成分.其中异黄酮因有植物雌激素样作用和黄酮类物质的抗癌作用而格外受人关注.     

威海:山区绿化结硕果

山东省威海市环翠区地处山东半岛东北端,是一个低山丘陵区,为威海市委、市政府所在地。全区土地总面积450平方公里,丘陵区面积占全区总面积的71.2%;环翠区森林覆盖率为48.4%,现有林业用地面积22894.4公顷,其中有林地19302公顷,2005年林业总产值5100万元。威海市环翠区区委、区政府对山区绿化工作高度重视,始终将其摆在与经济社会发展同等重要的位置来抓,取得了长足的发展,获得了良好的生态、经济和社会效益。山区绿化取得的成就“十五”期间,环翠区紧紧围绕建设生态化海滨城市这一目标,坚持以人为本,因地制宜,突出特色,以市委、市政府提出的…     

基于PSO优化LS-SVM的木材含水率软测量建模

木材含水率是木材干燥过程中重要的技术指标。针对木材干燥过程具有强耦合、大滞后、非线性的特点以及木材含水率检测存在的问题,提出一种软测量方法。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对非线性系统时间序列数据进行学习,建立被控对象的软测量模型,同时通过粒子群优化(PSO)算法对LS-SVM的惩罚因子和核函数参数进行滚动优化,提高软测量模型的预测精度。将木材干燥窑内的温度、湿度以及木材含水率作为样本数据,通过PSO优化的LS-SVM方法建立木材含水率的软测量模型,进而利用该模型实现对目标检测点木材含水率的软测量。仿真结果表明,PSO-LSSVM软测量模型预测精度高,泛化能力强,满足木材干燥控制系统的实际测量要求。