中国南海周边犬类贾第虫感染情况调查与基因序列分型

贾第虫是一种人兽共患肠道寄生原虫,在全世界范围内传播,其感染率与地区和环境有非常大的关系。为了解中国南海周边国家和地区犬类贾第虫感染情况,判断海洋隔离是否是影响贾第虫传播的重要因素,自2018年6月至2019年7月,从中国广州、越南胡志明市、马来西亚吉隆坡、新加坡和菲律宾马尼拉分别采集犬类粪便样本616份。提取每个地区犬类粪便样本的DNA,以贾第虫磷酸丙糖异构酶(triose phosphate isomerase)基因TPI和BG(genotyping at the beta giardin)基因制作巢式PCR引物。提取的犬粪基因组DNA为模板进行巢式PCR扩增,确定其阳性感染率,PCR阳性产物经测序并将结果与GenBank中的贾第虫序列比对,判断其分型。结果发现,616份样品中,有48份样品检验结果为贾第虫感染阳性,阳性率为7.79%(48/616)。不同地区感染率分别是:中国广州4.81%、越南胡志明市6.90%、马来西亚吉隆坡9.09%、新加坡2.86%和菲律宾马尼拉11.52%。其中48份样品在TPI和BG位点分别检测到条带,阳性率分别为7.63%和5.19%。阳性样品再经过对于BG及TPI基因位点的测序比对,得知BG位点有集聚体B型(3.33%)、集聚体C型(86.67%)、集聚体D型(10%),TPI位点有集聚体B型(2.12%)、集聚体C型(85.1%)和集聚体D型(12.76%)。综上,中国南海周边地区存在贾第虫感染,公共卫生相对较好地区感染率较低,犬源贾第虫基因分型分布未明显受到海洋地域隔离影响。     

基于决策树的无人机高光谱遥感影像地物分类研究

高光谱影像由于其波段众多,传统的多光谱图像的信息提取方法不适合高光谱影像的处理。利用无人机搭载美国Headwall公司的最新纳米级高光谱成像光谱仪,采集广东省广州市增城区某处的高光谱影像,提取光谱数据,分析不同地物间光谱曲线特征和差异,采用决策树进行地物分类。结果表明:根据无人机高光谱数据中不同地物之间光谱特征曲线的差异,建立分类树,不仅可以大大减少分类处理的工作量,且分类效果良好,准确度高。     

LL-分布水文模型在国际分布模

美国国家海洋和大气管理署及国家气象局水文实验室于2006年2月开始主持 “ 国际分布水文模型比较计划第二期(简称DMIP2) ”,全世界共有33家研究单位参加,中国有武汉大学和清华大学参加。本文分析了美国Blue河流域的降雨产汇流特性,对提供的雷达测雨及蒸发等原始资料进行前期处理,应用基于DEM（数字高程模型）的LL-III水文模型对Blue河流域进行产汇流模拟及验证,并对研究结果进行分析。     

基于sentinel-1A的武汉市武昌区洪水监测

洪水淹没范围的提取精度是城市内涝监测的关键问题之一.洪水一般发生在阴雨天气,利用光学遥感影像存在大量云层阻挡,无法有效监测洪水淹没区域,而星载合成孔径雷达(SAR)可以穿透云层,获得类似光学的高分辨率雷达图像,可全天候观测.基于哨兵1号数据,对武汉市武昌区灾前影像采用基于监督分类和非监督分类共5种方法对水体进行了提取.结果表明:支持向量机法的提取精度最高;利用该方法对灾后影像进行提取,对灾前灾后影像进行差值运算,得到城市洪水的淹没范围.利用雷达影像进行洪水监测对抗洪救灾和改进城市洪水模型具有重要意义.     

混合网格和谐有限体积法

近年,非结构有限体积法发展迅速,但地形处理是有限体积法数值模拟中的一个难点,直接影响到计算结果的合理性和模型稳定性。针对地形处理问题,筛选国内外各种地形处理方法,比较后选用了性能优异的静水重构法。将静水重构法与Roe有限体积法进行耦合,建立了和谐Roe有限体积计算模型,并用经典算例对算法进行了检验,检验算例中网格采用三角形、四边形网格混合计算,验证了模型的和谐性。     

LL-Ⅲ分布水文模型在国际分布模型比较计划中的应用

美国国家海洋和大气管理署及国家气象局水文实验室于2006年2月开始主持"国际分布水文模型比较计划第二期(简称DMIP2)",全世界共有33家研究单位参加,中国有武汉大学和清华大学参加.本文分析了美国Blue河流域的降雨产汇当天特性,对提供的雷达测雨及蒸发等原始资料进行前期处理,应用基于DEM(数字高程模型)的LL-Ⅲ水文模型对Blue河流域进行产汇流模拟及验证,并对研究结果进行分析.     

基于BP神经网络的雨雪混合径流预

通过分析暴雨融雪混合径流的物理成因,确定其主要影响因子,然后分析雨雪混合径流主要影响因子对径流的影响,建立一个基于BP神经网络雨雪混合径流预报模型。并利用新疆喀浪古尔河流域暴雨融雪径流资料对模型进行仿真训练实验和验证,通过结果比较分析,在一定程度上提高了模型预报精度,取得了一定成效。     

黄条金刚竹常规养分及饲养宁海梅林鸡的代谢能测定

竹叶是一类生物量很丰富的森林资源,有优良的保健功能,为了探索竹叶用作鸡的非常规饲料,本试验测定了黄条金刚竹叶中的常规营养成分、饲养鸡的代谢能、以及代谢能测定期间对宁海梅林鸡生长性能的影响。结果表明,7月份采集的黄条金刚竹叶属于粗纤维饲料,含有丰富的粗蛋白、钙和钾,但粗脂肪以及总磷含量较低。育成期后期的宁海梅林鸡对黄条金刚竹叶代谢能平均为4.87 MJ/kg,并且公鸡对竹叶的代谢能利用能力高于母鸡。在配合日粮中添加20%竹叶粉会显著地影响母鸡的采食量与生长(P0.01),但公鸡的采食量与生长均不受影响(P0.05)。饲料中添加竹叶粉会使鸡的饮水量及粪便量显著增加。上述结果将有利于推进竹叶用于肉仔鸡生产。     

线上翻转课堂教学方法在工程类专业课《水利工程施工》中的应用研究

新冠肺炎疫情特殊时期导致全国大多数大学需应对教学的挑战,线上教学成为了有效的教学手段。本文针对水利工程类专业课《水利工程施工》的特点,进行了线上翻转课堂教学方法的设计和实施,教学效果良好,为工程类专业课程的线上课堂设计提供了一定的参考。     

多普勒天气雷达资料在城市内涝预警的应用

多普勒雷达是灾害性天气如暴雨、冰雹等的监测预警预报的重要手段,也是定量估测高时空分辨率大范围降水的先进工具。通过广州雷达站历史典型降雨场次的雷达资料来确定雷达定量估测的降雨量,作为东莞内涝模型监测预警的降雨数据输入,进行东莞城区内涝预警监测。用基于一维及二维非恒定流的基本控制方程的内涝模型系统算出典型场次暴雨的东莞城区内涝积水深度(风险级别)。实例研究表明,应用天气雷达估测降雨结果应用于城市内涝监测预警的优势效果,即充分发挥雷达探测降雨的优势,为内涝的监测预警延长了预见期。