基于SuperMap Objects的安庆沿江湿地信息系统的设计与实现

安庆沿江湿地作为长江中下游现存相对完好的内陆淡水湖泊湿地,受到了国内外自然保护组织和专家学者的广泛关注。根据安庆沿江湿地生态环境的实际情况,从信息系统管理开发和软件工程的角度出发,设计了基于GIS的湿地信息系统开发思路,并利用组件式GIS软件SuperMap Objects为开发平台,以VS.NET2008为开发环境,具体编程实现了湿地信息系统的查询和空间分析功能。该系统基本上满足了湿地管理部门进行安庆沿江湿地资源环境的监测分析和决策需求。     

基于 YOLOV5-MobilenetV3 和声呐图像的鱼类识别轻量化模型

【目的】网箱生物识别和统计是海洋牧场的养殖管理的关键参考因素之一。针对混响噪声和复杂背景的干扰,构建不同光照条件下鱼类检测数据集,采用前视声呐成像技术,提出一种基于 YOLOV5-MobilenetV3 和声呐图像的鱼类识别轻量化模型（LAPR-Net）,实现浑浊或黑暗场景下水体网箱的鱼类识别。【方法】以罗非鱼为研究对象,基于 YOLOV5 模型的框架结构,主干网络模块采用轻量级 MobileNetV3 bneck 模块,利用线性瓶颈的逆残差结构和深度可分离卷积提取声呐图像中鱼类的特征,通过注意力机制 SE-Net 获取声呐图像多尺度语义特征并增强特征之间的相关性;颈部网络采用路径聚合网络结构,对目标特征进行多尺度融合,增强特征融合能力;预测部分采用基于非极大抑制方法进行最大局部搜索,去除冗余的检测框,筛选置信度最高的检测框,最终输出并显示鱼的检测结果,包含位置、类别以及检测目标的概率。【结果】选择 4 种其他主流的检测模型进行对比试验,包含 YOLOV3-ting（Darknet53）、YOLOV5（CSPdarknet53）、YOLOV5（Repvgg）、YOLOV5s（Transformer）,提出模型参数量为 3 545 453、计算量为 6.3 G、mAP 为 0.957,模型平均每张图片推理速度为 0.08868 s,同 YOLOV5 模型相比,改进后模型 mAP 提高 9.7%。【结论】本文提出的模型提高了训练和识别速度,降低了硬件设备要求,可为海洋牧场网箱养殖鱼类检测模型提供参考。     

循环风幕式半导体制冷果蔬展示柜设计与试验

【 目 的】 为 提 高 菜 心 保 鲜 品 质、 延 长 货 架 期, 设 计 一 种 循 环 风 幕 式 半 导 体 制 冷 展 示 柜。 【方法】展示柜以菜心为展示对象,建立基于柜内外传热的热负荷模型,并通过试验验证循环风幕式半导体制 冷展示柜的保鲜效果。【结果】菜心展销 27 h 后,循环风幕式半导体制冷展示柜、敞开式陈列柜、常温陈列 3 种展销方式的质量损失率分别为 9.3%、20.6%、34.8%,好菜率分别为 35.8%、0、0,感官评定分数分别为 2.17、 1.08、0,SPAD 值变化区间范围在 46~54 之间;采用循环风幕式半导体制冷展示柜的菜心在展销 3 h 后质量损失 率显著低于其他 2 种方式;展销 6 h 后好菜率及感官评定显著高于另外 2 种方式。【结论】循环风幕式半导体制 冷展示柜对菜心的保鲜效果较好,可有效降低菜心的质量损失率,并显著提高好菜率,为菜心展销装备设计及 研究提供参考。     

两种麻醉剂对罗非鱼携氧相关血液指标的影响

分别用3个浓度梯度的MS-222和苯唑卡因对尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)(6.050 0±1.710 3)g进行6 h浸泡式麻醉(水温30.7~32.3℃),然后抽取尾部静脉血,测定血液生理生化指标。重点分析了与生物携氧功能密切相关的6个指标的变化,结果显示:(1)较高浓度(25 mg/L、40 mg/L)MS-222导致红细胞数目(Er)升高,而苯唑卡因导致该值大幅下降;(2)两种麻醉剂对红细胞平均血红蛋白含量(MCH)都无显著影响,且MS-222处理后,血液的血红蛋白浓度(Hb)也无明显变化,但经苯唑卡因麻醉处理后,Hb显著下降,且降幅随药物浓度升高而显著增大。     

三螺旋理论视角下的农业科技企业孵化器运行机制研究 ——基于金颖农科孵化器的实证研究

从三螺旋理论入手,以金颖农科孵化器作为实证研究案例,采用个案研究法分析科研院校、企业、政府3个主体相互作用下农业科技企业孵化器的运行机理,探索金颖农科孵化器在以广东省农业科学院为核心的农业类科研院校、农业科技企业以及政府部门间的作用机制。研究表明:农业科技企业孵化器的孵化是科研院校、企业、政府3个螺旋体相互影响下突变的结果,在突变过程中强调三方在各自开放的边界上进行合作及扩展。只有三方形成良性循环,达到良好互动,才能发挥各自的最大作用。因此,今后农业科技企业孵化器的发展方向将是通过协调各方力量,实现科研院校、企业、政府3个螺旋主体的相互渗透、相互支撑、相互促进,从而建立起高效高质高水平的农业科技企业孵化器运行机制。     

基于 PLC 技术的种苗精准光培育平台设计与试验

【目的】光是影响植物生长、发育、代谢及外部表型最为重要的一个因素。在植物生长过程中，常使用人工光源代替自然光对种苗进行补光，以提高果蔬的品质、产量和效率。人工光型植物工厂是标准化高效育苗的重要途径之一，但其光源能耗高，占植物工厂总能耗的 60%~80%，严重阻碍工厂化育苗技术的推广与应用。因此，降低光源能耗，提高光的利用率是植物工厂育苗的核心目标之一。【方法】针对植物工厂培育平台层高固定、能耗高且难以匹配种苗生长光需求等问题，采用理论分析、模型构建和试验相结合的方法，开发一款基于可编程控制器（Programmable Logic Controller，PLC）技术的种苗精准光培育平台。以黄瓜幼苗为对象，验证种苗精准光培育平台光强调控系统性能，探究其对黄瓜幼苗生长的影响。【结果】灯珠结构优化后的光强以及光分布均匀性均有所提高。开发的平台可通过手动、自动、HMI（ Human Machine Interface）和上位机等方式对黄瓜幼苗进行补光。通过平台光辐射能耗模型和层高调整控制策略，有效降低 LED 运行功率，节约电能约40.65%，光平台辐射模型的最大相对误差为 34.37%，最小相对误差为 3.57%，平均相对误差为 11.45%。栽培试验表明，在相同光强处理下，通过对比种苗精准光培育平台与传统层高固定平台对比，幼苗表型参数与壮苗指数无显著性差异。【结论】基于 PLC 技术的种苗精准光培育平台可以实现自动升降和智能调光，且在不影响种苗生长的情况下最多可节约电能 40.65%。     

数字化技术促进广东柚果优质优价的路径研究

针对广东柚果品质参差不齐和难以优质优价的难题，提出利用数字化技术对柚果供应链进行升级。首先从产业概况、产品流通模式、加工流程3个方面调研分析了当前广东柚果的供应链业务场景，明确了广东柚果的优质优价制约因素：一是种植端优果产出率低；二是加工流通端缺少优果识别设备；三是消费端难以认知优果。其次从物联网设施设备应用情况、信息需求与获取渠道、信息基础设施状况等3个方面分析了广东柚果产地端的数字化现状。在此基础上，搭建了柚果产业数字化平台理论框架，并提出促进广东柚果优质优价的数字化提升路径：一是开展线上业务模式，推动“双流”信息统一；二是开发无损检测设备，实现品质数字分级；三是集成专业技术知识，开展智慧农技服务；四是构建可信溯源模型，提升产业品牌价值；五是建立产业大数据库，推动数据价值共享。对促进广东柚果供应链数字化转型升级和优质优价提供了新的思路和路径。