植物组织培养技术讲座 第二讲 林木组织培养的设备和药品

进行林木组织培养,需要有一定的实验设备。基本的设备包括:实验室、仪器和药品。本讲介绍的基本设备,各地可根据实验规模和经费条件适当增减和自行设计。     

南洋楹的组织培养

前言南洋楹(Albizzia falcata)是热带地区速生树种,原产于印度尼西亚摩鹿加(Mo-luccas),1940年前后引入我国。目前在两广、福建和海南等省区均有少量栽植。南洋楹对立地条件要求不严,生长迅速,树干通直饱满;其木材易加工,纤维含量高,可作农具、家具用材和造纸原料。是一种很有发展前途的速生用材树种。最近,我省林业部门计划进一步推广种植南洋楹,但种子缺乏。故应用组织培养方法可望在短期内繁育出大量的苗木,以便满足生产上的需要。本文以南洋楹无菌实生苗为外植体材料,对愈伤组织的诱导、再分化和芽培养作了初步试验,并已获得一批试管苗。有关南洋楹组织培养育苗的技术资料尚未见诸于国内外文献。     

澳大利亚和新西兰林木良种繁育的新进展

于1990年3月19日至4月12日到澳大利亚和新西兰考察,重点考察了两个国家林木良种繁育的先进技术和设施。总的印象是两国对林木良种繁育工作给予极大的重视,其技术在世界范围来说比较先进。本文介绍了主要考察内容和值得借鉴的经验     

刚果12号桉组织培养育苗技术的研究简介

一、意义桉树与杨树、竹子被誉为世界三大速生树种,它具有材质坚硬、速生丰产,特别是幼林期生长快等特点。这就大大地缩短了林业的生产周期,从而可以提高经济效益。据联合国粮农组织报道,到1987年,全世界已有96个国家和地区引种栽培桉树,人工林面积达600万 ha,木材年产量达6000万 m~3。在我国南方,桉树是主要的速生丰产造林树种之一,但因为桉属树种种间天然杂交频繁,容易产生天然杂种,后代严重分离变异。用有性繁殖方法很难保持优树的优良特性,而用传统的无性繁殖方法又难以迅速大量繁殖。因此,我们试图用组织培养育苗方法和以苗繁苗的扦插法,去寻找优良桉树快速繁殖的新途径。本文所述的刚果12号桉组织培养育苗技术的研究只不过是一个起点。     

径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测

以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术(DDE)实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度.以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%.高于BP神经网络的75%.     

径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测

以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术（DDE）实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度。以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%,高于BP神经网     

基于ArcIMS4.0 Java连接器的WebGIS系统开发

以Java连接器为中心．结合JavaBean-JSP-Servlet的MVC设计模式，实现了基于Java技术的WebGIS系统开发—果树病虫害信息发布系统。它是根据WebGIS软件平台ArcIMS4．0的工作原理和体系结构，确定了基于Java连接器ArclMS客户端的开发方案，实现和开发了基于Java技术的果树病虫害信息发布系统。     

深基坑生命周期安全性评价概念的提出

针对我国深基坑工程安全评价方法存在主要问题，提出了深基坑工程生命周期安全性评价（Life Cycle Safety Assessment，简称LCSA）的概念，阐述了有别于传统安全性评价的特点。LCSA将可能是一种在深基坑工程安全性评价方面的崭新的、具有巨大潜力的安全影响评价理论工具。     

《线性代数》课程教学的改革与设想

对目前高等院校<线性代数>教学中存在的问题进行了分析,并对其成因进行了剖析.在此基础上,提出了高等学校在<线性代数>教学改革方面的一些设想.     

我国葡萄生产能源效率评价——基于数据包络与随机前沿的方法融合及验证

为测评我国葡萄主产区的能源效率,将基于数据包络和随机前沿方法的融合方法模型应用于葡萄生产能源效率评价中,并对不同的效率评价模型进行了对比与验证。结果表明:山东、吉林、安徽、甘肃、陕西5省的能源效率值为1,宁夏、江苏、云南的能源效率最低;北方产区能源效率高于南方产区,排名依次为华北、东北、西北、华南、西南;融合方法和数据包络方法测算的能源效率具有显著的一致性,融合方法可以克服传统随机前沿分析方法由于设定生产函数和进行参数分布假设所产生的偏差,且比传统数据包络方法具有更好的稳定性,因此融合方法是一种合理且更优的能源效率评价方法。