基于机器视觉的小粒咖啡豆的检测技术

设计搭建了基于机器视觉的小粒咖啡豆检测分级系统,系统由进料部、匀料筛分部、色选部、气动部、收料部以及电控箱组成。开发了基于OpenCV和visual studio的系统分析与控制软件,实现咖啡豆果径宽度和烘焙程度的检测分级。基于Blob分析方法对小粒咖啡生豆进行图像分割,利用最小外接矩形方法对果径宽度进行特征提取,采用HSV颜色空间模型提取小粒咖啡豆的颜色特征值,最终将小粒咖啡生豆分为5个等级,将烘焙程度分为浅度、中度、深度3个程度。系统运行验证试验结果表明,对小粒咖啡生豆的果径宽度检测的平均误差为1.275%,烘焙程度检测的准确率为88.9%。     

粮食筛下物处理工艺改造对过筛作业的影响分析

利用原有设备设施对粮食筛下物处理工艺进行改造，优化了筛下物处理工艺，提高了原粮过筛效率和筛下物处理效率。测试结果表明：改造后平均过筛产量是改造前的1.64倍；有效作业时间增加56倍；每吨原粮过筛成本降低8.54元；单线打包作业中筛下物处理效率相比改造前提高39.51%;双线打包和散装出库作业可以实现当天过筛作业产生筛下物的100%处理。改造后的筛下物处理工艺由露天作业变为室内作业，作业效率提高，作业成本降低，安全系数提高，可为大批量粮食过筛除杂提供参考。