延边地区水田分等的数学模型

本文利用模糊数学和统计的方法，通过采集样本，建立了一个多元隶属函数，提出了一种延边地区水田分等的数学模型．本模型对于任一参评地块，只要将其各指标值标准化后代入所建立的函数，即可得知该地块的等级．该模型具有合理、简便的特点．     

模糊聚类分析在农用土地资源评价中的应用

利用模糊聚类分析方法对吉林省龙井市6镇、2乡的260块农用土地资源进行了科学的评价与分类。     

某些农业要素周期性的三种分析方法

某些农业要素周期性的三种分析方法何延治（延边农学院基础部）１．前言在农业科学中，经常需要研究某些农业要素的周期变化。如粮食的产量、农业气象等。通过对它们的分析、推断和预测，进而合理地组织生产。本文归纳总结了某些农业要素周期分析的三种方法，具体介绍了每...     

龙井市农村经济灰色关联度分析

利用灰色系统理论中灰色关联度分析的方法，龙井市近几年来农村经济分3个层次进行了系统、全面的分析。     

灰色关联度分析在畜牧业中的应用——延边地区5年来畜牧业经济发展态势分析

本文阐述了灰色关联度分析的原理和计算方法,对延边地区5年来的畜牧业经济发展态势作了灰色关联度分析。     

延边地区耕地质量模糊综合评价数学模型

利用模糊数学的方法,建立了延边地区耕地质量模糊综合评价数学模型,并进行了应用,取得了较好的效果。     

基于时间序列分析的吉林省粮食产量预测模型

吉林省是我国重要的商品粮生产基地,时间序列分析中的ARIMA( p,d,q)模型可以很好地反映吉林省的粮食生产状况。利用吉林省1978—2012年的粮食产量数据,根据时间序列分析法,通过Eviews软件得到吉林省粮食产量预测模型,由该模型预测吉林省未来粮食产量呈现稳中增长的势头,但增产幅度逐渐减弱。     

延边地区大牲畜存栏头数的预测模型

１引言大牲畜存栏头数在农业生产中占有重要的地位，特别是在畜牧业生产中．根据现有的统计资料应用科学的方法及时准确地对未来大牲畜存栏头数作出预测，无疑对调整畜牧业生产结构，提高畜牧业生产水平有着很重要的作用．２ＧＭ（１，１）模型的建立１９８５～１９９６年...     

延边地区水稻土营养元素空间异质性研究

为探明延边地区水田的土壤养分含量状况,采集了不同区域的水田土壤样品,测定了土壤pH值、有机质、水解氮、速效磷、速效钾、全氮、全磷、全钾含量.研究表明,土壤表层呈酸性,处于水稻适宜生长的pH值范围.土壤有机质和氮素随土壤深度的增加呈减少趋势,在根系分布区域含量下降迅速,含量处于中等水平以下.在根系分布区域,虽然全磷含量处于稍缺水平,但速效磷处于中等水平以上.在较深土层磷素含量逐渐增多,呈向深层迁移和积累的趋势.土壤钾元素含量在根系分布区域处于中等水平以上,速效钾含量有随土壤深度增加而增加的趋势.总体上,延边地区水田土壤肥力并不高,而且与第2次全国土壤普查时相比有下降趋势.为了稻田的可持续利用,建议增施肥料,特别是有机肥料,做好土壤监测,注意磷素的迁移积累问题.     

东北刺人参苗木分级研究

采用逐步聚类分析方法,探讨东北刺人参当年生容器苗苗木的分级标准,以地径和根系长度作为分级的质量指标,得出3级分级标准,即Ⅰ级苗：地径≥0.83 cm,根长≥23.67 cm;Ⅱ级苗：0.75 cm≤地径〈0.83 cm,15.10 cm≤根长〈23.67 cm;Ⅲ级苗：地径〈0.75 cm,根长〈15.10 cm.在生产中,可将地径〉0.75 cm,根系长度〉15.0 cm的苗木视为合格苗用于造林.