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生态旅游资源综合评价指标体系及评价模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
以生态旅游资源分类及其地域组合形式理论为指导,依据生态旅游资源特征,运用特尔菲法、层次分析法、模糊综合评判法,从资源景观价值及特征、生态环境条件及旅游开发条件3个方面,筛选33个指标构建了生态旅游资源综合评价指标体系,提出了指标测度及评判方法,计算了指标权重,同时,结合隶属度函数构建了生态旅游资源加权求和多指标综合评价模型。 相似文献
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大熊猫栖息地质量评价研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
科学全面地评价大熊猫栖息地对掌握大熊猫栖息地质量状况,提出切实有效的保护措施具有重要意义。本研究收集、整理与大熊猫栖息地评价相关中英文文献共计119篇,阐述了大熊猫栖息地质量评价指标和评价指标整合分析方法,评价指标主要体现为非生物环境、生物环境、干扰和其他因素;评价指标整合分析方法主要体现在栖息地因子、植物群落多样性、景观格局及评价模型,最后提出了目前大熊猫栖息地评价存在的问题及解决对策,为今后更规范、更合理地开展大熊猫栖息地质量评估提供有效借鉴。 相似文献
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基于Fuzzy-AHP 的高校双语教学质量评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从双语教学的内涵出发,研究了影响高校双语教学质量的教学模式,师资、学生、教材与课程体系,课堂教学,教学质量控制以及激励机制等因素;描述了高校双语教学质量评价模型——Fuzzy-AHP评价模型;构建了高校双语教学质量评价指标体系,并应用Fuzzy-AHP评价模型对一所高校的双语教学质量进行了评价。 相似文献
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廖建军 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2007,(3)
由于对竞争力的定义可能含有主观因素,决定产业竞争力强弱的因素也可以有多种分类方式。于是,在竞争力分析评价的研究中出现不同的分析模式。本文归纳总结了目前在竞争力分析评价研究中普遍使用的几个模型。比较了这些模型的作用与特点。 相似文献
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基于BP神经网络的大气环境质量评价模型 总被引:1,自引:0,他引:1
依据BP人工神经网络原理,以MATLAB为工具,建立了某市大气环境质量评价模型,评价了该市1月上旬大气环境质量状况,并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较,得到了较为一致的评价结果。 相似文献
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针对重庆市现行农村职业教育政策的实际情况,运用模糊数学原理构建了1个模糊综合评价模型,并介绍了模型构建的具体方法和应用步骤。 相似文献
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从城镇化发展中质的提高和量的扩张两方面出发,构建了城镇化发展水平评价指标体系.考虑到评价指标之间的相关性,运用多层路径分析方法提出多层路径分析的城镇化发展水平评价模型.根据新模型和要解决问题的特点,给出模型的算法.综合城镇化发展中质与量的指标及其相关性,构建城镇化水平指数来评价城镇化发展的水平.最后进行了实证分析,验证了模型的合理性. 相似文献
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本文分析了工程设计中多目标优化的内涵。并以此为依据,评析目前常用带权评价函数在使用上存在的问题。进而引用模糊综合评判的方法,提出带权评价函数的改进形式。 相似文献
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水稻萌发期和幼苗期耐低温指标体系构建及综合评价 总被引:4,自引:0,他引:4
为探究水稻品种间耐低温性鉴定方法,以8个水稻品种和3个自育品系为材料,以种子萌发和幼苗生长指标的相对值作为耐低温性评价指标,在主成分分析的基础上,利用模糊数学中的隶属函数法对11个水稻品种进行耐低温性综合评价,16个鉴定指标中筛选出5个主成分,其中发芽势、发芽率、发芽指数、株高、根干重、根表面积和根体积可作为水稻品种耐低温性的鉴定指标。加权隶属函数法评价出11个水稻材料耐低温性强弱顺序,聚类分析结果将11个水稻材料耐低温性聚为3类,第Ⅰ类耐低温性较强,第Ⅱ类耐低温性中等,第Ⅲ类耐低温性最弱。结果为水稻材料耐低温性评价方法和这11个水稻品种的生产应用提供一定的依据。 相似文献
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介绍了优序评价的原理和方法.利用多级模糊评价理论建立的优序评价模型是评价环境质量优劣的一种方法.根据模糊熵可以描述随机、模糊信息的不确定性等特点,利用模糊熵对其进行评价,建立了模糊熵的熵函数模型,并结合实例说明熵函数模型的应用. 相似文献
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张桂香 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2002,29(4)
研究了基于 T-S模型的离散时间模糊控制器的规则化设计问题。将模糊控制系统看成是一类具有结构式不确定性的系统 ,利用 L ya-punov稳定性定理 ,提出了一类线性状态反馈控制器的规则化设计方法。通过求解离散时间 Lyapunov方程 ,得出线性状态反馈控制律。并给出了保证闭环系统渐近稳定的充分条件 相似文献
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张大方 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1990,17(3)
本文在PMC模型的基础上,利用模糊理论提出了更接近于实际的模糊模型,讨论了各单元重要程度及故障的隶属函数的建立,论证了该模型的F-t一步和顺序可诊断性,得到了与PMC模型平行的新结论. 相似文献
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利用BP神经网络建立的农作物虫情预测模型,其算法存在收敛速度慢、网络泛化能力差等缺点,可影响预测精度。为进一步提高预测精度,将人工神经网络与模糊系统结合,建立基于模糊神经网络的农作物虫情预测模型;并将该模型与基于BP神经网络算法的预测模型进行比较。结果表明,模糊神经网络的预测模型预测精确度比较高,训练速度比较快;该模型给农作物虫情预测提供了一种新方法。 相似文献
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陈振权 《华南农业大学学报》1992,13(2):112-118
H.Tanaka等提出的可能性线性系统是模糊数据分析的重要分支,本文把求解模糊参数的均值和展作先后处理,提出4种可能性线性系统模型,这些模型对模糊效据的拟合,均较Tanaka模型为优,本文论证新模型解的存在性、解法以及数据分析的性质,并与Tanaka的3种模型作比较。 相似文献
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把模糊数学和灰数学有机的结合为模糊灰色预测FGM(1,1)模型,并应用到油莱产量的预测上,实例分析发现FGM(1,1)模型预测我国油菜产量具有较高的预测精度。 相似文献