基于简单模型的华北落叶松树干削度方程研究

该文通过调查塞罕坝坝上地区华北落叶松样木不同位置的直径,利用2个简单削度方程拟合出华北落叶松树干曲线,拟合精度均较高,特别是Kozak(1969)提出的削度方程,决定系数为0.9642。     

芬兰温室园艺致力技术创新

在世界最北部的国家种植观赏植物和蔬菜是一件不容易的事情。然而,通过新的技术以及环保效益,芬兰的温室产业获得了很大的成功。19世纪时,芬兰的花卉生产还都在庄园、农舍及锯木厂的木箱和田野中,而现在先进的温室设施已成为芬兰随处可见的景色。芬兰园艺学家杰尔·凯恩(Jyrki Jalkanen)的介绍,芬兰的温室作物产业可追溯到100年前。"1900年到1920     

不同施肥处理对塞罕坝华北落叶松生长的影响

华北落叶松是塞罕坝机械林场的主要造林树种。为了弥补因一代林快速生长造成土壤肥力下降,引发二代落叶松人工林土壤养分缺失的问题,对华北落叶松幼林施用尿素二铵和复合肥。结果表明:施用肥料的苗木树高、基径和冠幅均高于未施肥的林木;施用尿素二铵的苗木,比施用复合肥苗木在增加树高、基径和冠幅方面的效果好。     

乔砧富士苹果改良高干开心形树冠郁闭的评判参数

【目的】研究富士苹果改良高干开心形树冠郁闭的评判参数,为苹果郁闭园改造提供理论依据。【方法】以20年生改良高干开心形富士苹果为材料,以树干为中心,将树冠分成不同层次、方位的50cm×50cm×50cm的立方体,在生长期测量树冠不同层次、部位的相对光照强度、不同枝(梢)类型的数量和比例、果实产量和品质分布。【结果】改良高干开心形树冠的相对光照强度呈伞形,并有明显的分布规律,垂直方向从下到上逐渐增大,水平方向外围中部内膛;树冠2.5m高度以下层次的相对光照强度均小于31.48%;6月份叶幕形成阶段,30%的相对光照强度占树冠体积的比例为47.62%,以后各生长阶段均50%;果实主要集中在1.5—2.0m部位,单位面积产量6.32×104kg·hm-2;枝(梢)主要集中在树冠2.5m高度以下,占总枝(梢)量的82.92%,树冠外围、中部和内膛枝(梢)比例分别为53.08%、36.92%、10.00%;整体长、中、短枝(梢)分别7.97%、53.63%、38.41%,每公顷枝(梢)总量为121万条。【结论】富士苹果改良高干开心形树冠内小于30%相对光照强度占树冠总体积的比例达到47.62%、生长季枝(梢)总量达到121万条/hm2和树冠内膛枝(梢)比例小于10%是乔砧富士苹果改良高干开心形树冠郁闭的3个判断指标,也是树体结构开始改造或间伐的时期。     

森林抚育间伐施工技能评估技术研究

该文介绍了新研究的一种可评估森林抚育间伐施工技能、不破坏林分、能多次重复利用、逐步分析并提高个人施工操作能力的森林经营技术。     

塞罕坝机械林场冀北困难立地攻坚造林综合配套技术

该文针对冀北山地、内蒙古高原半干旱气候下沙地和瘠薄山地等困难立地造林难的问题,围绕容器育苗和造林技术进行了深入研究。通过容器选择、基质配制、苗木培育、精细造林等一系列综合配套经营技术,最大限度发挥容器苗优势,为解决困难立地攻坚造林提供了技术依据。     

冀北山地主要林分类型土壤微量元素特征

以燕山北部山地的杨桦天然次生林和华北落叶松人工林为研究对象,分析了10、20、30a表层土壤(0～10cm)Fe、Mn、Cu、Zn、Ni、Pb等6种微量元素的特征,探讨了土壤大量元素及pH对土壤微量元素的影响.结果表明:(1)2种林分类型中6种微量元素含量的大小排序均为Fe>Mn>Zn>Pb>Ni>Cu;(2)6种微量元素含量均表现为杨桦天然次生林略高于华北落叶松人工林,但未达到显著水平;(3)6种微量元素含量在2种林分类型中均是10a时的含量最低,随林龄增加表现出累积的趋势;(4)土壤C、N、P、Ca元素与6种微量元素呈正相关,K,Na,Mg,pH值则为负相关,6种微量元素间为正相关.     

塞罕坝地区华北落叶松干形特征研究

为了解塞罕坝地区华北落叶松的干形特征,以指导华北落叶松的培育,提高木材质量及木材利用率,在塞罕坝机械林场的坝上及坝缘山地进行取样,对华北落叶松的干形质量进行调查和分析,并拟合了华北落叶松干形曲线。结果表明:塞罕坝地区华北落叶松的干型较好,树干通直率达到88.47%,其中,坝缘山地干形好于坝上地区,其通直林木占比达92.1%;在弯曲林木中,坝上地区一个弯点的林木比例(61.9%)低于坝缘山地(73.68%),且弯点多位于3m以下(占比52.38%),而坝缘山地弯点多位于6m以上(占比42.11%);塞罕坝地区华北落叶松分杈林木占比不足10%,且分杈位置多位于6m以上;华北落叶松干形曲线以三项式模型效果最佳,相关系数最高,为0.970 6;不同干形曲线在模拟树干不同部位的精度不同,各个模型在树干上部拟合效果都相对较差,在模拟树干中下部和基部的平均相对误差均比较小的模型是二次多项式(分别为0.019 8,-0.007 8)和三次多项式(分别为-0.010 6,0.012 2)。