基于DEA-SBM模型的江西省农业绿色发展效率测度与评价

基于2002-2017年江西省农业相关统计数据,运用DEA-SBM模型对农业绿色发展效率进行测度与评价。研究结果表明:江西省农业绿色发展效率存在较大地区差异;农业绿色发展效率整体上还存在较大的提升空间;农业绿色发展效率时序上正逐渐趋于改善。针对研究结论,提出了几点相关建议:积极探索具有地区特色的农业绿色发展路径;强化农业绿色生产技术创新及推广应用;发挥农业在城乡统筹协调发展中的作用。     

基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析

为构建农业绿色发展水平评价指标体系，对2011—2020年我国农业绿色发展水平进行测度[因香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区(简称港澳台地区)数据缺失，故选择全国及31个省(市、区)作为研究对象],探究其时空演变特征，并以相对贴近度和阻碍度作为研判标准，分析影响农业绿色发展水平相关因素，以期为推动我国农业绿色发展提供参考。采用熵权TOPSIS模型、阻碍度模型进行分析。结果表明，2011—2020年全国农业绿色发展水平在时序上持续改善，水平综合评分涨幅较大，相比2011年，2020年水平综合评分涨幅达679.35%;一级指标综合评分波动幅度存在差异性，其中质量高效评分涨幅最大；2011—2020年全国农业绿色发展水平在空间上呈现较大的省际差异性，31个省(市、区)农业绿色发展水平及水平改善程度存在较大差距，北京、上海等地水平较高，河南、贵州等地水平较低；农业绿色发展一级指标相对贴近度整体提高，生态保育对农业绿色发展水平优化程度最大；一级指标阻碍度均有所下降，资源节约是阻碍农业绿色发展水平改善的主要因素。2011—2020年全国及31个省(市、区)农业绿色发展水平整体处于增长阶段，但...     

江西省农业碳排放的测度特征及影响因素

基于2001—2017年江西省农业相关统计数据,采用碳排系数法对农业碳排放进行测度,并对其进行特征分析,运用LMDI模型考察农业生产效率、农业生产结构、农业经济水平和农业劳动力规模对江西省农业碳排放的影响。研究表明:江西省农业碳排强度持续趋于下降且2015年后农业碳排总量趋于下降;江西省农业碳源以化肥为主,其占比接近50%,且化肥、农药、农用柴油、农膜投入比重呈现上升趋势;农业经济水平是江西省农业碳排放增加最主要驱动因素,农业生产效率是该地区农业碳排放减少的最主要驱动因素,而农业生产结构和农业劳动力规模整体上对农业碳排起到抑制作用。因此,强化农业科技创新、优化农业生产结构、推动农业劳动向二三产业转移、建立健全农业碳排监管机制将成为江西省农业低碳高质量发展的重要路径。     

长江经济带农业碳排放的EKC检验及影响因素研究

基于2001—2017年长江经济带11省市农业相关统计数据,采用碳排系数法对农业碳排放进行测算,并对其EKC检验,运用LMDI模型分析其主要影响因素。研究结果表明:长江经济带农业碳排放与农民人均收入之间呈现"倒U型"EKC曲线关系,拐点出现在2014年左右;农业生产效率是该区域农业碳排放增加的最主要抑制因素;农业生产结构整体上对农业碳排放增加起到促进作用;农业经济水平是农业碳排放增加的最主要驱动因素;农业劳动力规模总体上保持减排效应。针对上述研究结论,对长江经济带农业低碳绿色发展提出了几点政策建议:努力提升农业生产效率;不断优化农业生产结构;积极推动农业劳动力向第二三产业转移;建立健全农业碳减排监管机制。