和田绿洲灌区水土开发与环境影响

为了世界银行贷款项目的顺利实施，以地表水资源总量不变为前提，分析比较了水土开发项目实施前后的水土均衡状况，结果表明，世界银行项目的实施，可使和田绿洲耕地增加，盐碱化得到控制,生态逐渐恢复，有利于绿洲农业的可持续发展。     

和田绿洲蒸发能力预测的多因素GM(1,3)模型

在灰关联分析的基础上，找出了影响和田绿洲蒸发能力变化的主要影响因子为平均气温与相对湿度。根据灰色GM（1，N）建模原理，对和田绿洲蒸发能力建立了GM（1，3）预测模型，经检验模型预测结果较好，同时也说明了GM（1，N）模型在中长期水文预报中的适用性。     

陕西关中地区NDVI的时空变化特征及其驱动力分析

随着全球气候变化与城市化进程加速,城市生态建设受到越来越多的关注。为揭示多因素变化背景下关中地区的植被变化规律,基于MOD13A1遥感影像,运用定性与定量相结合的方法研究了陕西关中2005—2020年归一化植被指数(NDVI)的时空演变特征及其驱动力,结果表明：(1)16年间,陕西关中的NDVI值以每年0.004 9的速率波动上升,2020年最高,达到0.68;(2)陕西关中南部NDVI值水平明显优于北部,西南部NDVI值表现最好,均处于0.7以上;(3)陕西关中植被改善区面积占总面积的52.28%,植被退化区面积占28.73%;(4)影响陕西关中NDVI分布的主要地理、气候、人为因子分别为地貌类型、降水、土地利用。     

灰色自记忆模型及其在新疆和田地下水埋深预测中的应用

运用灰色微分方程与自记忆原理相结合的方法,建立了地下水埋深预测的灰色自记忆模型,并以新疆和田市地下水长期观测井GW9为例进行了埋深模拟和预测。结果表明,该模型具有较高的模拟及预测精度,且简洁实用。     

新疆和田河地表径流模拟

介绍了径流模型（水量平衡模型）及其参数率定方法,并根据和田河的基本特征,模拟了其１９７１～１９９５年逐月径流过程。模拟结果与实测序拟和良好,精度较高。在模拟基础上提出了估算和田河沙漠河段水量损失的实测资料对比,较以往采用的经验方法精度高,且应用灵活。     

年径流预测的灰色自记忆模型

将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来,提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明,灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势,且具有较满意的拟合及预报精度。     

近半个世纪来和田地区气温变化分析

本文采用和田地区1954—2003年气温实测资料,使用滑动平均法计算气温年际及季节变化趋势;计算统计特征值来分析气温年内变化特征。得出如下结论:和田地区年气温有增加的趋势;夏季、秋季、冬季气温也有增加的趋势且冬季气温值增幅较大;标准差及变差系数都是冬季变化较为剧烈;偏度系数在夏季及秋季为正值;峰度系数值在冬季较大。     

蒸发条件下冬小麦田土壤水热耦合运移模拟

综合考虑了根区土壤水分动态、根系吸水、蒸发蒸腾、地表能量分配和土壤中温度分布5个子系统,建立了冬小麦蒸发条件下土壤水热耦合运移模拟模型,经实测资料检验其精度较高.该模型可用于田间水分动态、根系吸水、蒸发蒸腾、地表能量分配和土壤中温度分布的模拟或预测.     

水文多变量相空间重构自记忆模型研究

【目的】针对单变量相空间重构自记忆模型存在的不足,研究多变量相空间重构自记忆模型在水文预报中的适用性。【方法】根据多变量相空间重构理论构造多维相空间,并在此基础上,结合自忆性原理,建立多变量相空间重构自记忆模型,最后利用新疆和田绿洲的实测月蒸发能力资料进行验证。【结果】和田绿洲月蒸发能力实测资料检验结果表明,建立多变量相空间重构模型是可行的,可以取得理想的效果。【结论】多变量相空间重构自记忆模型的建立使得相空间重构自记忆模型从一维拓展到了多维,也使得该模型更加符合生产实际。     

概念性水文模型在灌区水资源供需分析中的应用

建立概念性水文模型并应用概念水文模型模拟了新疆墨玉县灌区水资源供需状况 ,经与观测资料对比和当地工程技术人员实际经验判断表明 ,该结果基本符合实际。其优越性在于 :可通过观测资料和实践经验检验模拟结果的可靠性 ,从而分析水资源历史供需状况 ,具有较高可信性。