鄂尔多斯油蒿-本氏针茅群落生物量

在5年逐月观测基础上，利用多元分析方法，建立鄂尔多斯高原沙地油蒿－－本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型，结果表明，气候因子在不同时期对植物生长的作用差异显著，降水因子在各月都是影响生物量的显著因子，二者呈正相关，日照时数仅在6月对生物量产生显著影响，。平均气温在各月都不对生物量产生显著影响，7－10月各月生物量都受前月生物量的显著影响，说明植物生长的持续性对生物量的形成和积累是重要的，应用本文建立的模型对3种不同气候条件下，各月生物量的波动范围进行预测，建立累积回归模型，将逐月回归模型，累积回归模型的模拟值与实测值进行比较，结果在多数年份，逐月回归模型都比累积回归模型更接近实测值，与传统的累积回归模型相比，本模型具有三方面的优越性，即可揭示气候影响植物生长的重要细节，具有预测能力以及精度更高，因此是对传统累积气候模型进行的有益改进。     

我国西北干旱半干旱区现实土地利用决策研究 --基于毛乌素沙地的实地调查分析

土地资源可持续利用是各国政府和生态学家共同追求的目标,然而在实践中,可持续的理论和方法往往难以贯彻到农牧民现实的土地利用过程中去.究其原因,一个重要的方面在于目前局限于自然学科领域内的可持续发展研究,过多地关注在土地利用"应该如何做" ,而忽略或轻视了现实中的农牧民"实际上如何做"以及"为什么这样做",因此,要改变这种状况,面向现实的土地利用决策研究特别需要自然和人文学科的密切合作.基于毛乌素沙地的实地农户调查分析,对我国西北干旱半干旱区现实土地利用决策的过程及其影响因素机制,进行比较系统的深入研究.着重分析了与土地利用决策密切相关的3个社会群体 农牧民-政府-环境科学家在土地利用立场、观点、影响力等方面的差异,考察了导致现实中不可持续土地利用行为的社会经济根源,并对改变这种状况的有效途径进行了探讨.     

我国西北干旱半干旱区现实土地利用决策研究——基于毛乌素沙地的实地调查分析

土地资源可持续利用是各国政府和生态学家共同追求的目标 ,然而在实践中 ,可持续的理论和方法往往难以贯彻到农牧民现实的土地利用过程中去。究其原因 ,一个重要的方面在于目前局限于自然学科领域内的可持续发展研究 ,过多地关注在土地利用“应该如何做”,而忽略或轻视了现实中的农牧民“实际上如何做”以及“为什么这样做”,因此 ,要改变这种状况 ,面向现实的土地利用决策研究特别需要自然和人文学科的密切合作。基于毛乌素沙地的实地农户调查分析 ,对我国西北干旱半干旱区现实土地利用决策的过程及其影响因素机制 ,进行比较系统的深入研究。着重分析了与土地利用决策密切相关的 3个社会群体 :农牧民 -政府 -环境科学家在土地利用立场、观点、影响力等方面的差异 ,考察了导致现实中不可持续土地利用行为的社会经济根源 ,并对改变这种状况的有效途径进行了探讨。     

生态学视角下的草地载畜量概念

从防止草地土壤侵蚀这个全新的视角出发,对草地载畜量的确定方法进行了系统的理论探讨,首先讨论了牲畜放特通过直接和间接的方式对草地土壤侵蚀的影响,接着就风蚀和水蚀这两种干旱半干旱区草地最重要最常见的土壤侵蚀方式,探讨了植被有效覆盖度的确定,并在此基础上,给出了牧草可采食率和载畜量的确定方法。     

毛乌素沙地不同防风材料降低风速效应的比较

在干旱半干旱区植被生态建设过程中 ,需要进行决策并经常引起争论的问题是 ,应该选择哪种类型植被 ,才能获得最大的防风效应。为比较不同防风材料降低风速效应的差异 ,在春季大风天气 ,选取毛乌素沙地 5种常见的灌草乔植物和 2种常见的人工防风材料栅格沙障和栅栏 ,进行防风性能野外实地观测。分析结果表明 ,几种防风材料降低风速性能从大到小的次序为 :沙蒿 >芨芨草 >杨柴和牛心朴子 >沙障 >栅栏 >旱柳 ,沙蒿性能最好 ,降低风速比率达到 0 .49,旱柳性能最差 ,近似为 0 ;就乔、灌、草植被类型而言 ,防风效应的一般次序为 :灌木 >草本 >乔木。据此认为 ,干旱半干旱区植被生态建设中 ,坚持以灌木和草本植物为主的原则 ,才能提高有效水资源的利用效率 ,取得较好的环保效益。     

毛乌互沙地低地草甸芨芨草—盐爪爪群落地上生物量对气候因子的动态回归分析

对毛乌素沙地低地草甸芨芨草－盐爪爪群落地上生物量做了5年逐月观测，利用多元回归分析法建立了植物群落生物量对气候响应的逐月回归模型。研究表明：①气温因子除7月外，在其他各月都对生物量产生显著影响；光照时数只在7、8两个月对生物量产生影响；②与干旱区常见的情况不同，降水因子无论在哪个月份都不是芨芨草－盐爪爪群落地上生物量的显著影响因子；③每个月份地上生物量都受前一月份生物量的显著影响，说明植物生长连续性对生物量的积累很重要。利用逐月回归模型对不同气候条件下群落生物量在各月的变化范围进行了预测。为比较逐月回归模型与传统的累积回归模型的模拟效果，分别建立了7月和9月地上生物量对累积气候因子的多元回归模型，比较表明，逐月回归模型在多数年份都更接近于实测值。与传播的累积气候因子回归模型相比，逐月回归模型在3个方面更具优势，即模拟结果更精确，可以揭示气候因子影响生长的重要细节，具有预测能力等。因此，逐月回归模型的建立是对传统研究方法的改进。     

毛乌素沙地低地草甸芨芨草-盐爪爪群落地上生物量对气候因子的动态回归分析

对毛乌素沙地低地草甸芨芨草-盐爪爪群落地上生物量做了5年逐月观测,利用多元回归分析法建立了植物群落生物量对气候响应的逐月回归模型.研究表明:①气温因子除7月外,在其他各月都对生物量产生显著影响;光照时数只在7、8两个月对生物量产生影响;②与干旱区常见的情况不同,降水因子无论在哪个月份都不是芨芨草-盐爪爪群落地上生物量的显著影响因子;③每个月份地上生物量都受前一月份生物量的显著影响,说明植物生长连续性对生物量的积累很重要.利用逐月回归模型对不同气候条件下群落生物量在各月的变化范围进行了预测.为比较逐月回归模型与传统的累积回归模型的模拟效果,分别建立了7月和9月地上生物量对累积气候因子的多元回归模型,比较表明,逐月回归模型在多数年份都更接近于实测值.与传统的累积气候因子回归模型相比,逐月回归模型在3个方面更具优势,即模拟结果更精确,可以揭示气候因子影响植物生长的重要细节,具有预测能力等.因此,逐月回归模型的建立是对传统研究方法的改进.