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1.
水产养殖水质环境无线监测系统设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对目前水产养殖环境监测手段及监测设备基础薄弱、相对落后的现状,应用无线传感技术、嵌入式计算技术、微机电技术(MEMS)、分布式信息处理技术及无线通信网络技术于一体的无线传感器网络,为水产养殖环境提供数字化、网络化、智能化的实时动态监测系统。该系统不仅能够对水产养殖环境的主要检测指标(水温、PH值、溶氧量、浊度、氨氮等)进行实时监测,还能够对检测指标进行数据融合和挖掘,以建立水产养殖环境检测指标历史数据库,实现监测数据的本地或远程、实时、动态显示和分析,为水产养殖过程中有效提高水资源利用率、改善养殖环境质量、降低污染物的排放等提供了一种重要技术手段和科学依据。  相似文献   
2.
马茵驰  丁文 《渔业现代化》2012,39(2):1-5,15
基于无线射频识别(RFID)技术建立亲鱼养殖管理系统能够大大减少人工工作量,并对亲鱼养殖全程实现可靠精细化的管理、跟踪和追溯。测试分析结果表明,天线直径分别为25 cm和40 cm两种规格的RFID抄网读写器,能够在平均距离16.41~22.82 cm范围内,稳定地读写亲鱼皮下肌肉内的玻璃标签,在后台软件系统的支持下,能够实现对亲鱼养殖全程的有效管理、跟踪和追溯。  相似文献   
3.
<正>当前水产养殖产业正在经历从传统的粗放型养殖模式逐步向现代集约化精准养殖模式转变。特别是在一些高品质经济性鱼类亲鱼的养殖过程中,因其具有个体价值高,养殖周期长,对产业影响大等特点,对亲鱼个体的识别及其生理、状态、养殖过程和其他属性信息的存储、传输、管理和追溯就显得十分重要。在过去长期的养殖过程中,通常是由养殖管理者组织大量人力,对亲鱼进行识别,并对养殖过程中的关键信息进行长期的跟踪采集和监  相似文献   
4.
基于人工神经网络方法的冬小麦叶面积指数反演   总被引:3,自引:2,他引:1  
实践中,大尺度上测量叶面积指数(LAI)很难实现,利用遥感技术进行LAI的定量反演成为当前研究的重点。该文应用MODIS地表反射率数据反演冬小麦叶面积指数,假设MODIS像元由作物和土壤混合,建立了SAILH模型与裸土反射率组成的线性光谱混合模型,基于人工神经网络的方法进行LAI反演,获得了北京顺义冬小麦种植区在2001年4月1个时间序列的LAI。研究表明,此方法能够较好的获取大区域尺度上的LAI,对冬小麦长势监测具有重要意义。  相似文献   
5.
水产养殖水质状况复杂,容易突发水质变化,水体光谱数据可直接反映这些变化。设计了一套养殖水体光谱观测系统,为开展养殖水体光谱分析并评估水质状况提供数据基础和科学依据。基于高精度光学传感器、Flash存储技术、GPRS及RS485无线数据传输技术构建一套实时、自动化的光谱观测系统,用以观测养殖池塘水体特定波段光谱数据。通过对5个池塘水体样本进行连续观测,以美国ASD公司的地物光谱仪在680 nm、700 nm和769 nm三个波段位置的同步观测数据为标准值进行回归分析,并对系统性能指标进行量化分析,得到观测数据准确度达98%以上,且系统性能达标。结果表明:在针对养殖水体特定波段光谱观测方面,该系统可以代替人工光谱仪观测工作,实现远程、实时数据观测,减少繁琐的观测程序,节省人力物力,同时能够避免人工观测造成的误差。  相似文献   
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