畜禽舍移动式智能监测平台研制

畜禽养殖场内温度、湿度及各种气体构成畜禽生长的外围环境,直接影响畜禽日常行为和生长速度及免疫状态。对这些畜禽养殖场内进行检测并监控畜禽健康状态及寻找二者间的联系,对优化养殖环境,发展健康养殖具有重要意义。该研究以STM32单片机为控制核心,在固定点传感器外设置移动式智能监测平台,通过无线定位系统UWB(Ultra Wide Band)和集成传感器对畜禽养殖场内环境进行监测,利用带图传功能摄像头和红外测温装置实时监控畜禽状态。传感器获取信息后将数据以UART、IIC或模拟量输出方式传递给STM32,STM32处理数据后通过物联网WIFI模块上传至阿里云IoT(The Internet of Things)物联网平台,用户登录网页页面即可对数据进行远程访问,并对畜禽状态进行实时监控。实测结果表明,智能检测平台检测数据与猪场内布置的传感器检测结果相近,二者偏差小于10%,在无遮挡情况下布置无线定位系统,定位误差接近10cm级。系统检测数据可信,数据传输正常,可持续长时间稳定运行。机动平台还开发了搬运功能,单次运送能力为200 kg左右。移动式智能监测平台为畜禽养殖场内实现全范围环境监控提供了设备基础。     

国际农业发展基金中国农村金融项目转贷模式演进研究

综述了国际农业发展基金会（IFAD）成立的背景和宗旨,指出其在扶持发展中国家农业发展,发展粮食生产,消除最贫困国家农村的贫困方面发挥了重要作用。介绍了中国向IFAD累计提供认捐8次,额度达5683.9万美元;指出随着经济发展水平提高,IFAD给中国的贷款政策由原来的高度优惠贷款改为中度优惠贷款,贷款项目的实施改善了项目区及附近区域的农业生产和农民生活条件,促进了项目区的经济发展、社会稳定和生态环境的改善。探讨了IFAD中国农村金融项目转贷模式：政府主导型模式,以IFAD财政转贷为代表;正规金融机构市场主导行模式,以IFAD农村信用社转贷模式为代表;市场主导型为主、政府组织辅助为辅型模式,以IFAD妇联转贷模式和村级发展基金转贷模式为主,并对各个模式的优势和劣势进行了分析和评价。从以农村信用社转贷模式为主和积极发展社区为主导的、与农户较贴近的转贷模式2个方面探讨了IFAD中国农村金融项目转贷模式的发展趋势。     

基于计算机视觉的大黄鱼体尺、体重性状表型测量装置开发和应用

鱼类的体重、体长等表型性状是水产养殖和遗传育种中非常重要的经济性状，为了避免人工测量的不确定性、误差随机性和效率低下的问题，本研究开发出一种基于Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) 的自动化、无侵入式鱼类图像分割和表型性状测量的装置。该装置包括图像采集装置和控制软件两部分，其中图像采集装置可以测量不同规格鱼类 (体长1~40 cm)。基于Mask R-CNN的控制软件，可以对图片进行目标性状的训练和预测，实现目标数据的测量、存储和管理。本研究利用该装置对477尾3月龄大黄鱼进行了图像采集和基于大黄鱼图像的体长、体高、体重性状预测。研究表明，利用该装置测量的大黄鱼体长和体高的平均相对误差均小于4%。基于体长、体高、体表面积的多元回归模型对体重进行拟合，测量值与真实体重的相关系数为0.99，平均相对误差为4%，对每张图片的平均处理时间为3 s，测量速率是人工的8倍。该系统可以实现自动化、高效、准确地获取大黄鱼体型与体重性状，为大黄鱼种质资源评价、良种选育和种质创新提供更加便捷高效的表型测评工具。