农业畜禽养殖中植物多糖缓解氧化应激的研究进展

植物多糖是指由植物细胞糖代谢得到的多聚糖,具有缓解炎症、抗氧化及提高机体免疫力等多种生物学作用。机体的正常代谢过程或其受到外界条件刺激都会产生大量自由基,导致氧化应激的发生,影响动物生产性能,提高致病率和死亡率,从而造成畜牧业严重的经济损失。本文综述了氧化应激对细胞以及组织的损伤；总结了植物多糖缓解氧化应激的机制,并对植物多糖应用于农业畜禽养殖进行了展望     

栽种番茄温室内秸秆深还土壤温度数值模拟

为探究不同秸秆还田量对温室番茄地温的影响,实现不同土壤深度地温数值模拟,在灌水下限为田间持水量50%的情况下,秸秆量设置为1.5×10~4,3.0×10~4和4.5×10~4kg·hm~(-2),利用无线土壤墒情监测系统对番茄生长过程中距垄台表面深度为15,30和45cm处地温动态变化进行实时监测。连续使用移动平均法对数据进行季节调整,改进趋势估计,建立时间序列模型,对地温进行数值模拟。结果表明:不同深埋秸秆量在不同土壤深度处的地温实测值与模拟值最小误差均为0℃,深埋秸秆量为1.5×10~4kg·hm~(-2),深度为15,30和45cm处地温实测值与模拟值最大误差分别为0.52,0.19和0.10℃;深埋秸秆量为3.0×10~4kg·hm~(-2),深度为15,30和45cm处地温实测值与模拟值最大误差分别为0.65,0.21和0.12℃;深埋秸秆量为4.5×10~4kg·hm~(-2),深度为15,30和45cm处地温实测值与模拟值最大误差分别为0.43,0.20和0.09℃。不同深埋秸秆量、不同土壤深度的地温数值模拟效果均较好。温室番茄生育期内,距垄台表面越深,地温数值模拟效果越好,模型的适用性越强。基于时间序列分析的秸秆深还温室番茄地温数值模拟方法可以为温室地温调控、温室环境自动控制提供较为精准的科学依据。     

上海-50型拖拉机几个故障易发点的预防性检修

一、轮胎胎面花纹的深度轮胎磨损过甚,花纹过浅,会成为重要的不安全因素。有资料表明,轮胎全部问题的90％是发生在它的寿命最后的10％时间之内。过度磨损的轮胎,除容易爆破外,还会使机车操纵稳定性变坏。机车在雨中高速行驶时,由于不能把水全部从胎下排出,轮胎将     

复合醇抗蒸腾剂喷施模式对黄瓜产量、品质及水分利用效率的影响

【目的】研究复合醇抗蒸腾剂不同喷施体积分数和次数对温室黄瓜产量、品质及水分利用效率的影响。【方法】采用双因素随机区组设计方法,复合醇抗蒸腾剂喷施次数(T)设置3水平,分别为T1(全生育期喷施1次)、T2(全生育期喷施2次)和T3(全生育期喷施3次);喷施体积分数(N)设置4水平,分别为N1(0 m L/L)、N2(0.5 m L/L)、N3(1.5 m L/L)、N4(3 m L/L),分析了复合醇抗蒸腾剂不同喷施模式对温室黄瓜植株鲜质量、叶片光合特性、黄瓜品质、水分利用效率和产量的影响。【结果】复合醇抗蒸腾剂具有促进植株生长,降低叶片蒸腾,减少植株水分散失的作用。随着喷施体积分数的升高,植株生物量先升高后降低,叶片蒸腾速率显著降低;随着喷施次数的升高,黄瓜植株生物量呈升高趋势。与喷施清水相比,体积分数为1.5 m L/L的抗蒸腾剂喷施3次,黄瓜地上部鲜质量、根鲜质量分别提高4.55%和8%,叶片蒸腾速率降低12.52%,植株耗水量降低6.09%。低等和中等体积分数的抗蒸腾剂可以显著提高黄瓜可溶性糖、可溶性蛋白质、Vc量。与喷施清水相比,体积分数为1.5 m L/L的抗蒸腾剂喷施3次时,可溶性糖、可溶性蛋白质、Vc量分别提高21.55%、14.73%、30.9%。黄瓜产量和水分利用效率随着喷施体积分数的升高而呈现先增大后降低趋势,随着喷施次数的增大而呈上升趋势;体积分数为1.5 m L/L的抗蒸腾剂喷施3次时,产量最高,与喷施清水相比提高2.9%,水分利用效率提高9.56%。【结论】综合分析,体积分数为1.5 m L/L的抗蒸腾剂喷施3次的模式效果最好,具有明显的节水增产、提高品质的作用。     

潜水电泵维修的注意事项

1·拆卸方法要正确拆卸前要在前后端盖与机座的合缝处用錾子打上记号。因为电机在出厂时的装配是相当合理的,修理后如不按原样装配,可能会造成稍有误差而引起转轴不太灵活。拆卸时要仔细观察绕组的烧坏程度,初步分析烧坏的原因,要注意轻微的扫膛、滚珠破裂等容易看出的故障。如     

深埋秸秆条件下温室番茄根层土壤温度变化特征

为明确温室番茄在膜下滴灌条件下深埋秸秆量对地温影响的综合效应,设置了0 kg/hm~2(CK)、1.5万kg/hm~2(T1)、3.0万kg/hm~2(T2)、4.5万kg/hm~2(T3)4种不同秸秆量处理,通过无线土壤墒情监测系统对番茄生长过程中距垄台表面15、30、45 cm处地温与土壤含水率动态变化进行实时监测,研究深埋秸秆量和土壤水分对温室番茄在膜下滴灌条件下不同深度土壤温度的影响特征。结果表明,在膜下滴灌条件下温室番茄深埋秸秆处理能够有效提高埋设秸秆后春夏茬番茄的地温和土壤含水率,各层土壤地温平均升高0.29~0.93℃,其中T1处理含水率最高,为25.14%;T3处理增温幅度最大,为0.93℃;而秋冬茬番茄土壤地温有降低的趋势,但不同秸秆还田量处理土壤含水率高于对照,各层土壤地温平均下降0.04~0.91℃,其中T2处理含水率最高,为27.42%,且降温幅度最小,为0.06℃。表明深埋秸秆量对土壤温度日变幅与土壤深度的相关性有一定影响,其影响春夏茬略小于秋冬茬。     

辽宁省玉米地水分盈亏时空分布特征及灌溉模式分区研究

根据不同区域农作物需水规律和水资源供需状况,对区域内干旱区域类型、水分盈亏特性与干旱发生频率等进行综合分析和科学区划,对于提高整个地区(流域)农作物水分利用效率和水资源高效利用具有重要意义。该文基于辽宁省27个气象站1955—2014年逐日气象数据和玉米生长发育资料,对辽宁省不同玉米种植区域玉米生育期的需水过程、需水量、灌溉需水量、水分盈亏指数(crop water surplus deficit index,CWSDI)、干旱发生频率等的时空分布特征进行深入研究,得到以下结论:辽宁省不同区域玉米逐月需水量均呈现单峰变化趋势,7月需水量最大,全省生育期总需水量在335~391 mm之间;不同水文年玉米需水亏缺量在0~220 mm之间;CWSDI和干旱发生频率在全省的空间分布规律类似,综合两指标的数值分布特征,将辽宁省玉米灌区划分为干旱区和易旱区2种类型,并结合不同水文年型玉米灌溉制度,将辽宁省玉米种植区划分为7种灌溉模式。该研究成果可以为辽宁省区域农业用水区划与管理提供理论依据。     

基于熵权多属性决策的温室番茄综合生产效果评价方法比较研究

为探究不同深埋秸秆量和灌水下限对温室番茄综合生产效果的影响,对温室番茄进行了小区试验。选取反映温室番茄综合生产效果的5个相关指标,利用TOPSIS法、夹角度量法、对称交互熵排序法进行综合生产效果评价,并对结果进行对比分析。结果表明:3种评价方法均得到当秸秆量为4.5×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的80%时(T9)温室番茄综合生产效果最佳,无秸秆、灌水下限为田间持水量的70%时(T16)温室番茄综合生产效果最差。3种评价方法得到的贴近度中,排在第2位的均不相同:TOPSIS法贴近度排在第2位的是T7(秸秆量为3.0×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的60%)处理,夹角度量法排名第2的是T2(秸秆量为1.5×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的50%)处理,而对称交互熵排名第2的为T14(无秸秆量、灌水下限为田间持水量的50%)处理。评价过程中TOPSIS法和夹角度量法帖近度都会出现数值相同无法排序的问题,但对称交互熵排序法得到的帖近度差异明显。说明当只选取最优、最劣方案时,3种评价方法都适用,秸秆量最多、灌水下限最高时为最优管理模式;无秸秆、灌水下限较低时为最差管理模式。对称交互熵排序法克服了TOPSIS、夹角度量评价方法的不足,可以对多种方案进行比较全面的综合评价,为合理的深埋秸秆量和土壤水分管理提供科学依据,是对温室番茄综合生产效果评价的最佳方法。     

对称交互熵多属性决策排序法在温室番茄综合生产效果评价中的应用

为探究深埋秸秆量和土壤水分对作物产量、品质和水分利用效率等生产效果的影响,于2016年对温室番茄进行了小区试验。设置4种秸秆量(0,1.5×10~4,3.0×10~4,4.5×10~4kg·hm~(-2))和4种灌水下限(田间持水量的50%,60%,70%,80%)。选取反映温室番茄综合生产效果的6个相关指标,利用对称交互熵多属性决策排序法,对温室番茄综合生产效果进行评价。结果表明:对称交互熵多属性决策排序法可以用于多指标、多方案的深埋秸秆量和土壤水分管理评价,在评价中指标的选取及正理想解向量和负理想解向量的确定是影响评价结果的关键因素。通过对温室番茄综合生产效果的评价,确定该试验条件下最佳管理模式为T9处理,秸秆量为4.5×10~4kg·hm~(-2),灌水下限为田间持水量的80%;其次是T2处理,秸秆量为1.5×10~4kg·hm~(-2),灌水下限为田间持水量的50%;评价结果最差的管理模式是T16处理,秸秆量为0,灌水下限为田间持水量的70%;其次是T15处理,秸秆量为0,灌水下限为田间持水量的60%。深埋秸秆在番茄生长过程中具有一定的保水功能,并不是灌水下限越高作物的品质越优,综合生产效果越理想。为提高果实的品质需要进行适当的水分亏缺灌溉,协调灌水量和品质之间的平衡点。对称交互熵多属性决策排序法克服了TOPSIS等评价方法的不足,计算简便,结果可靠,适用性强,为合理地深埋秸秆量和土壤水分管理提供科学依据,也可以推广到其他多指标、多方案的农业生产实践决策问题中。