基于近红外光谱技术的灵芝提取物掺假定量快速无损检测研究

为了探索快速测定灵芝提取物掺假(淀粉)含量的方法,采用近红外光谱扫描掺杂0%、5%、10%、20%、40%、60%、80%淀粉的灵芝提取物,对其光谱进行预处理和波段选择,并结合偏最小二乘法(PLS)建立灵芝提取物掺假定量快速无损检测方法。结果表明,使用多元散射校正(MSC)预处理方法,波数范围8 000~7 500、6 000~5 500和5 000~4 000cm~(-1),主因子数为8时,建立的偏最小二乘法模型的校正决定系数(R_(cal))、校正均方根差(RMSECV)、验证决定系数(R_(val))和验证均方根差(RMSEP)分别为0.9962、0.0249、0.9960和0.0241。运用该模型对验证集样品进行预测并统计分析,可知预测值与实际掺假值之间无显著差异。本研究为灵芝功能食品市场检测提供了方法基础。     

基于近红外漫反射光谱的云芝提取物多糖含量快速检测研究

为探索快速无损测定云芝提取物中多糖含量的方法,通过采集粉末状云芝提取物近红外光谱,经预处理和波段选择,结合间隔偏最小二乘法(iPLS)和反向区间偏最小二乘法(Bi-PLS),建立并优化云芝提取物多糖含量检测模型。结果表明,光谱区间为9 365.92~8 918.76 cm~(-1)和5 341.48~4 894.32cm~(-1),二阶导数(SD)预处理后,建立的反向区间偏最小二乘法模型更优,其校正决定系数(R_(cal))、校正均方根差(RMSECV)、验证决定系数(R_(val))和验证均方根差(RMSEP)可分别达到0.9089、0.00781、0.9879和0.00292。该模型可以更有效地优选建模所需波段,降低模型复杂度,降低多糖含量的检测成本,提高检测效率,实现云芝提取物多糖含量的快速、无损检测。     

酶解低温提取灵芝水提取物过程研究

通过试验选出了以木瓜蛋白酶、纤维素酶、果胶酶为组合的复合酶的最佳灵芝水提取物(粗多糖)初步提取条件,以硫酸苯酚法检测其多糖产出率,结果表明:最佳酶解条件为pH4.5,反应温度45℃,料液比1∶30,复合酶用量0.8%(对底物),反应时间3 h,酶解次数2次。复合酶最佳酶配比为木瓜蛋白酶∶纤维素酶∶果胶酶=1∶2∶2。酶解低温提取所获得的灵芝水提物中的灵芝多糖含量较传统的水提醇沉法中的热水浸提提升了20%以上,为今后酶解低温提取在工业上的应用提供了重要依据。     

蒸汽爆破木质纤维原料的乙醇脱毒研究

以乙醇为溶剂,采用抽提的方法去除蒸汽爆破玉米秸秆中的甲酸、乙酸、糠醛及羟甲基糠醛等抑制物,比较了动态和静态两种不同的抽提方法对抑制物和糖的抽提效果,考察了温度、固液比和时间等因素对不同条件下乙醇静态抽提效果的影响。以总抑制物抽提率/总糖抽提率为评价指标,通过正交试验,对温度、固液比、时间3个因素在不同水平下的乙醇静态抽提效果进行直观分析和方差分析,确定了乙醇静态抽提的最佳试验条件为:温度80℃,固液比1∶10(g∶mL),抽提时间60 min。在最佳试验条件下,两种最重要的抑制物甲酸和乙酸的抽提率分别达到84%和98%。     

近红外漫反射光谱技术快速无损识别灵芝和云芝提取物研究

为了满足食用菌提取物实际生产监管需要,本研究采用近红外漫反射光谱技术对来自不同地区的灵芝和云芝提取物样品进行定性识别研究。在800~2 750nm波段范围,采集灵芝和云芝提取物的漫反射光谱,应用主成分聚类分析和偏最小二乘判别法分别建立识别模型,用146个样品进行建模和48个外部样品集进行验证。结果表明:采用主成分聚类判别分析法,灵芝和云芝提取物的判别界线清晰,正确率达到88.54%;采用偏最小二乘判别法,建立的鉴别分类模型能较好地对灵芝和云芝提取物进行鉴别,校正集和预测集样品的识别正确率均为100%。因此,近红外结合主成分聚类分析和偏最小二乘判别法识别灵芝和云芝提取物是可行的,同时研究结果为灵芝和云芝提取物的快速识别提供了理论依据和使用方法。     

治狐臭小验方

方1:鲜老姜200克,捣烂取汁。将姜汁搽于腋下患处,每日早、晚各1次。方2:龙眼核、胡椒各18粒。将龙眼核、胡椒捣成细粉末。取粉末适量搽在腋下患处,每日早、晚各1次。治狐臭小验方!湖南@瞿亮     

猴头菇的养生保健价值(综述)

综述猴头菇的营养价值、活性成分及保健功能,主要包括抗溃疡和炎症,增强免疫力,抗肿瘤,降血糖,降血脂,抗氧化,抗衰老,抑菌,保肝,抗辐射,抗突变,提高机体耐缺氧,抗疲劳等作用。概述猴头菇在医药保健和食品方面的开发利用情况,指出猴头菇制品主要有猴头菇药品,猴头菇罐头,猴头菇脯,猴头菇酱,猴头菇保健饮料,猴头菇保健酸奶,猴头菇保健酒,猴头菇保健醋,猴头菇袋泡茶。