基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法

无人机以其高时效、高分辨率、低成本、低风险及可重复使用的优势,给遥感技术在各领域的应用提供了新的平台。为了提高无人机遥感中农田信息获取的时效性和精度,该文分析了无人机低空航飞获得的高空间分辨率农作物遥感影像特征,以冬小麦为研究对象,基于农作物波谱特征和NDVI变化阈值,提出了一种农作物快速分类提取方法,并与其他几种常用的遥感分类方法进行比较,探讨了其普适性。结果表明,该方法从无人机高分辨率影像中提取不同种类的农作物分类信息具有较高的正确率和普适性,兼具快速和低成本的特点,在海量农作物无人机航拍数据的信息提取上具有较广的应用。     

基于WebGIS的重金属污染决策支持系统设计与应用

为解决北京周边地区重金属污染造成的食品安全问题，采用J2EE技术和WebGIS技术，在北京生态环境信息管理平台支持下，构建了重金属污染决策支持系统。并在此基础之上，利用GPS掌上电脑进行采样点定位，在野外53个观测点采集530个土壤样品，进行了样点均匀分布设计、检验和观测值正态分布检验。结果表明，采用地统计学空间插值并进行GIS空间分析，对重金属的空间变异分析能够达到较高精度。决策支持系统集成资源环境数据和基础地理数据，已应用于试验区重金属污染分析，并在WebGIS中实现重金属空间变异的可视化表达。     

基于知识模型与WebGIS的精准农业处方智能生成系统研究

 【目的】根据土壤采样调查结果，插值生成田块土壤肥力分布图，并以此为基础生成变量施肥处方图指导变量施肥，即可实现节省肥料、提高经济效益和保护环境的目的，是精准农业的核心思想。【方法】本系统可根据不同采样点所得的土壤养分含量，通过Kriging插值获得肥力分布图，经整合多年产量、气象和土壤等基础数据，将作物生产潜力估算、平衡施肥等知识模型与GIS相耦合。【结果】生成用于精准农业变量施肥的处方图，并通过网络予以发布，用户通过计算机网络即可获得施肥田块的作物施肥信息。【结论】构建了基于知识模型与WebGIS的精准农业处方图生成系统的基本框架和处理流程，提高了处方图的合理性和可靠性，实现了通过网络生成和发布处方图，初步解决了目前处方图生成和发布的瓶颈。     

基于3S集成技术的森林防火决策平台研究

森林防火工作是森林资源保护中的重要方面,在网络环境下,充分运用3S及其集成技术是提高森林防火工作效率的一个重要途径.该文整合了北京市房山区多年的信息资源,建立了包括航拍影像、林业小班等信息在内的空间数据库,使用Java技术,建立了一个基于3S集成技术的分布式计算平台,实现了火险等级预报、火点定位、火行为预测、位置服务、扑救指挥、损失评估等功能,为房山区林业局的林火档案管理、火险信息发布、林火扑救提供信息化管理手段和决策支持.     

稳定农村电价必须标本兼治

1990年,我们乡电管站也曾下决心整顿了全乡的电费电价,出台了电工抄表、会计开单、收费入帐、上墙公布、制定最高限价等一系列行政手段和措施。但时间不长又出现了反复。实践给我们的启发是:运用行政手段干预农村电价、采取相应措施制约农村电价是非常必要的。但是,不考虑设备的实际状况,不从根本上做好实质性的工作等于是治标不治本。只有标本兼治、以治本为主,抓好线路设备的改造,才能抓出成效。     

增强科技创新能力 建设研究型大学——北京林业大学科技工作30年历程

该文全面总结了北京林业大学改革开放30年来科技工作的发展历程,阐述了学校科技工作在3次全国科技大会的精神指引下,发挥优势,抓住机遇,在科研实力、科技成果产出、人才培养、科技条件平台建设等方面取得的突出成就;列举了"十五"以来学校在应用研究和基础研究方面取得的标志性科技成果;分析了国内外林业科技发展的形势和建设高等教育强国的社会要求,以及林业高校面临的挑战和发展机遇,提出了学校未来科技发展的对策和重点工作。     

北京房山区林火与地理要素分形特征关系的研究

利用北京市房山区1988—2006年的林火数据,结合背景地理数据,使用数盒子法计算了相关地理要素的分维数,研究了林火发生次数和地理要素分维数之间的关联关系。结果表明,林火次数与居民点和水系分维数变化趋势相反,而与道路和林区的分维数变化趋势相同。