都市型现代农业走廊网络服务系统的设计与实现

对京承农业走廊区域内空间信息资源管理、农产品供求、观光农业、农业技术推广、土地利用监测和农业生态评价等方面的问题进行深入分析研究,运用网络地理信息技术,建立基于WebGIS的都市型现代农业走廊网络服务系统。系统包括走廊管理、园区动态、技术示范、供求信息和观光农业等模块,采用土地利用动态变化、生态服务价值量和景观生态丰度等模型,对京承农业走廊内的土地利用变化、景观和生态效益进行分析评价,解决了上述在农业走廊区域内农业发展转变过程中所要面临的问题;系统化地构建了为农民、消费者、经销商和管理部门等提供信息、技术和服务的网络平台,以提高都市型现代农业的科学化管理、规划和实施水平。     

基于WebGIS的重金属污染决策支持系统设计与应用

为解决北京周边地区重金属污染造成的食品安全问题，采用J2EE技术和WebGIS技术，在北京生态环境信息管理平台支持下，构建了重金属污染决策支持系统。并在此基础之上，利用GPS掌上电脑进行采样点定位，在野外53个观测点采集530个土壤样品，进行了样点均匀分布设计、检验和观测值正态分布检验。结果表明，采用地统计学空间插值并进行GIS空间分析，对重金属的空间变异分析能够达到较高精度。决策支持系统集成资源环境数据和基础地理数据，已应用于试验区重金属污染分析，并在WebGIS中实现重金属空间变异的可视化表达。     

香山公园古树名木地理信息系统的开发技术研究

为实现古树信息化管理 ,北京香山公园在 1997— 2 0 0 0年 ,组织古树普查 ,建立古树档案及“古树名木信息管理系统” ,内容包括“古树名木管理信息系统 (MIS)”、“古树名木地理信息系统 (GIS)”及“古树名木Web信息查询系统” .作者在网络环境下利用VB作为开发工具 ,利用Oracle管理古树属性数据 ,在保持与MIS及Web信息查询系统数据源一致性的前提下 ,开发出适合本行业的古树名木地理信息系统 ,实现在电脑屏幕上遍历全体古树、查看相关数据、进行空间分析及规划设计等 ,从而实现了对古树的系统化、科学化管理 .     

基于3S集成技术的森林防火决策平台研究

森林防火工作是森林资源保护中的重要方面,在网络环境下,充分运用3S及其集成技术是提高森林防火工作效率的一个重要途径.该文整合了北京市房山区多年的信息资源,建立了包括航拍影像、林业小班等信息在内的空间数据库,使用Java技术,建立了一个基于3S集成技术的分布式计算平台,实现了火险等级预报、火点定位、火行为预测、位置服务、扑救指挥、损失评估等功能,为房山区林业局的林火档案管理、火险信息发布、林火扑救提供信息化管理手段和决策支持.     

农业园区全景GIS数字化系统设计与应用

以物联网、大数据为核心的数字化技术是当前经济社会发展的重要推动力,其本质是利用信息技术改造提升传统产业,通过数据化、在线化业务,实现用数据生产、用数据管理、用数据决策目标。园区信息化建设是当前乡村振兴战略下支撑供给侧结构性改革的重要切入点,为了解决基层现代农业园区高起点应用而信息资源相对不足、管理决策模式急待提升的难点问题,该文以农业园区数字化管理为例,运用物联网、无人机、科研协同等手段获取数据,进行与基层园区规模相适应的全景GIS(geographic information system)数字化云服务系统设计,以获取的数据为核心,设计了农业园区全景信息管理、在线数据挖掘分析和试验数据协同分析等核心功能,以提高园区农业生产经营的精细化管理水平,为农业"优质、高效、生态、安全"生产目标提供技术支撑。     

面向农业软件开发的构件库研究与实现

农业应用软件开发中存在重复建设、开发效率低下等问题,为此该文研究了农业构件库构建技术,根据农业构件的特点,提出了农业构件分类模型。对农业构件库的发布、检索、审批、存储、评估以及反馈等关键问题进行了详细分析,给出了构件库的具体方法。在此基础上基于MVC框架模式,开发了农业构件库系统。最后,进行了应用系统开发试验,试验表明构件库技术有助于快速搭建应用系统,提高软件开发效率。     

北方设施农业气象灾害监测预警智能服务系统设计与实现

该文针对设施农业种养殖企业用户的设施农业气象灾害直通式服务需求,运用云计算、物联网、移动互联网等信息化技术,基于JavaEE技术框架、SOA(service oriented architecture)云服务技术,通过多重因素关联规则学习方法,构建基于互联网气象数据、设施农业小气候环境数据及作物生育期等多重因素的设施农业气象灾害预警和生产管理专家知识规则,依托气象部门一体化智能网格气象预报预警平台和未来3~7 d的精细化气象要素预报,开发基于互联网数据挖掘和专家知识决策技术的设施农业气象灾害监测预警及智能决策推送服务系统,对寒潮、大风、低温寡照、暴雪等北方主要设施农业气象灾害进行早期预警提醒,系统于2017年秋冬季在天津津南区部分农业园区推广应用,基于移动互联网通过智能手机APP对5次强冷空气过程提前3~5 d自动研判并实时推送设施农业生产管理决策和防灾减灾提醒建议,便于生产管理者及时关注天气变化和提前采取生产管理措施,避免重大灾害损失,探索应用互联网、云技术、大数据挖掘等信息手段开展气象灾害早期预警,为研究满足设施农业互动式、个性化、智能化和专业化气象信息服务和推动农业现代化和现代农业发展提供借鉴。