森林采伐限额与林业企业生产经营优化的探讨

简述了实施森林采伐限额制度的意义，以及实施限量采伐对林业企业经济的影响。利用投入产出与线性规划最优化模型对林业企业生产经营进行优化设计，提出了解决林业企业民限量采伐矛盾的方法和途径。     

林业院校数学系列课考试改革的研究与实践

课程考试是检验学校教学效果和人才培养质量的有效途径,是学校进行教学评价和实现教学目标的重要手段,在教学活动中起着重要的作用。该文通过分析考试改革的必要性和当前高等学校考试中存在的问题,结合北京林业大学高等数学系列课考试改革的实践,提出了数学系列课考试改革所采取的模式和措施。     

粒子群支持向量机结合NIR测定桉木木质素

在支持向量机(SVM)回归分析过程中,参数(C,γ)取值范围较大,且需要人工进行调整,目前已知的参数选择方法复杂且不够精确.针对上述问题,提出了一种应用于木材近红外光谱分析的PSO-SVM回归模型;使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数(C,γ),用40个桉木近红外光谱样品作训练集,8个样品作测试集建立模型,得到预测模型的回归系数0.970 956,均方根误差0.002 154 5,并与传统支持向量机回归模型和偏最小二乘回归模型进行分析比较.结果表明,PSO-SVM回归模型在桉木近红外光谱的木质素含量预测中具有较高的准确性和很好的稳定性.     

无穷论域上的Fuzzy相似选择

在已有的Ｆｕｚｚｙ相似选择问题中，许多都是在有限论域上讨论的。本文讨论了 无穷论域上的Ｆｕｚｚｙ相似选择问题，使Ｆｕｚｚｙ相似选择趋于完全化、通过给出无穷论域上的相似优先比的定义，并对其进行集值统计估值，从而给出了Ｆｕｚｚｙ相似选择的新方法。这个方法对于有限论域上的相似选择也适用，最后给出了进行Ｆｕｚｚｙ相似选择的新准则，并证明了利用准则进行相似选择与原准则有相同的效果。     

油松单根抗拉试验数据的降噪分析

林木单根抗拉试验数据经常受到试验环境背景、仪器随机误差、人为操作等各类噪声污染,对根系抗拉力学特性的分析结果影响很大。为了提高根系抗拉力学特性的分析精度,需要对试验数据进行预处理。尽管小波降噪理论日渐成熟,但其在林业根系固土机制研究方面的应用并未得到推广。应用小波变换对油松250标距的单根抗拉试验数据进行降噪研究,分别采用到的降噪研究方法有:3～31点平滑法、非线性小波硬阈值(Hard)法、固定阈值(Fixed)法、最大最小阈值(Mini-max)法及Rig.Sure阈值(sure)法。结果表明:各种窗口宽度的平滑法中,9点平滑法被证明降噪效果更为显著;而基于小波变换的Rig.Sure阈值法能够更为有效地降低试验数据中的噪声信号,保留有效信息,提高试验数据的质量及分析能力。     

基于小波模极大值的木材近红外光谱去噪

将光谱一阶导数与小波变换相结合,对杉木木材近红外光谱数据进行预处理,采用db3小波对光谱数据进行4尺度分解,在各分解尺度上根据信号和噪声的不同传播特性.保留信号的模极大值,去除噪声的模极大值.结果表明:光谱导数 小波变换模极大值能够有效消除光谱噪声和各种因素干扰,并很好保留了光谱信号特征,使光谱信噪比有了较大提高.     

随机λ─截集的极限性质

在模糊集的λ─截集中，λ作为一个特殊的随机变量，决定着模糊集的性质。本文根据模糊集与随机集落影以及随机序列的理论，讨论了随机λ─截集当λｎ几乎处处收敛、依概率收敛、依分布收敛时的极限性质     

Fuzzy事件概率的分解定理

文章通过对模糊事件概率的讨论，给出了模糊事件概率的分解定理，并利用分解定理，讨论了模糊事件概率的中值定理。     

木材近红外光谱小波阈值去噪方法

采用小波分析对木材近红外光谱进行阈值去噪研究,分别采用硬阈值、固定阈值、最大最小阈值和rigsure阈值对光谱信号进行去噪.结果表明,小波变换可以有效去除光谱噪声,并很好地保留了信号中的尖锐和突变部分,在近红外光谱分析中具有很好的应用前景.     

玉米螟的预测预报及防治技术

介绍了玉米螟在黑龙江堵的危害状况、预测预报方法,并提出了综合防治技术,以指导玉米螟的预测及防治工作。