基于实景三维地理环境的数字乡村建设探析

本文介绍了明光市农业农村数字化概况,从建设思路、建设功能、建设模块等方面总结了基于实景三维地理环境的数字乡村平台建设情况,提出了展望,以期为推进明光市数字乡村建设提供参考。     

宣城市耕地质量等级及土壤养分空间分布特征

[目的]研究宣城市耕地质量及土壤养分特征,为其因地制宜提升耕地质量提供科学依据.[方法]基于GIS技术,从立地条件、剖面性状、耕层理化性状、土壤养分、健康状况、农田管理6个方面选取15个评价指标,利用模糊数学法和层次分析法开展宣城市耕地质量等级评价与土壤养分空间分布特征研究.[结果]宣城市耕地一至十等地均有分布.其中,...     

基于遥感技术的土壤质地空间预测方法研究进展

土壤质地影响土壤持水持肥性和透气性，进而驱动一系列与土壤有关的物理化学过程，结合高效快速的遥感技术预测土壤质地空间分布，对土壤质量评价与农业生产规划具有重要的理论和实践意义。本文从遥感预测土壤质地的数据、方法和模型的应用出发，介绍了用于土壤质地遥感预测的雷达、地形和植被指数等辅助数据，提出了光谱响应、特征波长选择和遥感解译这三种基于遥感特征预测土壤质地空间分布的方法，梳理了统计学、地统计学和机器学习这三类模型与遥感结合对土壤质地空间预测的应用效果，总结了几种典型方法的优缺点与适用情况，并分析了遥感预测土壤质地的应用条件和精度验证方法，最后提出未来研究需侧重于深入提取各种遥感光谱特征、利用遥感技术获取多类型环境变量和开发土壤物理属性与数据驱动机器学习特征相结合的多算法混合模型，旨在为开展不同区域尺度下土壤质地空间预测研究提供依据与技术支撑。     

金寨县耕地质量等级变化更新评价

本文在金寨县2019年耕地质量等级评价的基础上，结合金寨县2021年耕地质量监测数据与新建高标准农田建设评价结果，对金寨县耕地质量等级进行了更新评价。结果表明，金寨县2021年平均耕地质量等级为5.174等，较2019年的5.448等提高了0.274个等级。金寨县2021年耕地质量分布以4～6等地中产田为主，占全县耕地面积的58.98%，更新评价结果可为金寨县制定耕地质量保护与提升措施提供一定参考。     

合肥市农田土壤质地空间特征分析与耕地质量提升

查清合肥市农田土壤质地与质地构型的类型，了解其在不同土壤类型和行政区域上的空间分布特征，进一步改善质地情况并提升其耕地质量。利用2018—2020年合肥市耕地质量监测点数据，结合各县区《土壤志》，在ArcMap 10.6软件支持下，对合肥市农田土壤质地及质地构型空间特征分布进行分析。结果表明：（1）合肥市耕地耕层质地以中壤和重壤为主，巢湖市和庐江县以重壤质地为主，肥东县和肥西县以中壤质地为主，耕地耕层质地情况较好。（2）合肥市耕地质地构型以上松下紧型和紧实型为主，巢湖市、肥东县和肥西县耕地均以上松下紧型质地构型为主，而庐江县和长丰县耕地则以紧实型质地构型为主。（3）对合肥市砂质土和粘质土质地构型进行改良，主要针对薄层型、松散型和上紧下松型，主要有客土改良法、有机物料回填法、机械改土法、引洪漫淤法和土壤剖面重构法5种方法。合肥市大部分农田土壤质地较为粘重，质地构型通气性良好，对砂粘质土等不良质地构型土壤应进行针对性提升措施，从而改善其土壤肥力状况和提升耕地质量。     

深耕深松对土壤特性和作物产量影响研究进展

土壤板结、耕层变浅等障碍因素影响了土壤肥力特征和作物产量，深耕深松耕作方式有助于提升耕地质量和农作物增产增效，促进农业可持续发展。本文综述深耕深松对耕地土壤物理性状、主要养分指标、生物性状以及作物产量、品质的影响。深耕深松可以降低土壤容重、土壤紧实度，增加耕层厚度和土壤孔隙度；短期降低耕地土壤浅层的养分含量，但秸秆还田后深耕可增加耕地深层土壤养分含量；深耕深松可以增加微生物数量、土壤有机碳储存，增强绝大多数土壤酶活性和微生物碳源代谢能力，但会降低土壤微生物量氮和生物量碳；深耕深松与秸秆还田、增施有机肥等其他技术组合利于玉米、香蕉等作物深层根系吸收养分，带动荚果对镁、磷及籽仁对锌的吸收，增加作物糖分积累、蛋白质含量、百果质量等，达到作物增产的效果。但不同地区土壤深耕深松效果有一定差异，尤其是水稻田深耕深松技术模式及效果需要进一步开展系统研究。     

合肥市2021年耕地质量等级变化情况评价分析

本文通过分析合肥市2021年耕地质量监测数据，对合肥市耕地质量等级进行了更新评价，并依据相关技术规范，更新了2021年合肥市耕地质量等级评价成果数据库。评价结果表明，2021年合肥市耕地质量等级为4.753等级，比上一年提升了0.041个等级，肥东县、肥西县、长丰县、庐江县和巢湖市耕地均以中产田（4-6等地）为主，评价结果为合肥市制定耕地质量保护与提升措施提供一定参考。