云浮市森林土壤养分垂直分布模型的构建

土壤养分是土壤肥力的重要指标，了解森林土壤养分垂直分布状况可为林业土壤科学施肥提供依据。研究对云浮市森林土壤构建从上到下分5 层的人工神经网络模型，通过对候选的模型输入参数进行筛选获得最优组合，并生产空间分布图。结果表明，所建模型对土壤养分预测能力不同，其中碱解氮、全钾较好，有机质、速效钾、全磷一般，速效磷、全氮相对较差。筛选出的最优模型输入组合显示，地形位置指数、坡度、泥沙输移比、坡向对土壤养分的预测能力最强，水流长度、潜在太阳辐射次之，水流流向、土壤地形因素、垂直坡位相对较差，且同一参数对不同土壤养分指标的预测能力不同；最优模型生产的土壤养分图更详细的反应土壤养分的空间分布。     

数字土壤制图在土壤养分方面的研究综述

土壤是生态系统中重要的组成部分,土壤养分是衡量土壤肥力的重要指标.土壤制图则是对土壤养分空间分布特征的反映,绘制准确的土壤空间信息是农林信息化与可持续发展的必然要求.在过去的30年,土壤养分预测性制图在各个方面都取得了显著进展.介绍了数字土壤制图的理论基础,以及阐述土壤养分预测过程中的主要方法,包括传统土壤调查法、空间插值法、土壤-景观模型法、遥感影像法,并分析了当前在土壤制图研究中存在的主要问题,最后讨论了未来土壤养分制图的发展前景,旨在帮助人们了解土壤制图研究的现状,以期为土壤预测性制图的进一步研究提供参考.     

构树发酵饲料对湘沙猪配套系商品猪生长性能、胴体品质和肌肉品质的影响

本试验旨在研究构树发酵饲料对湘沙猪配套系商品猪生长性能、胴体品质和肌肉品质的影响。试验选用体重(32.79±0.82) kg的湘沙猪配套系商品猪72头,随机分为3个组,每组3个重复,每个重复8头猪。对照组饲喂基础饲粮,试验Ⅰ组前期和后期分别添加20%和30%的构树发酵饲料Ⅰ(湘潭某公司生产),试验Ⅱ组前期和后期分别添加20%和30%的构树发酵饲料Ⅱ(江西某公司生产)。试验期103 d。结果表明:1)试验全期,试验Ⅰ组、试验Ⅱ组平均日增重比对照组略有降低(P0.05)。2)试验Ⅰ组的皮厚显著高于对照组(P0.05)。3)试验Ⅰ组和试验Ⅱ组的肌内脂肪和背最长肌中肌苷酸含量显著高于对照组(P0.05),试验Ⅰ组的背最长肌中天冬氨酸、组氨酸、甘氨酸、苏氨酸、丙氨酸、精氨酸、酪氨酸、缬氨酸、蛋氨酸、苯丙氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸、脯氨酸、总氨基酸、风味氨基酸、必需氨基酸含量显著高于对照组和试验Ⅱ组(P0.05),试验Ⅰ组和试验Ⅱ组的背最长肌中月桂酸含量显著高于对照组(P0.05),试验Ⅰ组的背最长肌中不饱和脂肪酸含量显著高于试验Ⅱ组(P0.05)。4)试验Ⅱ组的背最长肌中镁含量显著高于对照组(P0.05),3组的背最长肌中重金属砷、汞、镉、铅含量均未超标。综上所述,构树发酵饲料替代部分全价料饲喂湘沙猪配套系商品猪对其生长性能无显著影响,但能显著提高肌内脂肪、氨基酸、肌苷酸和月桂酸含量,改善肌肉品质。     

索道悬索理论精度分析

本文以悬索的抛物线理论和悬链线理论为研究对象，探讨各自的适用条件。     

林业生态工程信息管理技术初探

介绍了信息管理和我国林业生态工程信息管理的发展 ,并阐述了林业生态工程信息管理技术的三个主要方面。     

基于GF-1遥感数据预测区域森林土壤有机质含量

为探索国产卫星GF-1预测土壤有机质(SOM)的能力,本研究以广东省云浮市的罗定市为研究区,以GF-1多光谱遥感影像衍生的9个遥感变量和DEM提取的9个地形水文变量为预测因子,建立2种人工神经网络模型(A模型:地形水文;B模型:地形水文+遥感),对5个土壤深度(L1:0～20 cm,L2:20～40 cm,L3:40～...     

客运索道侧型设计系统

从我国客运索道设计的发展及现状出发,介绍了一个以VisualBasic为技术基础的客运索道侧型设计系统。通过具体实例。分析了4种设计方法的精度;理论上认为,悬链线的设计结果是真实反映客运索道的线形,摄动法比较接近悬链线,其次是悬索曲线,抛物线的计算结果误差最大。     

实现黑龙江省林业可持续发展的对策

通过分析黑龙江省森林资源状况，提出实现黑龙江省林业可持续发展的对策是加强林业可持续发展的战略研究、林业科技创新和调整传统产业结构，发展特色经营。     

基于有限样点和大尺度模型的区域土壤呼吸模型研究

预测森林土壤呼吸对研究陆地生态系统的碳循环和气候变化有重要意义,而不同尺度（全球、国家和区域）的预测模型作用不同。由于样点数量有限,区域尺度的土壤呼吸模型研究较少。本文提出一种区域建模的新思路:基于有限样点建立线性模型实现对大尺度森林土壤呼吸模型的预测值进行修正。结果表明,直接应用全球、全国尺度模型于广西和广东省,其精度相比原模型精度分别下降40%和53%。而基于两广内32个实测样点值,通过选取不同分区参数（森林类型、温度和降水）分别建立线性模型实现对两个大尺度模型的预测值进行修正,其中,降水分区参数得到的线性模型效果最好,使修正后的精度分别提高11% ~ 38%。因此,本文的建模方法可以解决区域内样点数量不足以建模的问题,较好的实现大尺度模型的区域化应用和优化,同时线性模型参数简单易于移植到其他的地区。     

森林作业对森林生物多样性的影响

保护森林生物多样性是发展可持续林业的重要内容。这里阐述了森林作业对森林生物多样性的影响 ,并提出几点建议。