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土壤养分是土壤肥力的重要指标，了解森林土壤养分垂直分布状况可为林业土壤科学施肥提供依据。研究对云浮市森林土壤构建从上到下分5 层的人工神经网络模型，通过对候选的模型输入参数进行筛选获得最优组合，并生产空间分布图。结果表明，所建模型对土壤养分预测能力不同，其中碱解氮、全钾较好，有机质、速效钾、全磷一般，速效磷、全氮相对较差。筛选出的最优模型输入组合显示，地形位置指数、坡度、泥沙输移比、坡向对土壤养分的预测能力最强，水流长度、潜在太阳辐射次之，水流流向、土壤地形因素、垂直坡位相对较差，且同一参数对不同土壤养分指标的预测能力不同；最优模型生产的土壤养分图更详细的反应土壤养分的空间分布。 相似文献
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研究根据广东和广西(两广)地区森林类型分布图、主要森林类型的年土壤呼吸数据库以及中国日值格点气温、降水数据,建立线性模型预测两广地区主要森林类型的年土壤呼吸速率和年土壤呼吸通量。结果表明,两广地区主要森林类型年土壤呼吸速率为常绿阔叶林864.18 gC/m~2/yr>其他森林811.03 gC/m~2/yr>针叶林791.43 gC/m~2/yr>灌木林780.18 gC/m~2/yr>落叶阔叶林758.80 gC/m~2/yr>竹林731.49 gC/m~2/yr>针阔混交林684.91 gC/m~2/yr。两广地区森林年土壤呼吸通量为204.41 TgC/yr,其中常绿阔叶林最大,为77.41 TgC/yr,针叶林次之,为56.81 TgC/yr,具体为常绿阔叶林>针叶林>灌木林>落叶阔叶林>针阔混交林>竹林>其他森林,顺序与各种森林类型面积大小一致。各森林类型的土壤呼吸通量主要与森林面积有关,森林面积越大土壤呼吸通量越大。 相似文献
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