白粉菌胁迫下苦荬菜生理指标和差异表达蛋白分析

研究白粉菌胁迫对苦荬菜叶片生理指标及蛋白组的影响,为揭示苦荬菜响应白粉菌胁迫的分子机制奠定基础。以龙牧苦荬菜(Lactuca indica L. cv. Longmu)为试验材料,测定其接种白粉菌72 h后叶片生理指标的变化,并利用同位素相对和绝对定量标记技术联合液相色谱-串联质谱技术(iTRAQ-LC-MS/MS)结合生物信息学方法分析叶片差异表达蛋白及其富集情况。结果表明,接种白粉菌后过氧化物酶活性较对照极显著增加(P<0.01),丙二醛含量和超氧化物歧化酶活性均显著增加(P<0.05),总叶绿素、叶绿素a和叶绿素b含量均下降。共筛选出200个差异表达蛋白,其中上调表达的蛋白有161个,下调表达的蛋白有39个。经过蛋白注释和富集分析,筛选出含Bet v 1结构域蛋白、含几丁质结合1型结构域蛋白、过氧化物酶、细胞色素P450、4-香豆酸-辅酶A连接酶-7、咖啡酸3-O-甲基转移酶和大根香叶烯A羟化酶7种差异表达蛋白与苦荬菜响应白粉菌胁迫有关。苦荬菜在白粉菌胁迫下,次生代谢和病程相关等蛋白显著上调表达以响应白粉病侵染,推测过氧化物酶可能在机体响应白粉菌胁迫的调控中发挥了重要...     

牧草品种大拿鸭茅的特征特性及栽培要点

大拿鸭茅是四川省省级引进牧草新品种,由四川省畜牧科学研究院与百绿（天津）国际草业有限公司联合申报登记。2017 年通过四川省草品种审定委员会登记,登记号：2017008。大拿鸭茅是极晚熟品系与高抗寒亲本杂交而成的四倍体晚熟品种。该品种具有适口性好、消化率高、抗锈病、分蘖多等特点,再生快,每年可刈割 4~5 次,干草产量为 10318kg/hm2 左右,表现出持久高产,理想条件下可利用 6~9 年。     

混菌固体发酵气爆香蕉皮制作生物饲料的研究

试验通过气爆前处理结合固体发酵香蕉皮制作生物饲料。用气爆过的香蕉皮作为主要原料,接种纤维素降解复合菌种进行固体发酵,通过正交试验优选最佳培养基。研究表明发酵时间为4 d时,粗纤维降解率29.13%,粗蛋白含量提高19.60%,CMC酶活力63.4017 U/g,滤纸酶活力32.1037 U/g,木聚糖酶活力252.81 U/g。经过固态发酵后的汽爆香蕉皮有望作为生物饲料。     

湘潭湘莲种植气候条件分析

通过热量、水分和日照等对气候条件湘潭湘莲种植进行了适宜性分析,同时总结了影响湘莲生长发育的主要气象灾害及应对措施,得出了以下结论 :湘莲为喜温耐光喜湿润的水生植物,湘潭的气候条件较适宜湘莲的种植,湘莲在移栽期和苗期易受(倒)春寒、五月低温和连阴雨等灾害性天气影响,花蓬期和收获期的高温晴好天气花蕾形成和莲子的壮籽成熟。     

建筑物增层加固基础实例及处理方法

本文介绍了建筑物增层改造工程中几种常用加固基础方法的优缺点和适用范围,并结合某医院大楼裙楼加层时原有加固基础的工程实例,系统介绍了基础底面加固法的设计方法和施工要点,尤其对加固施工过程中的基坑开挖、卸栽加固、界面连接处理以及加固施工质量控制方法等关键技术进行了较为深入的探讨。房屋加固施工和使用过程中的沉降观测结果表明加固基础效果良好,对类似基础的加固具有良好的参考意义。     

大豆CML38-like基因的克隆及表达载体构建

类钙调蛋白(CaM-likeprotein,CML)在植物抵抗逆境中发挥了重要的作用,因此研究CML基因是植物抗逆分子育种的一个重要分子基础。本实验室在前期工作中筛选得到1个片段大小为264 bp的大豆CML基因,对该基因序列设计特异性引物,利用PCR技术对该基因进行扩增,并获得大小为264 bp的片段,利用无缝克隆技术连接到pMD18T载体上,获得克隆载体。通过对该基因的核苷酸序列分析,在NCBI上发现该基因序列与大豆Calcium-binding protein(CML38-like)基因序列相似度为98.53%。目前对CML38-like基因的功能还未见报道,本研究根据克隆测序得到的基因序列构建系统进化树并分析,随后对该基因的蛋白质二级结构和蛋白质三级结构进行预测,发现该基因可能对大豆抗旱有着一定的影响。最后通过克隆载体构建CML38-like基因的过表达载体以及RNA干扰表达载体。本研究为鉴定大豆CML38-like基因的功能和了解该基因对大豆的非生物胁迫反应的影响提供了理论依据。     

基于GIS的银川湿地资源管理系统建设

基于GIS技术和湿地信息资料,采用VB语言作为二次开发工具,应用GIS组件MapX4.5构建了银川湿地资源管理系统。该系统可以基本实现对银川湿地资源的信息检索、地图查询和图表输出等功能,并可对区域湿地资源进行动态监测与环境质量评价,能够为湿地资源保护提供决策支持,并且使用简单、可操作性强,便于推广使用。     

混合比例和添加剂对象草和全株玉米混合青贮品质的影响

本研究旨在探讨混合比例及添加剂对象草(Pennisetum purpureum)和全株玉米(Zea mays)混合青贮品质的影响,为生产优质的青贮饲料提供理论依据.以象草和全株玉米为原料,二者按质量比10???0、8???2、6???4、4???6、2???8和0???10进行混合青贮,每个混合比例设对照组(无复合微生...     

基于SVM算法的个人信用评估方法的完善

在众多的模式识别工具中,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种非常有效的解决工具。提出了基于SVM模型提升金融机构对个人信用评估效率的方法。通过对某银行的用户信用数据进行的研究,设计具体评估流程,利用SVM的SMO算法处理参数优化来构建模型,特点是分类精度高、误判率低,具有较好的稳健性,以此来控制消费信贷风险具有良好的适用性。处理商业银行划分信贷等级,应用此种模式可以解决信贷申请和政策实现,具有一定的实际意义。