改进的粒子群算法在水电站有功负荷分配中的应用

利用改进的粒子群算法建立了水电站厂内经济运行有功负荷分配数学模型。基于基本的PSO算法，进行了编码设计，改进了适应值函数，同时提出了寻优变异策略，并给出了详细的改进的PSO（Improved Particle Swarm Optimization, IPSO）算法求解步骤。结合华能湘祁贯流式水电站进行实例计算仿真,结果表明,改进的PSO算法求解水电站有功负荷分配问题是可行和有效的，该算法简单，易于实现，具有更好的收敛性能。     

农村水能与太阳能混合发电系统的设计与应用

针对农村水能和太阳能2种可再生能源混合发电创新模式,该文设计了一种互补型的混合发电系统。在系统特点分析的基础上,构架了总体设计方案。在混合发电系统的设计过程中重点应用了混合直流系统构建技术、光伏谐波抑制与无功补偿技术、共享型微机监控技术等关键技术。核心技术的应用使光伏电站可为水电站提供直流电源和无功补偿、为电网提供谐波抑制;同时通过共享型微机监控技术使水电站和光伏电站共享现有控制单元、数据通讯网络、工作站及服务器,节约了投资成本。实践和计算表明,农村水能与太阳能混合发电系统的设计能够节约一次性投资成本超过50%,并产生长期的谐波抑制和无功补偿效益;每1kW电量能节约0.4kg标准煤,减少0.997kg二氧化碳(CO2);同时具有保护大坝和节约国土资源等社会效益。     

农村水电站电能生产动态不确定性优化调度模型

农村水电站由于存在模糊动力特性、瞬时给定负荷和不确定检修计划等动态不确定因素,故不能采用确定环境下的全局优化调度模型,针对该问题构架了基于网络控制系统的动态不确定优化调度模型,该模型由环境预测数据库、滚动时窗、时窗优化模件、时窗驱动器、反馈校正器等组成。结合农村水电站电能生产的具体过程对该模型进行软件编制,构建了基于I/O调度触发器的环境预测数据库,设计了混合确定与不确定约束的滚动时窗,研制了按周期滚动优化的时窗优化模件,开发了由定时器和事件驱动器组成的时窗驱动器,形成了具有不确定因素补偿功能的反馈校正器。优化调度运行与实际仅凭经验运行的对比结果表明,该模型可以有效地解决农村水电站电能生产的动态不确定问题,明显地提高了水电站的发电效益     

基于物联网云技术的农业基地综合管理系统

针对小型农村农业基地的诸多问题,结合目前比较先进的4G通信技术、云数据库及云服务技术、物联网技术、移动互联网APP技术、GIS技术等先进技术,在自主研发双核多功能物联网采集装置的基础上,通过综合管理云系统总体构架的改进,实现了一套投资成本小,结构合理、操作方便、适合于小型农村农业基地应用的综合管理系统。应用实践表明,该系统有限解决了小型农村农业基地的诸多问题,可以产业化推广与应用,具有很好的价值与意义。     

水源保护区清洁小流域治理智能决策系统

针对水源保护区清洁小流域治理工程数量多、影响因素复杂、评价目标多变、指标关联度大和评价效率低下等问题,研究了一种基于可拓评价模型的智能决策系统。首先对该系统进行总体设计,设计内容包括总体框架设计、建模、模型求解方法、组件设计、数据库设计等方面;其次,在建立19个指标体系的基础上,采用可拓评价模型中的物元设计,基于可拓矩计算关联度,并采用关联度函数法确定权重,将可拓评价模型可视化和组件化;最后,结合大数据技术、数据挖掘技术、互联网和物联网技术、人工智能技术等技术,开发完成了智能决策系统,解决了水源保护区清洁小流域治理评价中的诸多问题。通过浙江省3个清洁小流域治理工程的实践应用,证明该模型及系统运行稳定,效果良好,可以在水源保护区清洁小流域治理中推广应用。     

基于改进型灰色系统理论的农田灌溉水有效利用系数预测

结合温州市农业灌区的实际情况,采用灰色关联度定性分析筛选出影响灌区灌溉水利用系数的主要因素,建立灰色GM(1,1)预测模型,并利用残差预测对结果进行修正,最终构建改进型灰色系统理论预测模型。以温州市灌区为例,对该市2018-2022年农业灌溉水有效利用系数进行预测,预测成果为0.601～0.651,整体呈现逐渐递增趋势,基本符合温州市实际情况。     

桐柏水电站计算机监控系统的构建

桐柏水电站计算机监控系统采用计算机状态监控平台和视频监控平台相嵌套的方式进行总体构架。在系统设计过程中，采用了数据库集成化、软件群层次化和双平台嵌套等先进技术对系统进行优化。应用实践表明，该系统能更好地满足电站的各种监控需求，使系统的实时性、可靠性、安全性、可扩展性、可维护性、可利用性和可变性等各项指标得到提高。