水电站发电优化调度初始粒子群生

重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题，并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法，形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法。改进前后仿真计算结果的对比分析表明，改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度。     

水电站厂内负荷最优分配规则图研究

水电站厂内负荷优化分配是实时经济运行的核心内容,其结果表达方式反应了水电站机组间负荷分配规律。现行对负荷分配的研究多集中在算法上,更注重负荷分配过程,很少涉及对分配结果表达方式的研究。以耗流量最小为目标,建立了负荷优化分配模型,利用动态规划法进行求解,得水电站机组间的最优动力特性曲线,提出负荷最优分配规则图的概念并对其绘制方法和应用做了详细介绍,该图使水电站短期优化调度和实时经济运行更加简便快捷。     

水电站发电优化调度初始粒子群生成方法研究

重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题,并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法,形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法.改进前后仿真计算结果的对比分析表明,改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度.     

改进粒子群优化（MPSO）算法在动

基于在水资源不充足的情况下，对都江堰灌区六大渠干水资源的合理分配，使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型，并将粒子群优化算法（PSO）及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO（MPSO）算法与遗传算法进行仿真对比，结果显示采用PSO算法及其MPSO在农业经济效益上可获得更好的寻优效果，提高了水资源的利用率。     

和声搜索混合优化算法在水电厂机组组合优化中的应用

针对水电站机组组合优化运行问题的特殊性,建立了以耗水量最小为目标的机组组合优化模型,提出了一种改进二进制和声搜索算法优化水电厂机组的开停机顺序,采用启发式修复策略处理旋转备用容量约束与最小开停机时间约束,并通过查询经济运行总表的方法进行不同时段机组间的负荷分配。以柘林水电厂某日的实际负荷过程为例进行计算,并与改进二进制粒子群算法(IBPSO)和传统的动态规划法(DP)进行对比。结果表明,该算法简单快速,优化效果好,实现了机组间负荷的最优分配,提高了水能利用率,具有较强的工程实用性。     

水电站厂内负荷优化分配的通用算法研究

以工作单元为研究对象，将水电站厂内负荷优化分配模型分解成上下两层优化模型，提出了可以通用的双层逐步优化算法，并经实例电站的实际运行数据与该算法计算的优化分配成果比较，表明该法可取得较好的效益。     

水电站厂内负荷优化分配的通用算

以工作单元为研究对象，将水电站厂内负荷优化分配模型分解成上下两层优化模型，提出了通用的双层逐步优化算法，并经实例电站的实际运行数据与该算法计算的优化分配成果比较，表明该法可取得较好的效益。     

自调节退火粒子群改进算法在水电站厂内经济运行新算法

为进一步改善用于求解大型水电站厂内经济运行一般算法的收敛速度及收敛精度,提出了一种混合优化算法—自调节退火粒子群改进算法(ASAPSO)。该算法以粒子群算法(PSO)与模拟退火算法(SA)的协同搜索为搜索机制,在此基础上加入自调节适应惯性权重参数以平衡算法全局与局部收敛性,并同时引入交叉算子、变异算子以提高解的多样性,克服了算法前期精度低、后期收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。算例结果表明,较PSO算法、退火遗传算法(AGA), ASAPSO算法在收敛性能方面有明显的提高,能有效解决复杂的厂内经济运行问题。     

微机在水电站有功和无功调节中应用

微机在水电站有功和无功调节中应用江丽（福建省建瓯电力公司建瓯市３５３１００）关键词微机，调节速度，公用ＲＴＵ，优化分配水轮发电机有功和无功的自动调节控制是水电站自动化的基本任务，调节器性能的好坏直接影响电能的质量和电力系统的安全稳定。因此，发电机有功...     

基于改进蚁群系统的动态交通分配

现有动态交通分配模型大多使用数值算法求解,无法保证分配结果的准确性。蚁群算法作为一种分布并行计算的启发式算法,能够高效求解网络分配问题,但是,现有算法虽然保证了局部搜索效率,却忽略了全局搜索能力和对出行状况变化的动态反馈。本文在算法中插入阻抗计算步骤,将每步蚂蚁择路结果通过计算生成决策因子,并据此自适应调整算法参数,模拟实际出行者易于得到实时路况信息而有趋向性的择路行为,在保证局部搜索效率的前提下,增加算法求解质量和全局搜索能力。最后,分别使用改进前后的算法求解模型进行对比。结果表明,改进算法的分配结果更优,且路网流量分配更均衡,离散程度小,路网利用率高。改进算法求解模型具有理论结合实际的优势。     

水电站沉沙池沉沙工况水力特性研究

结合国外某水电站工程,通过物理模型对水电站引水沉沙池的水力学特性进行试验研究,通过试验资料深入分析了沉沙池内水流的流态特征,流速分布等水力特性,并通过在沉沙池工作段首部加设整流栅,对入池水流进行调节,使沉沙池内水流流场分布均匀,使调节后的流场分布更利于泥沙的沉降,研究成果为工程设计提供了重要的技术支撑。     

梯级水电站日调度优化Tabu搜索方法

Tabu搜索(Tabu Search，TS)是一种高效的全局性搜索方法。本文尝试将Tabu搜索用于梯级水电站日调度优化中。在TS算法中分别采用二进制和十进制2种编码方案进行优化计算。与经典的遗传算法调度优化相比较，Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力和更少的计算机成本消耗(内存和机时消耗)，因此是一种很有应用前景的梯级水电站日调度优化方法。     

基于改进人工蜂群算法的水电站水库优化调度研究

首先建立了水电站水库优化调度模型。在对人工蜂群算法描述的基础上,为有效避免标准人工蜂群算法局部搜索能力差等缺点,提高寻优能力,本文设计了一种以反向学习策略搜寻初始解、以自适应比例选择策略代替轮盘赌法、以基于指数分布突变策略更新蜜源位置的改进人工蜂群算法。应用MATLAB软件将改进后的人工蜂群算法应用于新安江电站水库优化调度中。仿真结果表明,改进人工蜂群算法具有更好的全局搜索能力,调度结果显著优于人工蜂群算法和粒子群算法。     

金溪流域梯级电站短期发电计划编制

为了更好地解决非线性、非凸、多约束、复杂时空耦合等导致的梯级水电站调度问题,降低耗水率,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平,以金溪流域为研究对象,充分考虑了电网需求、机组安全等约束条件,融合逐步优化动态规划算法与智能算法,实现日发电计划的精细化编制,并与实际运行情况进行对比.分析结果可以看出,采用优化算法(POA)进行优化调度后,水电站发电量有了一定幅度的提高,电量增加幅度在2.7%~3.4%.研究了梯级电站的厂内负荷分配与机组组合的问题.基于系统工程理论与优化算法,建立了满足水电网电力输电安全约束、设备安全管理等多目标的机组开停机和负荷调节优化模型,以耗水率最小为目标将负荷分解到电站各机组,计算各时段机组出力过程.在实际运行中,电站超出日发电计划出力,在偏差考核范围内尽量满发,通过算例验证了模型的可行性和合理性.     

冰水堆积体边坡锚固适应性研究

冰水堆积体物质组成复杂,沉积特征多变,导致结构分布极不规则。在以往的治理过程中,开挖、支护都存在很大的困难。梨园水电站进水口位于下咱日冰水堆积体,以进水口边坡为对象,研究了冰水堆积体锚固支护适应性,进行了造孔实验,验证冰水堆积体成孔特性;进行了跟管锚筋桩实验和自进式花管锚杆实验,验证两种改进工法的锚固适应性,通过物探检测和剖切检测,证明两种改进工法是可行的,确定了锚筋桩注浆工艺和花管自进式锚杆参数。采用多点位移计对边坡进行稳定监测,监测数据表明,锚固支护后边坡稳定。两种改进工法能够为类似工程提供施工参考。     

农村小水电增效扩容装机复核及机组选型

为确保增效扩容改造后水电站的发电、生态和社会效益更稳定发挥,优化水力发电机组运行组合,根据电站现存问题,结合考虑“引红济石”调水量后的径流水能计算成果,合理确定与五里峡水电站工程实际相匹配的装机容量和机型。工程实践应用表明,比选获得的技改方案,能较好匹配电站日常运行水能指标。机组装机容量和台数能适应径流丰、平、谷年来水量的灵活调节,水能利用率及转换效率得到有效提高,弃水量减少,达到预期良好的技改增容和节能降耗效果。      

长隧道引水式“一洞双机”水电站运行方式研究

长隧道引水式“一洞双机”水电站因坝体投资小、水能利用率高被广泛使用,同时因水能波动大、水力干扰复杂等因素决定电站运行方式选择更加困难。本文详细介绍“一洞双机”电站机组开机、负荷调整、调速器运行方式和安控切机策略等研究方法,对类似电站运行方式研究有一定的实际借鉴意义。     

电站尾水防洪特征水位探析

清河水库是一座以防洪、灌溉为主,兼顾工业供水、养鱼、旅游等综合利用的大型水利枢纽工程.肩负起辽河生态补水、高效农业供水等多项供水任务.清河水库水电站属清河水库水资源综合利用开发项目,该水电站的引用流量受清河水库水量调度的控制.为了充分利用当地水能资源,提高电站的利用率,对电站尾水的特征水位进行分析,有利于在保证水库补水任务的前提下,合理安排供水时段和放流量,以增加电站出力,提高电站发电效益.     

电站运行对流量时间序列影响评价方法初探

大坝建设会对河流水文情势带来影响,进而影响河流生态系统.针对水电站调度对河流水文情势影响评价问题,引入分形理论,采用分形维数来评价电站调度对水文情势的影响程度,并将其用于东江上游枫树坝电站调度对其下游水文情势影响评价.采用龙川水文站49 a日流量数据进行计算,并与变差系数、峰度值进行对比分析,结果表明,分形维数与变差系数、峰度值对流量过程变化表征一致.分形维数明确表征洪水的集散程度和变化频率,即洪水集中,变化频率低,分维数相对较小;反之,分维数相对较大.同时,分形维数可以用来评价年度水文过程的自相似性.