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1.
哈纳斯自然保护区植被特点及植物区系形成的探讨   总被引:10,自引:4,他引:10  
哈纳斯自然保护区的植被充分反映了欧洲-西伯利亚区系成分的特色。山地针叶林带与天山相比显著下降,为阴暗泰加林类型。植被类型丰富多样,与天山的植被特点迥然不同。本区植物区系形成于第四纪。其区系组成以温带成分为主,并含有少量的古地中海成分。以本土发生的安哥拉区系成分米体;发源于华夏地区的亚洲温带成分渗透至本区;残存的古地中海成分有小部分通过相邻地区向本区渗放。  相似文献   
2.
姜德明  唐宏达 《蔬菜》1995,(4):10-10
青菜夏植速生高效栽培224300江苏省射阳县农业局姜德明,唐宏达,陆崇斌,陈乃芝夏季栽培的小青菜,又名小汤菜。因其质地柔嫩,食之鲜美可口、营养丰富,故深受广大消费者青睐。近年来,江苏省射阳县农业部门为缓解蔬菜伏缺矛盾,调节市场淡季供应,摸索出一整套夏...  相似文献   
3.
广西植物区系与邻近地区植物区系的关系   总被引:5,自引:1,他引:5  
本文通过区系成分的比较,分析了广西植物区系与邻近地区植物的关系。结果表明,广西植物区系与邻近的广东,海南,湖南,贵州,云南及肿南半岛的植物区系均有着密切的关系,显示出这些地区的植物区系是一个整体,它们是华夏植物区系的有机组成部分,其中广西与广东及湖南植物区系的关系尤为密切。  相似文献   
4.
刀削面全凭刀削,因此得名,用刀削出的面叶,中厚边薄,棱锋分明,形似柳叶,入口外滑内筋,软而不粘,越嚼越香,深受食者欢迎。刀削面一直是手工制作,费事费力,难以形成产业化。现在,刀削面机的问世使刀削面进入了机械化、产业化阶段。刀削面机兼具揉面功能使揉面和刀削一气呵成,  相似文献   
5.
6.
7.
8.
施氮对杂交谷子产量与光合特性及水分利用效率的影响   总被引:9,自引:0,他引:9  
【目的】随着杂交谷子高产特性的凸显和栽培技术研究的不断深入,确立高产条件下的合理施肥方案具有重要现实意义。本文设定了不同氮素水平,研究施氮量对谷子生物量、产量、光合特性及水分利用效率(WUE)的影响,以确定杂交谷子高产的合理施氮方案。【方法】以张杂5号谷子为对象,采用田间小区试验,设施氮量0、 100、 200、 300(分3次施)、300(分2次施)、400 kg/hm2 共6个氮素水平(N0~N5处理),通过测定杂交谷子籽粒产量、生物量、农田耗水量和光合特性,分析施氮与杂交谷子产量、光合特性及水分利用效率(WUE)之间的关系。【结果】谷子产量、光合特性及WUE与施氮水平密切相关。不同施氮处理谷子生物量比对照N0处理增加了26.33%~87.21%,处理间差异显著。谷子籽粒产量以N3(300 kg/hm2,分3次施)和 N5(400 kg/hm2)处理较高,分别为8202 kg/hm2和8537 kg/hm2,两处理间差异不显著。各生育阶段谷子的耗水特征变化趋势不同。生育前期耗水变化不明显,拔节-抽穗期谷子农田耗水量以N0处理日均耗水量最大;在生育后期N0处理耗水量最小,N3 耗水量最大。全生育期谷子总耗水量处理间差异较小,以N1(100 kg/hm2)处理总耗水量最大。杂交谷子叶片的净光合速率、蒸腾速率和气孔导度均以N0处理最小,N3处理为最大。籽粒水分利用效率、生物水分利用效率及单叶水分利用效率均以N3处理为最高。本试验条件下,施氮量为400 kg/hm2 时,虽获得了最高产量,但与施用N 300 kg/hm2 差异不显著,且水分利用效率较低,说明高量施氮的增产效果不明显。【结论】氮素的合理使用协调了水氮关系,提高了水分利用效率。同时,施氮还提高了杂交谷子的净光合速率、蒸腾速率和气孔导度。施氮量相同,但施肥时期不同,产量和WUE也差异显著。谷子生育前期大量施肥降低了营养物质向籽粒的转移,产量较低。因此,推荐施氮 300 kg/hm2(分3次施)作为本地区杂交谷子高产高效的合理施氮量。  相似文献   
9.
小麦高效吸收利用氮素的生理生化特性研究进展   总被引:15,自引:3,他引:15       下载免费PDF全文
氮素供应直接影响小麦的产量和品质。本文探讨了影响小麦氮素吸收刺用效率的生态因子,并分析了氮与小麦叶绿素含量、叶片气孔导度、光舍产物及硝酸还原酶等一些重要酶类的关系,适量增施氮肥可显著提高小麦旗叶叶绿素含量和光舍效率,提高叶片气孔导度,在灌浆后期使可溶性糖和淀粉含量增加,并能提高贮藏器官中蛋白质含量。施氮还可调节小麦硝酸还原酶、SOD、POD等的活性,协调碳氮代谢水平,延缓叶片衰老,使籽粒产量和蛋白质含量均提高,从而实现了高产与优质的统一。  相似文献   
10.
【目的】 及时、准确、无损地估算冬小麦产量有助于粮食生产管理和粮食安全。【方法】 文章使用Sentinel-2 的红光波段和短波红外数据及MOD09Q1数据,使用ESTARFM融合方法,生成冬小麦生长期(3~6月)内8 d的NDVI高空间分辨率时间序列数据。结合MERRA-2气象同化数据,使用EC-LUE模型进行农作物总初级生产力(GPP)的模拟估算,并使用收割指数方法将之转化为冬小麦产量,将估算结果与美国农业部门公布的县级产量数据进行比较验证。【结果】 实验表明,Sentinel-2与MOD09Q1融合 NDVI具有良好的融合精度,相关系数在0.60~0.87之间。基于融合NDVI 估算的GPP相比MOD17A2H具有更好的空间细节和纹理。2017—2020年估算产量平均绝对误差MAE为8.41 bu/acre,平均相对误差为18.4%,均方根RMSE为9.7 bu/acre。【结论】 基准影像数量及其与预测日期的时间差会影响融合的精度,总体上能用于后续GPP模拟;EC-LUE模型较好地模拟了农作物的GPP水平和产量,在土地覆盖类型复杂的区域,可以提供更好的GPP空间变异信息,具有可移植性;基于收割指数方法将生长期内累计的GPP能转换为产量信息,能满足在作物收割之前的产量估算需求。  相似文献   
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