农科英语多元化教学模式构建研究

本认为，高等农业院校英语教学改革要针对学生个性能力的培养和社会发展需求，逐步构建多元化教学模式，通过树立多元化的培养目标，提供多元化的教学内容，应用多元化的教学方法，实施多元化的考核体系，致力于培养学生英语综合应用能力、自主学习能力。     

大学公共英语学习策略刍议

章根据我国现阶段非英语专业大学生英语水平现状，提出强化学生英语学习策略意识，提高学生英语自学能力、培养学生语法能力、语篇能力，更要突出语言的使用能力，全面提高学生的英语水平，适应时代对高素质人才的需求。     

晋江西溪流域土地利用变化对非点源污染影响的SWAT模拟

运用SWAT模型,对晋江西溪流域土地利用变化的非点源污染响应进行了研究.结果表明,土地利用变化造成的非点源总氮、总磷污染总量分别从20世纪70年代的年均1 530 t、266 t,上升为2001年的2 641 t、542 t;单位面积非点源污染最严重的区域越来越集中于流域中部地区;就非点源污染总量而言,除坑仔口溪区的污染总鼍仍较小外,其余4个水系区中的分布趋于均衡;由于耕地减少、园地猛增等原因,非点源污染由20世纪70年代的以耕地产污为主变为2001年的以园地产污为主,园地成为非点源污染重点治理的用地类型.     

东南沿海地区小流域土地利用/覆被变化的水文效应

[目的]研究我国东南沿海小流域土地利用/覆被变化的水文效应,为该区水土资源合理配置和可持续发展提供科学依据。[方法]以东南沿海福建省晋江山美水库集水区为例,运用SWAT水文模型。[结果](1)研究区土地利用变化表现为林地转向园地和建设用地、耕地转向建设用地的特征。(2)固定其他条件,将构建的模型2006年土地利用数据替换为1995年,对比分析发现2000—2010年全流域和典型子流域的年径流深增加,洪水期平均径流增加,枯水期径流基本减少。(3)从全流域空间角度看,径流量均增大,特别是研究区西部地区和东南部地区;同时径流量变率增大,稳性减小。(4)园地、林地、建设用地和水田是驱动区内水文变化的主要因子。[结论]研究区土地利用与覆被变化导致"洪水量更大,枯水量更小"的径流变化趋势。河川径流的变化受各地类变化的组合叠加效应影响,这种叠加效应还须进一步研究。     

基于农业非点源污染模型的桃溪流域日径流泥沙模拟

[目的]以中国东南沿海桃溪流域为研究对象,构建该流域日尺度产流产沙的农业非点源污染模型(annualized agricultural non-point source pollution model,AnnAGNPS),以期为流域水土流失治理与水土资源合理配置分析支持。[方法]采用DSA(differential sensitivity analysis)方法,分析流域敏感性参数,并建立研究区日尺度的AnnAGNPS模型。[结果](1)CN值(curve number)、土壤有效含水量和沟道曼宁系数为径流敏感性参数,土壤可侵蚀因子K、地表残留物覆盖率、年根系生物量、耕作后地面残留物覆盖率、随机粗糙率、沟道曼宁系数和耕作扰动面积为输沙量的主要敏感性参数;(2)模型对日尺度径流模拟的R2,Ens系数均大于0.66,日尺度泥沙模拟的R2,Ens系数均大于0.62。[结论]AnnAGNPS模型能够较好地模拟桃溪流域日尺度产流产沙规律。     

基于PEST的HSPF模型径流模拟优化

参数率定是水文模型构建的关键步骤之一,为了提高模型的率定效率和模拟效果,针对HSPF模型,以晋江山美水库流域为例,将PEST应用于日径流模型的率定,分别采用单目标函数和多目标函数率定参数,并对日流量偏差这一目标函数进行改进,划分为丰水期和枯水期的日流量偏差,对比分析了单目标与多目标率定结果的优劣及多目标函数改进前与改进后率定结果的差异。结果表明:1)相比单目标率定,多目标率定的NSE、R2、RMSE和PBIAS等结果均得到不同程度的提高。2)2种多目标率定的结果,在对日流量偏差改进后,枯水期日径流的模拟结果得到显著提高,率定期和验证期的NSE分别由-0.04和0.43提升至0.25和0.54,R2分别由0.37和0.59提升至0.47和0.64,PBIAS分别由-33.57%和-22.72%提升至-24.52%和-16.79%,RMSE分别由9.54和8.89m~3/s降低至8.06和7.96 m~3/s。因此,相比单目标率定,多目标率定能更好的把握径流变化趋势、径流总量和流量保证率的特征;并且将日流量偏差划分丰、枯水期之后,研究区的枯水期径流模拟效果得到显著提高。     

地形和土壤/土地利用空间聚合对径流和输沙量影响的AnnAGNPS模拟

为进一步揭示分布式水文模型子流域划分对径流和输沙量模拟的影响,以东南沿海桃溪流域为研究区,构建日尺度产流产沙的AnnAGNPS模型,基于9种不同临界源面积(critical source area,CSA),分析了不同子流域划分对输入参数空间聚合的影响,并设置7种组合情景,分别从年和日尺度,定量区分了地形与土壤/土地利用参数的空间聚合对产流产沙过程的影响。结果表明:1)随着CSA取值的增加,地形、土壤和土地利用类型在空间上存在明显的聚合。2)土壤/土地利用参数空间聚合导致年平均径流量和输沙量减少,且对输沙量影响更显著;地形参数的空间聚合导致年输沙量减少,但对年平均径流量无显著影响。3)地形参数的空间聚合造成的洪峰流量增加、峰现时间提前,是影响日径流过程变化的主要因素。4)土壤/土地利用参数的空间聚合对多年平均最大1 d、连续最大5 d输沙量的影响随着聚合程度的增加而显著下降,而地形参数的空间聚合造成日输沙过程峰值的出现时间提前。