西北农牧交错区草地类型遥感划分方法

草地是西北农牧交错区最大的生态屏障。为使各类型草地在生态环境建设中发挥最大的效应,以甘肃省为典型研究区,综合运用遥感技术,研究了西北农牧交错区草地类型的划分方法。利用草地生长期（4－9月）内11个时相的中分辨率成像光谱仪（MODIS）增强型植被指数（EVI）数据构建时间序列数据集,根据同期的野外采样点,提取各类型草地生长期内的典型时间谱特征曲线。在西北农牧交错区,要结合数字高程（DEM）信息和以黄河分界的东西两区域为主要自然因子,将研究区分成若干自然子区域。在各子区,分别根据各像素时间谱特征曲线与典型时间谱特征曲线的相似度,构建决策树完成分类。以1︰500 000草地资源类型图资料为真值样本,验证表明,分类结果精度总体一致性为71.41%,Kappa系数为0.66,各类型面积所占比例非常接近样本值。MODIS EVI时间序列影像弥补了其空间分辨率低的不足,草地类型生长季时间谱特征曲线增强了各草地类型之间的差异性,使得MODIS数据适合于草地二级类型的划分。加之MIODIS数据免费获取,且适合用于大区域遥感监测,使得低成本高精度且宏观的遥感草地类型划分成为可能。     

各类型草地生长过程及自然因子特征遥感研究-以甘肃省为例

以具有丰富草地类型的甘肃省为研究区,研究了中国6种主要类型草地各自植被生长过程特征并量化分析了影响各类型草地分布的自然因子特征.其中,6种草地类型是基于TM和MODlS两种遥感数据,综合运用自动分类及决策树分类方法划分而得,按照分布面积从大到小依次为典型草地、草甸草地、荒漠草地、高寒草甸、高寒草原、灌丛草地.引入了区域平均EVI值作为遥感因子,构建6种类型草地生长过程曲线,揭示各类型草地生长过程及相对生物量之间的差别,给出遥感划分草地类型的最佳时相.运用空间叠加分析手段,揭示了各种类型草地分布区的自然因子特征.分析发现水热的配比及海拔是影响草地类型的主导因子,坡度的影响相对较弱.     

草地覆盖度测算方法研究进展

地覆盖度作为一个重要的生态学参数被用在许多气候模型和生态模型中,测算是否精准,很大程度上决定了相关科学研究的精度。归纳了草地覆盖度测算的多种方法,整合了众多学者对草地覆盖度测算方法分类的认识差异,重点针对广泛使用的遥感技术,按照遥感的基本原理对诸多遥感估算法重新归类,理清了遥感估算草地覆盖度的基本思路。同时,分析了各种草地覆盖度测算方法的机理、优缺点和适用范围,为草地覆盖度研究方法选择提供理论依据,最后指出了草地覆盖度测算的发展趋势和研究重点。