西北农牧交错区草地类型遥感划分方法

草地是西北农牧交错区最大的生态屏障。为使各类型草地在生态环境建设中发挥最大的效应，以甘肃省为典型研究区，综合运用遥感技术，研究了西北农牧交错区草地类型的划分方法。利用草地生长期（4－9月）内11个时相的中分辨率成像光谱仪（MODIS）增强型植被指数（EVI）数据构建时间序列数据集，根据同期的野外采样点，提取各类型草地生长期内的典型时间谱特征曲线。在西北农牧交错区，要结合数字高程（DEM）信息和以黄河分界的东西两区域为主要自然因子，将研究区分成若干自然子区域。在各子区，分别根据各像素时间谱特征曲线与典型时间谱特征曲线的相似度，构建决策树完成分类。以1︰500 000草地资源类型图资料为真值样本，验证表明，分类结果精度总体一致性为71.41%，Kappa系数为0.66，各类型面积所占比例非常接近样本值。MODIS EVI时间序列影像弥补了其空间分辨率低的不足，草地类型生长季时间谱特征曲线增强了各草地类型之间的差异性，使得MODIS数据适合于草地二级类型的划分。加之MIODIS数据免费获取，且适合用于大区域遥感监测，使得低成本高精度且宏观的遥感草地类型划分成为可能。

Classification method of grassland types using satellite images in northwest agro-pastoral zone of China

Grasslands are the largest ecological barriers for the northwest agro-pastoral zone of China. Grassland classification is significant for ecological environmental conservation. This paper defines a grassland classification technique based on the remote sensing technology in Gansu Province,as the typical region for northwest agro-pastoral zone. High temporal resolution of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) is used to construct temporal profile of enhanced vegetation index(EVI) during the gr...