基于机器视觉的半干枣病害和裂纹识别研究

研究提出了一种基于机器视觉的病害和裂纹的识别方法。在H分量图中,依据半干枣在病害和非病害区域色调值差异提取病害区域,以提取的病害区域与枣表面积的比作为阈值确定较高的病害面积识别精度,可正确识别的感兴趣病害面积为16.87mm2,占枣投影面积的3.3%。为进一步提高在该病害面积识别精度的正确率,依据已确定的病害面积比阈值,将病害面积比值二值化,结合红枣区域颜色特征值H的均值和均方差,用SVM方法建立枣病害的识别模型,训练集和测试集的识别正确率分别为9 5.7 7%和9 5.7 9%。在I分量图中,对红枣区域进行Otsu’s阈值分割、图像局部属性统计和形态学处理,提取裂纹二值图像,依据裂纹图像不变距方法建立裂纹识别模型,训练集和测试集的识别正确率分别为94.90%和94.55%。     

一种新型粮食孔隙度就仓测量系统研究

提出了粮食孔隙度测量新思路,旨在探索一种就仓测量粮食孔隙度的新方法,为研发粮食孔隙度就仓测量仪提供理论依据。本研究在模型仓内测量小麦、玉米的孔隙度,各自测量75次。为了降低模型仓进气初始阶段的流量波动现象对结果造成的影响,需要求出所有实验中同一时刻流量的平均值,用Excel对不同时刻的平均值进行曲线拟合得到平均流量-时间曲线,用1stopt对曲线积分,将积分值连同测得的压力、温度代入相应公式可以计算出孔隙度。用该方法得到的小麦孔隙度为34.5%,玉米孔隙度为41.6%,与用排水法得出的参考值之间的相对误差分别为4.55%和4.00%。结果表明:由该测量系统测定时无需取样,可以测出粮食在仓储状态下的孔隙度,测定结果比取样后测定的数值更真实可靠。     

滇西北湖滨带植物水葱的功能适应性

以滇西北高原纳帕海、拉市海和泸沽湖湖滨带共有的湿地植物水葱(Scirpus validus)为研究对象，通过测定其光合生理、形态结构、比叶质量以及元素质量分数等功能性状，并记录研究地点的海拔高度，收集年平均温度和年平均降水量，认识水葱功能性状在3个研究地点间的差异，探讨这些功能性状间的联系以及性状对研究地点温度和降水量的适应策略。结果表明：(1)高海拔研究点的水葱具有较高的净光合速率、较粗的茎，较大的筛管面积和通气孔面积以及较厚的表皮，但具有较低的叶脉密度、蒸腾速率及叶氮质量分数，表明水葱在较高海拔地点具有较高的水分和养分利用效率。(2)净光合速率、表皮厚度及通气孔面积与年平均温度和年平均降水量间均存在显著负相关，茎粗与年平均降水量间也存在显著负相关；而气孔导度、蒸腾速率、叶脉密度及叶氮质量分数与年平均温度和年平均降水量间均存在显著正相关。(3)水葱功能性状间存在联系。其中，净光合速率与气孔导度、株高以及叶脉密度间呈显著负相关，但与表皮厚度及通气孔面积间呈显著正相关。株高与导管面积及叶碳质量分数间存在显著正相关；茎粗与气孔密度、导管和筛管面积以及通气孔面积呈显著正相关，而与叶脉密度和叶...