基于格网的巢湖流域土地整治项目时空特征分析

为了研究巢湖流域土地整治项目的时空特征差异,为土地空间布局提供方向,为巢湖分区整治提供新的思路。以格网为研究单元,运用ArcGIS可视化和地统计分析方法,选取5个指标对巢湖流域的5 267个格网进行分析。通过综合分析指标要素的时空特征,得出以下结论:(1)巢湖流域土地整治从2000年开始迅速发展,涵盖了研究区约43%的面域。投资总规模为222 506. 45万元,建设总规模为85 465. 31 hm~2,新增耕地20 903. 49 hm~2。新增耕地来源为土地整理(23%)、土地复垦(44%)、土地开发(33%);(2)各个单元格网间地形地貌、自然条件、经济发展水平等因素的影响造成了研究区投资和项目分配极不均衡;(3) 2000—2013年各单元格网间土地整治项目绝对差异在逐步扩大,相对差异在逐步减小,总体呈均衡化发展趋势。基于上述分析,对未来土地整治空间格局与战略分析提出了几点建议,以期为土地整治决策提供科学支撑。     

花开的日子

<正>花开的日子,我们走近吕清森,去品读一名普通电力人的传奇人生;花开的日子,我们学习吕清森,去弘扬一种无私奉献的时代精神。     

“三不指定”须“三管齐下”

根据12398投诉举报热线、供电检查和承装电力设施许可资质检查反映的情况，目前，供电企业对客户受电工程直接或间接“三指定”现象（“三指定”是指供电企业对客户受电工程指定设计单位、施工单位和设备材料供应单位）比较普遍，严重影响了电力市场的秩序，损害了客户合法权益，造成了不良的社会影响。     

基于无人机影像的采煤沉陷地玉米生物量反演与分析

为了探索运用无人机多光谱遥感技术监测高潜水位矿区采煤扰动下原有生态系统破坏及地表耕地损毁程度的方法。以高潜水位矿区开采沉陷导致地面积水所引起的农作物渍害影响为例,基于无人机多光谱影像,在传统植被指数的基础上引入红边波段进行扩展,优选了22种植被指数,结合田间同步实测生物量数据,采用经验模型法分别构建了一元回归、基于最小二乘法的多元逐步回归(Multivariable linear regression,MLR)、反向传播神经网络(Back propagation neural networks,BPNN)的生物量反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3个指标筛选出最佳模型。最后基于最佳模型进行研究区玉米生物量的空间分布反演和分析,结果显示:所选的植被指数均与生物量显著相关,其中,最终采用的BP模型的估算精度最高,该模型决定系数R2为0.83,增加了0.10～0.17,预测均方根误差RMSE为178.72 g/m2,减少了29.65～60.23g/m~2,估测精度EA最终可达到79.4%,提高了3.3%～7.1%。说明红边波段更适于采煤沉陷区作物的生物量的估算,引入红边波段构建生物量反演模型,可以显著提高采煤沉陷影响下玉米生物量无人机遥感反演模型的精度。结果表明:研究区内采煤沉陷盆地内玉米生物量主要集中于592～1050g/m~2,面积占研究区的74.4%,地表生物量低于352 g/m~2的作物面积达到14.1%,玉米整体长势受采煤扰动影响较严重,玉米生物量呈现从沉陷盆地边缘往中心逐渐降低的趋势。该研究同类型其他高潜水位矿区土地损毁监测与评价、土地复垦与生态修复等提供基础数据与理论支撑。     

聆听人间四月天

<正>~~     

基于无人机影像的采煤沉陷区玉米生物量反演与分析

为了探索运用无人机多光谱遥感技术监测高潜水位矿区采煤扰动下原有生态系统破坏及地表耕地损毁程度的方法,以高潜水位矿区开采沉陷导致地面积水所引起的农作物渍害影响为例,基于无人机多光谱影像,在传统植被指数的基础上引入红边波段进行扩展,优选了22种植被指数,结合田间同步实测生物量数据,采用经验模型法分别构建了一元回归、基于最小二乘法的多元逐步回归(Multivariable linear regression,MLR)、反向传播神经网络(Back propagation neural networks,BPNN)的生物量反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3个指标筛选出最佳模型。最后,基于最佳模型进行研究区玉米生物量的空间分布反演和分析,结果显示,所选的植被指数均与生物量显著相关,其中,BP神经网络模型的估算精度最高,其决定系数R2为0.83,比其他模型增加了0.10~0.17,预测均方根误差RMSE为178.72 g/m2,比其他模型减少了29.65~60.23 g/m2,估测精度EA可达到79.4%,比其他模型提高了3.3%~7.1%。这说明红边波段更适于采煤沉陷区作物生物量的估算,引入红边波段构建生物量反演模型,可以显著提高采煤沉陷影响下玉米生物量无人机遥感反演模型的精度。研究结果表明:采煤沉陷盆地内玉米生物量主要分布于592~1 050 g/m2,其面积占研究区的74.4%,地表生物量低于352 g/m2的作物面积达到14.1%,玉米整体长势受采煤扰动影响较为严重,玉米生物量呈现从沉陷盆地边缘往中心逐渐降低的趋势。本文研究为同类型其他高潜水位矿区土地损毁监测与评价、土地复垦与生态修复等提供基础数据与理论支撑。