黄河三角洲地区植被生长旺盛期地下水埋深遥感反演

【目的】快速准确地获得大面积的黄河三角洲地区地下水埋深。【方法】利用2004年18个站点的植被生长旺盛时期(7—9月)的地下水埋深数据,采用一元和多元线性回归建模方法,确定反演指标,比较了遥感指标反演法与地学和遥感相结合的2种反演模型。【结果】对数变换后的NDVI、指数变换后的晚上LST和指数运算后的晚上TVDI是地下水埋深反演的敏感遥感指标,观测点距黄河的距离(H1)、观测点周围水体密度(ρ)、对数变换后的观测点距海岸线的距离(H2)和DEM是地下水埋深反演的敏感地学指标;只用遥感指标建立的地下水埋深预测模型的决定系数R2为0.496,引入地学参数后模型R2平均值增加到0.791。遥感和地学指标相结合的方法可以更准确地反演植被生长旺盛期研究区的地下水埋深分布状况。【结论】将遥感指标和地学指标相结合进行模拟更合理。     

基于ArcGIS Server的研究生及实验室管理系统设计与实现

研究生以及实验室设备、药品信息分布比较分散,传统的管理方式无法可视化,但是借助GIS技术进行管理可以很简单的实现.本研究以Visual Studio.net2008为开发平台,以Windows 2003 Server作为网络服务器操作系统,以自带的ⅡS为WEB服务平台,采用SQL2005数据库,应用ArcGIS Server.NET ADF模板以及ASP.NET技术构建了B/S架构的研究生及实验室管理系统,系统不仅实现了地图放大、缩小等基本功能,而且实现了研究生、实验室设备和药品信息的录入、更新以及查询功能,系统的构建提高了学院对研究生及实验室管理的能力.