基于COSIM模型的棉花冷害预测研究

 为了防御和减轻新疆地区棉花低温冷害,对冷害发生进行可行性预测,本文运用COSIM棉花模型逐年模拟石河子地区乌兰乌苏1961－2005年、喀什地区莎车1961－2009年的棉花生长状况,对模拟结果进行统计学分析。结果表明,棉花吐絮日期和7月1日、8月1日、9月1日等关键日期的生物量与冷害是否发生具有显著的相关关系;运用模型预测的准确率、漏报率、空报率对冷害预报因子进行优度评价,认为吐絮期日期、7月1日的发育期指数、8月1日的叶质量占总干物质质量比例和9月1日的生殖器官质量均可以作为冷害预报的要素指标,在新疆棉区应用取得较好的结果,其中用于南疆棉区的冷害预测结果符合度达到97%以上。这说明基于作物模型进行冷害预测是可行的。     

基于信息扩散理论的干旱灾害风险评估

基于信息扩散理论评估模型,选用降水距平百分率和标准化降水指数作为干旱灾害评估指数,对云南省楚雄市长期和近5年的干旱风险率进行评估。评估结果是:从长期来看,楚雄市发生干旱灾害的风险率约为30%,干旱灾害频率较高而强度不大,但近5年发生干旱灾害的风险率为77%,重旱以上风险率达到20%,干旱灾害频率很高且强度较大,与实际情况比较吻合,表明信息扩散理论评估模型能有效揭示极端旱灾情况下的风险率变化规律,可应用于变化环境下干旱灾害风险评估。     

城市绿化工程中树种的选择讨论

文章从影响因素和施行要点两个方面针对城市绿化工作中树种选择做出了一定深度的分析,对于加深树种选择工作方面的认识有一定积极意义。     

1961—2020年新疆棉花花铃期高温热害时空变化特征

为明确新疆棉花花铃期高温热害的时空分布特征和变化趋势,基于1961—2020年新疆棉花种植区101个气象站点逐日地面气象观测资料、灾情资料、棉花生产资料,选取新疆地区棉花花铃期高温热害指标,采用线性趋势分析、空间插值分析和MK趋势分析等方法,从代际、年际和候尺度分析新疆棉花花铃期高温热害发生频率和强度的时空分布和变化特征。结果表明：1）新疆棉花花铃期高温热害的发生以重度为主,中度次之,各等级高温热害发生频率呈南高北低的空间分布特征,高值区集中在和田地区、巴音郭楞蒙古自治州、吐鲁番市和昌吉回族自治州。2)1961—2020年新疆地区棉花高温热害发生站次比、天数、危害热积温均呈增加趋势,其中南、北疆站次比每10年倾向率分别为2.2%和1.6%,危害热积温每10年变化1.7和1.9℃·d。21世纪10年代高温热害最严重。3）新疆棉花7月1候—9月3候高温热害站次比和发生频率随候序推移呈先增加后减小的趋势,在7月4候—8月1候高温热害发生频率较大;时段Ⅰ（1961—1990年）与时段Ⅱ（1991—2020年）相比,时段Ⅱ站次比最大的候序有提前的趋势,北疆站次比最大的候序由8月1候（29.2%）...     

新疆兴农网综合信息服务体系长效运行机制与运行模式探索

建设多语种农业农村综合信息服务平台,是当前做好新疆农村工作的重中之重,也是推进现代农业和提高农牧民收入的重要抓手.为更好地发挥农村信息化服务对解决"三农"问题、缩小城乡"数字鸿沟"、推进社会主义新农村建设的重要支撑作用,就必须依据我国国情,同时借鉴一些发达国家农村信息服务的成功经验与做法,建立一整套可持续发展的长效运行机制.     

城市绿化系统规划问题分析

城市绿化工作目前已经成为我国城市现代化建设的重要工作组成部分,然而随着经济的发展,无论从技术层面还是从人们以及社会对城市环境的需求层面,对于城市绿化的工作又提出了新的要求。基于此,首先针对我国目前城市绿化工作的发展以及现状进行了必要的分析,而后进一步针对城市绿化系统的规划盲区展开了深入地讨论。     

基于COSIM模型的新疆棉花产量动态预报方法

该文在对棉花生长模拟模型COSIM进行模型调试、验证实现本地化应用的基础上,探讨运用作物模型进行棉花产量动态预报的方法,重点解决未知气象数据替代问题。作物模型应用于产量预报时,未来天气的不确定性是影响预报准确率的关键因子,该影响随着当年实际天气数据增多而减小。该文以近50 a的气象数据,依次替代预报日至收获期的气象数据(即预报日之前使用预报年当年气象数据,预报日之后使用替代年气象数据),模拟棉花生长发育和产量形成过程,以近50、40、30、20、10、5 a历史气候数据依次替代预报日之后的逐日数据获得的模拟产量平均值作为预报产量,根据对预报准确率进行比较,最终确定以近10 a实测数据替代获得的模拟产量平均值作为最终预报产量。经验证该预报方法对不同播种时间棉花产量动态预报的准确率在81.3%~99.6%,预测精度较好。作为案例分析,该文仅进行每月1次预测分析,实际应用中可进行逐日替代动态预报,经过进一步改进,提高预报精度,未来可望达到业务应用水平。     

基于GIS的新疆沙湾市棉花种植精细化气候区划

利用沙湾市及周边15个气象站点1980-2020年气候资料和地理信息数据,通过ArcGIS10.0空间分析技术将新疆1:5万DEM数据转成分辨率为(100m×100m)的数字高程,利用地统计回归和反距离权重等方法构建≥10℃积温、无霜期、7月平均气温、≥15℃持续日数、≥20℃积温等指标因子与地理因子的空间分析推算模型,获取棉花各区划指标因子的空间分布模拟值,并将实际值与模拟值之残差部分进行空间内插订正,结合棉花区划指标等级,最终得到棉花种植精细化气候区划。区划结果表明,全县划分为适宜区、次适宜区、风险区和不适宜区4个分区。适宜棉区主要分布在沙湾市海拔490～600m之间的乌奎高速公路北部附近地带,包括安集海镇、三道河子镇、乌兰乌苏镇和蘑菇湖水库附近的平原地区；次宜棉区主要分布在沙湾市海拔600～700m之间的乌奎高速公路南部附近地带；风险棉区主要分布在沙湾市海拔700～800m之间的乌奎高速公路南部的山前倾斜平原；不宜棉区主要分布在沙湾市海拔高度800m以上的南部山区。研究成果可为当地农业种植布局调整提供科学依据。