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基于Caffe的生姜病害识别系统研究与设计 总被引:2,自引:0,他引:2
以自然环境下采集到的生姜病害图片为基础,对炭疽病、姜瘟病、根结线虫病和白星病进行研究分析,提出一种基于卷积神经网络的生姜病害识别系统。首先是对收集来的图片进行二值化和轮廓分割等预处理,从而增强数据的可靠性。其次,将处理后的图像数据交由优化后的卷积神经网络模型进行分析、学习,并在Caffe框架下进行模拟仿真。最后,在已训练好的网络模型基础上利用Qt软件设计人机交互界面,从而达到数据可视化提高系统使用的便捷性。结果表明优化后的模型识别率达到了96%,可以较好地预测和识别生姜的相关病害。 相似文献
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在水稻主产区,随着设施农业机械化技术的飞速发展,解决温室大棚保温及综合利用问题迫在眉睫。为便于稻农购置应用,介绍了保温被的选择原则及几种棚室用卷帘机。 相似文献
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