基于主动热成像技术的苹果早期机械损伤检测

针对苹果早期机械损伤在普通光学图像中特征不明显,易受表皮颜色、果梗和花萼干扰,很难检测识别的特点,选取红富士苹果作为研究对象,通过主动红外热激励以及降温措施,利用红外热成像技术研究苹果表面机械损伤温度变化情况.结果表明:苹果表面早期机械损伤在热图像中的对比度受周围空气流动影响,苹果的缺陷部位与果梗、花萼的线轮廓温度曲线的波形特征存在明显差异,可以较好地排除苹果果梗和花萼的干扰,达到缺陷检测的目的.     

现代温室监控系统的主要架构方案及发展

综述了国内外温室监控技术的发展概况,介绍了现代温室监控系统的主要架构方案,并对其未来的发展趋势做了总结与展望。     

发达国家食品质量风险评估现状及对我国的启示

实施食品风险评估制度已成为发达国家应对食品安全问题的有效途径之一.介绍了风险分析体系和风险评估的关系,综述了国外食品风险评估体系研究及应用现状,并针对我国目前食品风险评估体系建设情况提出了相应措施与建议.     

红外成像技术在农产品加工自动化中的应用

红外成像技术在现代农业生产中的应用已越来越成熟,为促进红外成像技术在我国相关领域的发展,分别简要介绍了近红外成像和热红外成像的原理,综述了国内外红外成像技术在农产品加工自动化过程中品质检测、异物检测、干燥质量控制等方面的应用情况,并展望了其未来发展方向.     

红外热成像技术在农业生产中的应用

红外热成像技术是利用物体自身各部分红外热辐射的差异,把物体不可见的热辐射情况转换为可视热图的技术。为此,简单介绍了红外热成像技术的原理,从农业生产管理与决策、农业生产自动化、农产品检测与加工等3个方面入手,阐述了目前红外热成像技术在农业生产中的应用情况,总结了存在的问题,并对未来进一步的研究方向进行了展望。     

苹果早期碰伤红外无损检测机理研究

针对水果早期碰伤不易被识别的特点,以苹果作为研究对象,在分析了球面热源空间红外辐射规律的基础上,对苹果的早期碰伤红外热成像检测原理进行了深入探讨,最后通过实验验证了分析的模型以及规律,为红外热成像技术在农产品质量检测中的应用奠定基础.     

基于红外热成像树上板栗机器识别研究

针对普通视觉系统无法分类识别的特点,将红外热成像技术引入到树上板栗的机器识别检测当中,建立了果园树上板栗红外热成像系统。记录了白天树上板栗果实与冠层温度变化情况,发现下午2:00~4:00之间,二者温度差异最为显著,最大温差可达3℃。研究了正常板栗果、坏死果以及空心果的红外辐射差异,发现坏死果表面温度最高,正常果次之,空心果温度最低。最后对获取的热图像进行温度校正、阈值分割、特征提取、目标标识。结果表明,树上板栗的有效识别率在85%以上。