基于深度学习的马铃薯叶片病害检测方法#br# #br#

植物病害对食品安全具有灾难性的影响,它可以直接导致农作物的质量和产量显著下降,因此对植物病害的早期鉴定非常重要。传统的农作物病害诊断需要非常高的专业知识,不仅费时费力,还效率低下。针对这些问题,利用深度学习的方法,以马铃薯叶片为研究样本,基于TensorFlow开发Faster R-CNN网络模型。采用本地增强的方式对带有早疫病、晚疫病和健康的马铃薯叶片进行图像扩充,应用COCO初始权重进行迁移学习,探究了数据类别对模型检测结果的影响。结果表明,随着训练数据类别的增多模型性能会有略微的降低。同时还训练YOLOv3,YOLOv4网络与该模型进行对比,测试结果表明,所提出的Fater R-CNN模型优于其他网络模型。经检测该模型最佳精度达到99.5%,该研究为马铃薯病害检测提供了技术支持。     

3种药物对斑节对虾仔虾的毒性研究

[目的]探讨甲醛、高锰酸钾、聚维酮碘对斑节对虾仔虾的急性毒性和联合毒性作用。[方法]以1000尾健康的斑节对虾仔虾为试验对象,用高锰酸钾、甲醛、聚维酮碘3种药物分别进行单一药物和任2种药物组合的急性毒性和联合毒性试验。[结果]3种药物对斑节对虾仔虾24、48、72、96 h的半致死浓度分别为：甲醛80.67、55.81、42.26、33.56 mg/L;高锰酸钾7.93、6.31、5.14、4.77 mg/L;聚维酮碘6.95、5.78、5.00、4.32 mg/L。对斑节对虾仔虾的安全浓度分别为甲醛3.56、高猛酸钾0.48、聚维酮碘0.43 mg/L。3种药物毒性大小依次为：聚维酮碘〉高锰酸钾〉甲醛。[结论]高锰酸钾和甲醛,与聚维酮碘混合后,对凡纳滨对虾仔虾的毒性表现为协同作用。     

亚硝酸态氮对鲤鱼孵化的影响

为研究工厂化育苗循环用水亚硝酸盐积累对鲤鱼(Cyprinus carpio)孵化的影响,人工设置不同亚硝酸态氮浓度梯度,在恒温22±0.5℃条件下进行鲤鱼受精卵的人工孵化。在一定的亚硝酸态氮浓度范围内,随着浓度的增加,鲤鱼胚胎发育速度减慢,孵化率降低;鱼苗畸形率增加,体质变弱。实验表明不同亚硝酸态氮浓度对鲤鱼胚胎发育有一定的影响,随着浓度增加孵化率降低、畸形率上升。亚硝酸态氮浓度与孵化率在一定范围(0.622~15.648mg/L)内呈直线回归关系,浓度达到7.099mg/L时,鱼苗因体质弱而失去商品价值。根据结果得出,在其他理化因子不产生影响的条件下,亚硝酸态氮浓度在0.622mg/L范围以内可获得好的仔鱼产出率。