云南玉米需水规律及灌溉效应的试验研究

基于玉米苗期控水试验和玉米需水量田间试验，分析研究了土壤含水量和灌溉对出苗率、成活率、有效株数和玉米产量经济性状的影响，得到了云南玉米生长季内各月平均日需水量和玉米作物系数。研究认为，苗期灌溉或降水条件好能确保基本的有效株数，促进营养生长；在光照条件好但干旱缺水年份，灌溉的增产效益十分突出；但在干旱缺水影响较小的条件下，玉米灌溉的增产效益并不显著。     

2006年云南省小春作物生长季内气象影响分析

分析了云南省2006年小春作物生育期间的光、温、水气象条件以及所出现的农业气象灾害.综述了气象因素对云南省小春作物生长发育及产量形成的利弊影响,最终作出2006年云南省小春粮食产量的年景预测.     

基于GIS和烟叶品质的云南烤烟种植气候分区

为实现基于烟叶品质的云南烤烟种植气候精细化分区.在烤烟种植气候适宜性分区基础上,应用GIS技术、系统聚类和灰关联度分析方法,研究云南烤烟化学品质类型的气候分区.结果表明,云南气候可出产4类化学品质特点鲜明的烟叶,并主要适产"中高糖中低氮(碱)中低石油醚提取物"、"高糖低氮(碱)低石油醚提取物"两类品质烟叶;前者盛产于滇中的烤烟气候最适宜和适宜区,后者多产自滇西南大部的烤烟气候次适宜区和适宜区.两种分区结果既有一致性和客观性,也存在显著差异,但不相互矛盾.两种分区的有机结合应用,可加深关于云南烤烟气候及其对烟叶品质影响的认识,提高云南烤烟种植气候区划的科学性和生产实用指导性.     

滇中地区作物生长旺季农业气候变化研究

为探究滇中农业气候变化规律,应用EOF、典型相关和系统聚类法,提取农业气候主成分因子,研究滇中作物生长旺季气候三要素总量、作物主要生育阶段气候及其时段匹配年型的变化。找到了相互独立、浓缩大量信息、表征农业气候特点和变化的10个主成分因子;客观提练出滇中8种农业气候时段匹配年型及其气候特点。滇中作物生长旺季降水、日照变化比气温显著;20世纪60~70年代气候变化相对平稳;90年代以来光热水总量、各阶段气候主成分因子和时段气候匹配年型变化明显加剧。分析农业气候变化及其影响,需要考虑总时段气候三要素总量和气候的时段匹配年型两方面的变化。本文对应对气候变化、农业产量预测和气候影响评价有指导作用。     

中国甘蔗气候类型和特点的客观分析

依据作物生态学原理选定评价指标,应用系统聚类法进行全国甘蔗气候分类。划分的9类甘蔗气候区都呈现明显的区域性分布,其气候特点既反映光、温、水时段分配匹配的差异,也反映气候要素总量差异,基于同一标准分析了各类甘蔗气候的利弊影响。提高了对于我国甘蔗气候的整体性客观认识,对甘蔗生产管理有重要指导意义。     

云南普洱市烤烟种植气候适宜性精细化区划

基于普洱市多站点气候资料,运用GIS空间分析技术和隶属度函数模型,结合烤烟生态学理论,分析了云南普洱市烤烟气候特点,论证并构建了烤烟种植气候适宜性定量评价指标体系,进行了烤烟种植气候适宜性精细区划。结果表明,普洱烤烟气候与云南主烟区气候既有相似性又差异显著;普洱烟区温度适宜度普遍较高,而降水适宜度总体偏低,北部区域光照适宜度明显较高;烤烟种植综合气候最适宜区和适宜区主要分布于北部6县中、低海拔和部分中高海拔地带,南部区域因降水过多、日照不足,适宜植烟面积小。区划结果与近几年烤烟生产实际相吻合,具有较高精准性和实用性。     

气象条件对云南烤烟4项化学成分含量的影响

基于565个植烟点烟叶化学成分含量和气象数据,应用等级方差对比、等级相关分析法研究了气象条件对云南烤烟4项化学成分含量的影响.结果表明,影响烟叶钾、石油醚提取物、氯和淀粉含量的主要气象因素分别是平均气温、降水量和日照时数;在云南特定气候条件下,光、温、水的时段分配和匹配状况,对烟叶化学成分含量影响显著.移栽至旺长前期,少雨、多光照、气温偏高可显著提高烟叶淀粉和氯含量,并降低石油醚提取物和钾含量;旺长中后期和成熟期,气温较高、日照多,是提高烟叶石油醚提取物含量的有利气候条件,同期多雨有降低烟叶氯含量和增加钾含量的作用;烤烟大田中后期若烟田水分供应充分,日照增加也有利于提高烟叶钾含量.     

云南省烤烟农业气象灾害监测指标的研究

为使云南烤烟灾害评估标准化,同时提高评估的时效性,构建了干旱指数、涝渍指数和低温指数作为烤烟农业气象灾害定量评估的统一标准.干旱指数和涝渍指数考虑了前期降水情况、连续旱(涝)日数、温度及光照情况、烤烟需水量等因子,可逐日滚动;低温指数基于低温强度、低温持续时间、烤烟所处生育期等因子.也可逐日滚动.依据灾害指数将干旱、涝溃和低温灾害划分为4级.检验结果表明,依据灾害指数所做的灾害监测结果与实况较为吻合,各等级灾情评估准确率在75%以上.构建的灾害指数在业务工作中用于烤烟灾情评估和监测,简单易行、有实用价值.     

若干干旱指标在云南大旱年农业干旱监测评估中的适用性分析

基于降水量、平均气温、日照时数等气候数据及土壤湿度资料,用相关分析和典型相关法,针对云南多种气候类型下包含秋-冬-春连旱的一个大旱年,比较分析气候干湿指数(Ⅰ)、相对湿润度(M)、综合气象干旱指数(Ci)、降水距平百分率(Pa)和标准化降水指数(SPI)5个干旱指标在农业干旱监测评估中的适用性.结果表明,5个干旱指标对0-20cm土层相对湿度(SM)时空变化的解释能力排序为:I＞M ＞Ci ＞Pa ＞SPI,其中前3种指数的解释度分别为89.66％、85.47％和82.59％;Pa和SPI主要反映降水波动变化,难以准确表达旱涝气候和农业干湿变化;Ci对降水变化的响应过于敏感,不太适用于部分天气气候下的农业干旱监测/评估.I、M辨识干湿变化能力强,适用范围广,对农业旱涝监测评估的适用性优于其它3个指标,但在较长持续重早期敏感性欠佳,可结合使用低于某临界值的持续时间长度来表达干旱强度和持久性.     

基于GIS模拟云南潜在蒸散量的地理空间分布

基于云南省123个站点多气候要素数据,应用多元回归和逐步回归方法,建立了云南区域多年平均年、月潜在蒸散量地理空间分布的科学表达式;结合应用GIS和空间插值方法,精细化模拟了云南潜在蒸散量气候值的地理空间分布。模拟结果与实测蒸发量气候值的时空间分布趋势一致;干季月值模拟略偏小,夏季主汛期月值模拟相对偏大,年值和月值的模拟推算结果都有客观性和实用价值。研究认为,平均气温T与日照时数S的乘积ST,比T或S对潜在蒸散量大小和变化有更好的指示作用;云南区域ST、T的气候年值与基本地理参数关系密切,这是本文模拟推算潜在蒸散量气候值空间分布的重要依据。