基于FY3热红外数据的地表温度反演方法研究

使用中分辨率大气辐射传输模式MODTRAN模拟风云三号卫星(FY3)热红外通道数据,基于模拟数据,利用分裂窗温度反演方法,建立地表温度反演模型。利用平均比辐射率方法确定像元比辐射率,并将该反演模型用于江苏省3个时次(2012年1月23日、2月3日和2月11日)的地表温度反演。将反演结果与MODIS的温度产品进行了对比分析,分析反演模型的系统偏差,并对反演模型进行修订。验证试验结果表明:修订后模型反演的地表温度与MODIS温度产品的平均相关系数为0.877,均方根误差为1.33 K;相比于同时期的FY3温度产品,所建模型反演的地表温度与MODIS温度产品更为接近。     

从三七产业开发看专利文献的作用

21世纪是知识经济的时代，知识产权也成为国际科技、经贸合作与竞争的主要“交通规则”和“游戏筹码”。三七作为文山州的特色产业，不仅已经列为文山州的核心支柱产业，而且作为国家中药现代化科技产业(云南)基地建设和云南生物工程创新的重点项目，在近几年得到了快速发展。尽管如此，三七产业发展还有很多困难和问题，笔者试图从专利申请角度来探讨专利文献在……     

文山丘北辣椒产业发展现状与对策

丘北辣椒是文山州的特色产业,分析了丘北辣椒的发展现状和存在问题,提出了今后发展的主要对策和措施.     

中国茶文化的数字化展示与实现路径分析

在数字化高度发展的今天,数字化展示已经深入我国各个领域和行业。与传统的实物展示手段相比,借助多媒体实现的数字化展示更具参与性和互动性,使观众不仅有着耳目一新的感觉,更能在展示内容上实现扩容,内涵上更加丰富具体。我国是茶的故乡,茶能给人带来形、色、香、味等感官享受外,还能在精神和内涵上给人带来启迪和收获。借助数字化的展示手段来展示茶文化,将会更有利于我国茶文化的传播和传承。     

多种干旱遥感指数在临沂地区的适用性分析

为研究临沂地区适合的干旱遥感指数,本文利用2012年4～11月MODIS数据反演了临沂地区的NDVI和EVI植被指数,分别构建了温度植被指数(TVDI)和植被供水指数(VSWI)。结合地面实测土壤相对湿度数据,建立了上述植被指数与土壤相对湿度的关系模型,并反演得到区域性的土壤墒情。通过比较多种干旱遥感指数的反演结果,研究了适宜于临沂地区的遥感干旱监测模型。结果表明：TVDI_NDVI、TVDI_EVI、VSWI_NDVI和VSWI_EVI4种干旱遥感指数与10～20cm的土壤相对湿度均显著关系,82%通过0.01显著性检验,TVDI指数的相关系数总体比VSWI指数高5%,TVDI_EVI的相关系数比TVDI_NDVI指数高3%,VSWI_NDVI的相关系数比VSWI_EVI高1%,差异较小。     

美国白蛾入侵江西省及其各市的综合风险分析

为实现对入侵江西省的美国白蛾Hyphantria cunea进行差异化风险等级管理与分类施策,基于原指标体系确定美国白蛾入侵江西省及各市的综合风险值,通过在原指标体系的准则层、指标层新增传入途径、扩散路径和寄主植物资源3要素,用加权系数对原指标体系的相关指标值进行校正,得到美国白蛾入侵江西省及各市的校正综合风险值,并对比校正前后美国白蛾入侵江西省及各市的综合风险值及风险等级变化。结果显示,新增传入途径、扩散路径和寄主植物资源3要素明显影响美国白蛾入侵江西省及各市的风险评估结果。利用寄主植物资源加权校正后,美国白蛾入侵江西省的综合风险从特别危险级降为高度危险级。而同时利用以上3个要素加权校正后,美国白蛾对江西省上饶、九江、宜春和南昌市的入侵风险从原有的特别危险级降为高度危险级,对抚州、鹰潭和新余市的入侵风险从原有的特别危险级降为中度危险级,对萍乡市的入侵风险从原来的高度危险级降为低度危险级,上饶市仍是江西省风险最高的市,表明改进后的方法更符合江西省的实际情况。     

基于温度植被干旱指数的江苏淮北地区农业旱情监测

为实现江苏省淮北地区农业旱情监测,利用Savitzky—Golay(S-G)滤波方法,对2011—2012年江苏省淮北地区1-5月MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地表温度(land Surface temperature,LST)8 d产品进行重构,去除原8 d数据的噪声,填补受云影响而缺失的数据。基于重建后的NDVI和LST数据,计算温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI);分析TVDI和土壤湿度之间的关系,构建土壤湿度反演模型。最后,利用另外1组数据验证所建土壤湿度模型的精度。研究结果表明:1)S-G滤波方法能够提高MODIS LST和NDVI数据质量,并能对缺失数据进行填补;2)TVDI方法能够实现试验区土壤湿度反演,所建模型在试验区具有一定的普适性,反演精度较高(R2=0.575,RMSE=2.59%);3)TVDI方法在江苏省淮北地区干旱监测中得到了较好的应用,能够成功地监测出江苏淮北地区2011年和2012年春旱。该研究可为农业旱情的快速监测提供借鉴。