东风农场橡胶树施肥GIS数据模型的建立和数据处理

基于GIS技术,建立了东风农场橡胶树施肥空间数据模型和属性数据模型,收集并整理了橡胶树施肥GIS数据,为数据库的建立和橡胶树施肥信息管理系统的开发应用奠定基础。     

基于HJ-1CCD遥感影像的西双版纳橡胶种植区提取

利用橡胶林第一蓬叶变色-稳定期环境遥感影像作为遥感信息源,根据橡胶林这一时期特有的影像特征,通过监督分类方法实现对西双版纳橡胶种植分布区信息的提取,解决了监督分类时树龄、品种和耕作制度造成的光谱差异问题;监督分类前利用NDVI阈值对非提取目标进行剔除,有效减少了分类数和工作量.分析表明,本次提取精度达到97.6％,较好地反映了西双版纳橡胶种植分布情况,同时对国产卫星的推广应用具有良好的示范作用.     

市场经济对云南规划烟区耕地资源的影响分析

为了掌握目前云南规划烟区在耕地资源配置方面的详细情况,以及市场经济对云南规划烟区坡度影响,以最新烤烟种植区划成果数据和坡度格点化数据为基础,分析各州市烤烟种植区划核心区,优质区和适宜区在坡度类型的分布状况和差异,在此基础上结合各州市农村人均可支配收入数据,分析市场经济对云南烤烟种植区坡度的影响。结果表明：云南省烤烟规划面积为全省适宜种植烤烟耕地坡度为Ⅰ和Ⅱ类耕地总面积的47.9%,仅为Ⅰ~Ⅲ类总面积的18.7%。而最新规划的烟田40.0%在Ⅲ类耕地区,在Ⅳ和Ⅴ类区的比例高达26.3%。各州市Ⅲ~Ⅴ类烤烟规划面积百分比与农村人均可支配收入呈正比,表明可支配收入越高的地区,烤烟种植区向坡度较大耕地发展的趋势越明显。在市场经济作用下,云南烤烟产业发展在耕地资源配置方面的情况十分不利。     

人工神经网络在农业病害预测中的应用研究

人工神经网络是属于机器学习领域中的监督学习,利用神经网络的非线性逼近能力,对病害的发生时间、感染程度以及病害迁移方向进行预测。相比较于传统的病害预测方式,人工神经网络具有实时性高、精度高、容错性强等特点,为农业现代化提供了另一种技术支撑。本文通过研究资料发现农业病害的发生跟气候有巨大的关系,结合这点并利用神经网络的强大学习能力对历史病害数据与发生程度进行分类处理,最后再利用已训练好的网络模型预测未来病害的发生趋势。     

生态因子对烟叶化学成分影响的研究进展

综合大量研究结果,论述了生态因子光、温、水、土壤和海拔因素对烟叶化学成分的影响,通过分析得出生态因子与烟草质量关系较为复杂,不同的自然生态因子影响不同的烟叶品质指标,同一烟叶品质指标又受多个生态因子的影响。指出虽然前人从不同方面研究分析了生态因子与烤烟质量的关系,但一些存在争议和新的领域值得进一步研究探讨。     

地理因子对云南咖啡生豆品质的影响研究

利用2016年2月云南咖啡主产区34个采样点物理性状数据和采样点地理位置属性数据,研究了云南咖啡生豆主要物理性状与地理位置属性的关系。结果表明,千粒重和粒度≥17号豆的百分率随着海拔的增加有增加的趋势,但是随着纬度的增加,千粒重出现先上升后下降的趋势,当到达N24°附近后,千粒重并不会随着海拔的升高继续升高,而是出现明显的下降;粒度≥17号豆的百分率在纬度N24°时,其变化趋势不明显,当N24°时,粒度≥17号豆的百分率出现了明显的下降。综合以上结果,云南哀牢山以西咖啡种植的最适区域为N24°以南的高海拔山区。     

云南省2021年秋粮作物年景分析

通过对云南省2021年秋粮的生长季气象条件及主要农业气象灾害等进行分析.结果 表明,云南省2021年秋收作物为近年来中等略偏好年景.     

改良半叶法测定光合速率结果的影响因素分析

从气体交换、叶绿素荧光成像、光合产物累积对光合速率的影响等角度分析改良半叶法测定光合速率结果的影响因素,指出该方法的测定结果是光下半叶真光合速率的近似值,改良半叶法存在很多不确定性,已难以满足科研需要,但在大田生产和植物生理学教学中仍具有一定价值。