高分辨率DEM在森林生产力估算中的应用

在广西宁明县以马尾松和桉树为例,对比分析野外实测与利用1∶10 000比例尺DEM推算的地形因子所建不同树种生产力模型的精度,探讨了高分辨率DEM在森林生产力估算中的作用.结果认为:①基于1∶10 000比例尺DEM推算的地形因子可代替实测数据进行森林生产力建模,其精度满足估算要求;②仅利用立地条件不能进行马尾松生产力建模,但却能建立桉树模型.对两树种而言,均是用树龄与立地条件共同建立的模型更优.     

基于立地条件的森林生产力估算模型与适宜性研究

以广西省宁明县马尾松和桉树为例,利用高分辨率DEM提取研究区地形因子,综合考虑包括地形因子和土壤因子在内的立地条件和树龄,建立森林生产力估算模型,并生成区域潜在森林生产力分布图。研究结果显示:用基于DEM提取的地形因子数据进行森林生产力估算建模,能降低成本,有效提高建模效率;确定树木生长最优树龄后,仅利用立地条件因子就可以建立森林的潜在生产力模型,而两树种建模所需的立地条件因子各有不同;从生成的潜在生产力分布图可得看出宁明县的北部与东部均适宜林木生长,在中部发展林业的条件则相对较差,南部比较适宜种植马尾松,西部适宜桉树地种植。     

森林生产力与立地条件的相关性分析——以宁明县的马尾松和桉树森林生产力为例

以广西主要树种马尾松和桉树在宁明县的森林生产力为例，采用生物量连续函数法求算林地生物量，据此推算样地生产力，利用高精度的1：10000数字高程模型（DEM）求算研究区域的坡向、坡度、海拔，运用TPI指数求取坡位和地貌类型，利用P值检验法分析研究不同树种的森林生产力与立地条件的相关性。结果表明：立地因子与马尾松、桉树生产力相关性较高，但相关性在树种间存在差异性；海拔、坡位和土壤种类这三个因子均对马尾松与按树的生产力有制约作用；地貌类型和土层厚度因子对马尾松影响明显，而坡向和成土母岩因子则对桉树影响明显；坡度对两树种生长的影响均较小。由此可见，森林生产力与立地条件的相关程度取决于森林树种，不同树种的相关性结果不一致。研究结果为正确地构建森林生产力的预测估算模型和合理地进行营造林树种布局规划提供理论依据。