高分辨率DEM在森林生产力估算中的应用

在广西宁明县以马尾松和桉树为例,对比分析野外实测与利用1∶10 000比例尺DEM推算的地形因子所建不同树种生产力模型的精度,探讨了高分辨率DEM在森林生产力估算中的作用.结果认为:①基于1∶10 000比例尺DEM推算的地形因子可代替实测数据进行森林生产力建模,其精度满足估算要求;②仅利用立地条件不能进行马尾松生产力建模,但却能建立桉树模型.对两树种而言,均是用树龄与立地条件共同建立的模型更优.     

基于立地条件的森林生产力估算模型与适宜性研究

以广西省宁明县马尾松和桉树为例,利用高分辨率DEM提取研究区地形因子,综合考虑包括地形因子和土壤因子在内的立地条件和树龄,建立森林生产力估算模型,并生成区域潜在森林生产力分布图。研究结果显示:用基于DEM提取的地形因子数据进行森林生产力估算建模,能降低成本,有效提高建模效率;确定树木生长最优树龄后,仅利用立地条件因子就可以建立森林的潜在生产力模型,而两树种建模所需的立地条件因子各有不同;从生成的潜在生产力分布图可得看出宁明县的北部与东部均适宜林木生长,在中部发展林业的条件则相对较差,南部比较适宜种植马尾松,西部适宜桉树地种植。     

台湾农业发展状况与农业机械化专题报告会

2004年3月5日,“台湾农业发展状况与农业机械化”专题报告会在广州市番禺区举行。专题报告会由广东省农业机械学会组织,台湾区农机工业同业公会总干事庄石监博士到场作了专题报告。这次专题报告会是为了促进广东省《扶持农业机械化发展议案》的顺利实施,学习台湾先进的农业机械化技术和管理经验而举办的。广东省农业厅有关处室负责人,省农业机械学会理事,省农机鉴定站、省农机推广站、省农机研究所中层干部等200多人参加了这次专题报告会。庄博士从台湾农业机械的组织机构、自然与社会经济条件、近年来台湾农业环境的改变、台湾农业机械产业…     

基于主成分分析的南宁市土地生态安全评价

以土地生态安全为理论基础,利用《南宁统计年鉴》和《广西统计年鉴》等资料数据,选取9项指标构建南宁市土地生态安全评价体系,采用SPSS主成分分析方法对2018年南宁市的土地生态安全状况进行分析和评价.结果表明,南宁市市区的安全水平总体高于县级地区;不同地区的生态安全面临着不同程度的威胁.针对存在的生态安全问题提出了相应的解决措施,为促进南宁市经济发展与土地资源可持续利用提供参考依据.     

基于RBF神经网络的城市森林碳储量遥感建模与动态变化分析——以南京市为例

研究将TM遥感数据的归一化植被指数(NDVI)和短波红外植被指数(SWVI)融入径向基神经网络中,构建了森林碳储量估算模型,并应用该模型反演了南京市不同时期的森林碳储量。结果显示:1)该模型的平均估算精度达到74.62%,比线性回归模型精度更高、拟合更稳定,是一种相对简便、易于操作和准确度高的森林碳储量估算方法;2)南京市的森林碳储量总体分布面积较大,但在区域上分布不太均匀,1988—2005年期间各辖区的森林碳储量均有不同程度的减少,减少率由小到大依次排列为:栖霞区<玄武区<下关区<雨花台区<鼓楼区<白下区<秦淮区<建邺区。     

森林生产力与立地条件的相关性分析——以宁明县的马尾松和桉树森林生产力为例

以广西主要树种马尾松和桉树在宁明县的森林生产力为例，采用生物量连续函数法求算林地生物量，据此推算样地生产力，利用高精度的1：10000数字高程模型（DEM）求算研究区域的坡向、坡度、海拔，运用TPI指数求取坡位和地貌类型，利用P值检验法分析研究不同树种的森林生产力与立地条件的相关性。结果表明：立地因子与马尾松、桉树生产力相关性较高，但相关性在树种间存在差异性；海拔、坡位和土壤种类这三个因子均对马尾松与按树的生产力有制约作用；地貌类型和土层厚度因子对马尾松影响明显，而坡向和成土母岩因子则对桉树影响明显；坡度对两树种生长的影响均较小。由此可见，森林生产力与立地条件的相关程度取决于森林树种，不同树种的相关性结果不一致。研究结果为正确地构建森林生产力的预测估算模型和合理地进行营造林树种布局规划提供理论依据。     

广东用七亿资金打造农机化强省

广东省第九届人民代表大会第五次会议上,19个代表团、316名人大代表联名提出了扶持农业机械化发展议案;第三十八次会议审议通过了省人民政府《关于扶持农业机械化发展议案的决议》,决定从2003年开始用8年时间由省财政投入7个亿专项资金扶持农机化发展,这是广东农机发展史上的一个重大转折和新的里程碑。它的意义不仅仅在投入多少钱,而是从思想上、观念上转变对农机化的认识,重新评价农机化在推进农业现代化中的作用,充分体现了广东省委、省政府对发展农机化事业的高度重视。2003年7月广东省政府又通过了《关于扶持农业机械化发展议案的实施…