辽吉黑区域旅游联动模式及开发构想

辽吉黑区域旅游资源优势互补,旅游基础设施雄厚、客源市场广阔、潜力巨大,为区域旅游联动开发奠定了基础。笔者通过分析国内外区域旅游联动开发的典型模式,认为辽吉黑区域应采取多种机制综合协调、政府力量积极主导;区域多中心、多圈层、分级联动开发;参与主体多元化、涉及领域众多的联动开发模式。建议配套深入挖掘特色、分级开发旅游资源;塑造区域整体形象,联合开展市场营销,针对性开发旅游市场;分尺度开发旅游产品;组建跨区域旅游企业集团等战略措施,确保大区域旅游业的繁荣和发展。     

日光温室番茄单叶净光合速率模型的温度修正

番茄单叶净光合速率模型是温室番茄环境调控中的核心模型之一,而温度修正模型对于正确解析番茄单叶净光合速率模型非常重要。试验根据前人确定的植物单叶净光合速率模型中最大光合速率的温度修正模型,通过对不同的CO2浓度、光强和温度条件下日光温室番茄净光合速率的测定,明确了日光温室番茄最大光合速率的温度修正模型中修正因子C的取值公式,并经拟合检验,结果表明在不同CO2浓度、不同光强条件下日光温室番茄最大光合速率下温度修正模型的模拟值与实测值拟合良好,说明可将这一温度修正模型作为日光温室番茄光合模型的温度影响子模型应用,从而使植物单叶净光合速率模型更好地适用于日光温室番茄生产。     

中日两国环境管理体制的比较与启示

日本环境管理基本思想与制度的形成从20世纪中期,历经一个曲折到最终高效成功的过程。日本自1970年“公害国会”之后仅用短短十余年的时间,创造了成功防治产业污染的奇迹,这得益于其日趋完善的、极富日本特色的环境管理体制。文章介绍了日本环境管理体制的发展、机构设置和职能配置的基本情况,并分析比较了中日两国的现行体制。     

北方日光温室长季节番茄茎节生长模拟模型

以番茄器官生长发育的生理生态过程为基础,建立了北方日光温室长季节番茄茎节生长模拟模型,它是建立番茄叶片和果实生长模拟模型的基础。供试番茄品种为“卡鲁索”和“卡特琳娜”。确定了模型中的参数如节点最大出现速率等,并对模型进行了验证试验。结果表明：番茄茎节数模拟值与实测值的变化趋势一致,平均相对误差为0.7%～9%。用散点图法验证模拟值与实测值的相关系数达0.9964,截距为-8.8,每平方米模拟值比实测值平均偏低8.8个茎节。表明模型模拟结果较好。     

信息运用要实现五个转变

商品经济实际上是市场经济。企业的生产经营要适应市场变化,就必须具备信息观念,运用市场信息指导生产经营活动。这一点,企业经营决策者也许比较明确了。目前的问题是,有些企业在利用信息方面缺乏多思维功能,表现为简单地、直接地就信息用信息,缺乏综合处理,合理取舍能力;眼前的和产销性的信息运用较多。缺乏长远眼光和技术信息战略,因而信息的开发运用效果不够理想,不能适应现代商品经济和市场竞争的客观要求,需要实现信息运用策略方法的重大转变。从日本、台湾、香港、南朝鲜等国家和地区企业竞争国际市场的经验看,     

日光温室番茄叶温的模拟及与环境因子的关系

日光温室内温度是温室微气候控制的常用参数,但是植物本身的温度(主要是叶温)影响着植物的生理活动,温室内温度要根据叶温的变化来调控。建立叶温的模拟模型可为日光温室内气温的调控及将能量平衡模型结合到温室环境控制系统中提供理论依据。该研究根据植物叶片能量平衡原理建立了一个以日光温室内环境条件(净辐射、气温、空气相对湿度)为主要驱动变量,以气孔阻力和空气动力学阻力为参数的番茄植株叶温模拟模型,并通过阴天、晴天土壤水分亏缺和土壤水分充足条件下叶温实测数据对模型进行了试验验证。结果表明,阴天、晴天土壤水分亏缺和土壤水分充足条件下番茄植株叶温模拟值与实测值的变化趋势一致。模型很好地模拟了晴天土壤水分充足条件下叶温的变化,其模拟值与实测值的决定系数R2=0.845,模拟方程的斜率k=0.961,截距f=-0.121,估计标准误差RMSE=2.1℃,相对误差RE=9%。     

山鸡反季节饲养经验谈

陈秋香是江西省宜春市西村镇社台村( 336008)的一名普通农家妹子.1995年初中毕业后因家庭贫困无法继续上学.此后她南下深圳打工,历尽艰辛,寻求着摆脱贫困的致富之路.     

日光温室番茄干物质分配模拟模型研究

应用分配指数的计算原理,初步构建了基于分配指数的日光温事番茄不同器官之间干物质分配指数动态的模拟模型.通过SPSS软件拟合得到地上部分(PISH)、根(PIR)、茎(PIS)、叶(PIL)、果(PIF)的模拟模型公式分别为:PISH=K1/[1+K2×EXP(-K3GDD2)],其中K1=0.99,K2=-0.175,K3=-0.0000001414;PIR=1-PISH;PIS=a1/[1+b1exp(C1+d1GDD+f1GDDd2)],其中a1=0.17,b1=-0.029,c1=0.078,d1=0.006397,f1=0.00000404;PIL=1-a2/[1+b2×EXP(c2+d2GDD2)],其中PIF=1-PIL-PIS.并利用独立的试验资料对模型进行了验证.结果表明:应用上述模型对温室番茄干物质分配动态模拟和试验实测的干物质分配动态具有高度的相关性和一致性,因而模型具有较好的解释性和预测性.